Τάσεις τεχνολογικών πληροφοριών για την υγειονομική περίθαλψη το 2022
Έχουμε ήδη ανακαλύψει μερικές από τις τάσεις για την υγεία το 2020 . Τι πιστεύετε ότι μπορεί να μας περιμένει το 2022; Ας προσπαθήσουμε να μαντέψουμε ορισμένες τάσεις της τεχνολογίας πληροφοριών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης που μπορεί να εμφανιστούν το 2022.
Σύμφωνα με ορισμένες στατιστικές, σχεδόν το 80% των παρόχων υγειονομικής περίθαλψης αναμένουν να ενισχύσουν τις επενδύσεις τους στην πληροφορική υγείας μέσα στην επόμενη δεκαετία. Οι γενικοί στόχοι είναι σαφείς, αλλά ποιες τεχνικές είναι κατάλληλες για επενδύσεις; Η απάντηση σε αυτό το ερώτημα μπορεί να βρεθεί σε ορισμένες αναθεωρήσεις ιατρικών εξελίξεων το 2022.
Αγορά υγειονομικής περίθαλψης το 2022
Το 2022-2023, η αγορά πληροφορικής στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης θα συνεχίσει να αναπτύσσεται. Σύμφωνα με την πρόσφατη « Έκθεση για το μέλλον της υγειονομικής περίθαλψης », περισσότερο από το 50 % των ερωτηθέντων καταναλωτών ενδιαφέρονται να βασίζονται σε λύσεις Telehealth . Ποιες είναι οι κύριες τάσεις στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης το 2022 και μετά;
Εκτιμούν την απόδοση και τα ποσοστά τιμολόγησης αυτών των υπηρεσιών Υγείας ΤΠ περισσότερο από οτιδήποτε άλλο. Ως αποτέλεσμα, οι ιατροί αναζητούν καινοτόμα εργαλεία για να ικανοποιήσουν τις απαιτήσεις και να παραδώσουν τα κατάλληλα αποτελέσματα στους πελάτες τους.
Οι ειδικοί αξιολογούν το Διαδίκτυο των Ιατρικών Πραγμάτων (IoMT), την απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών (RPM), την εικονική πραγματικότητα (VR), την επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και την επεξεργασία Big Data ως καινοτόμες λύσεις ηλεκτρονικής υγείας που πληρούν ήδη τις απαιτήσεις των πελατών στον κλάδο. Αυτά τα εργαλεία έχουν αποδείξει την αποτελεσματικότητά τους στον μετασχηματισμό του παγκόσμιου διαδικτυακού περιβάλλοντος υγείας, περνώντας την πρόκληση της πανδημίας.
Οι τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης (AI) και μηχανικής μάθησης (ML) είναι έτοιμες να ενισχύσουν τους ηγετικούς τους ρόλους τα επόμενα χρόνια. Είναι τα πιο αποτελεσματικά όσον αφορά την κάλυψη των ατομικών αναγκών. Μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις υγειονομικής περίθαλψης με διοίκηση και ανάλυση, καθώς και αξιολόγηση.
Διαδίκτυο ιατρικών πραγμάτων και φορετών
Η ζήτηση για απομακρυσμένη υγειονομική περίθαλψη έχει αυξηθεί ως αποτέλεσμα του COVID-19 . Οι ειδικοί συνειδητοποίησαν πόσο κρίσιμο είναι να δημιουργούνται λύσεις συνδεσιμότητας που θα επιτρέπουν στους γιατρούς να επικοινωνούν με τους ασθενείς τους από οπουδήποτε. Το Διαδίκτυο των Ιατρικών Πραγμάτων (IoMT) είναι ένας πολλά υποσχόμενος τομέας από αυτή την άποψη.
Χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα gadget, είναι πλέον δυνατό να παρακολουθείτε τους ασθενείς χωρίς εβδομαδιαίες επισκέψεις στο ιατρείο. Αρκεί να έχετε μια αξιοπρεπή σύνδεση στο Διαδίκτυο.
Οι εισπνευστήρες, τα σύγχρονα έξυπνα στρώματα, οι ΗΚΓ και οι συσκευές ΗΚΓ, για παράδειγμα, διευκολύνουν διάφορες λειτουργίες όπως η ανταλλαγή δεδομένων με λογισμικό τηλεϊατρικής. Υπάρχουν διάφορα πλεονεκτήματα στη χρήση αυτών των συστημάτων για την τηλεϊατρική. Για παράδειγμα, βελτιώνουν τη ροή εργασίας, αυξάνουν την κινητικότητα των ασθενών και επιτρέπουν την παρακολούθηση θεμάτων υγείας.
Απομακρυσμένη παρακολούθηση ασθενών (RPM) το 2022
Ο COVID-19 βοήθησε επίσης στην ανάπτυξη απομακρυσμένης παρακολούθησης ασθενών ως μόνιμης ιατρικής τάσης. Οι διαδικτυακές διαβουλεύσεις, η διαδικτυακή θεραπεία και η τηλεδιάσκεψη είναι όλα παραδείγματα της αυξανόμενης δημοτικότητας της εικονικής υγειονομικής περίθαλψης. Το RPM έχει ακόμη περισσότερες επιλογές χάρη στη μεγάλη γκάμα διαθέσιμων συσκευών IoMT.
Η αλληλεπίδραση χωρίς χέρια θα είναι μια από τις μεγαλύτερες τεχνολογικές εξελίξεις στη διαχείριση του κύκλου πωλήσεων μακροπρόθεσμα. Αυτό συμβαίνει επειδή το RPM βοηθά τις ιατρικές επιχειρήσεις όλων των μεγεθών να μειώσουν το χρόνο και τα χρήματα.
Στο μέλλον, η επίτευξη RPM θα επιτρέψει τον συνδυασμό διαδικασιών ανοιχτής ακρόασης και επιτόπου για να δώσει την κατάλληλη εμφάνιση υπηρεσιών για διάφορες ομάδες ασθενών.
Επαυξημένης πραγματικότητας
Οι ερευνητές μπορούν να βελτιώσουν τα συστήματα τηλεϊατρικής συγχωνεύοντας τις διαδικτυακές υπηρεσίες τηλεϊατρικής με την επαυξημένη πραγματικότητα (AR). Μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια μιας ποικιλίας διαδικασιών. Για παράδειγμα, το AR μπορεί να βοηθήσει στη μεταφορά ασθενών.
Διαφορετικοί τύποι υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης μπορεί να απαιτούν διαφορετικά επίπεδα εμπειρίας. Οι προσαρμοσμένες εφαρμογές είναι ήδη χρήσιμες για τον εντοπισμό επιλογών θεραπείας για άτομα.
Οι λύσεις επαυξημένης πραγματικότητας περιλαμβάνουν έξυπνα γυαλιά, οδοντιατρικά όργανα και αισθητήρες φλεβών, για να αναφέρουμε μερικά. Άλλα εργαλεία AR επιτρέπουν στους γιατρούς να προβάλλουν τα δάχτυλά τους στην οθόνη ενός χειρουργού με δυνατότητα AR επί τόπου, να λαμβάνουν οδηγίες κατά τη διάρκεια των επεμβάσεων, να βλέπουν μοντέλα 3D και πολλά άλλα.
Εικονική πραγματικότητα
Στο εγγύς μέλλον, οι υπάρχουσες καινοτομίες στον τομέα της υγείας, όπως η επαυξημένη πραγματικότητα (AR) και η εικονική πραγματικότητα (VR), θα ανακαλύψουν ακόμη περισσότερες εφαρμογές. Η τεχνολογία VR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση μιας ποικιλίας νοσοκομειακών εργασιών, τόσο επιτόπου όσο και ηλεκτρονικά.
Η χειρουργική εκπαίδευση, η διδασκαλία κλινικών φοιτητών χρησιμοποιώντας προσομοιώσεις πραγματικών περιπτώσεων και η δημιουργία εικονικών νοσοκομειακών εμπειριών είναι όλες περιπτώσεις χρήσης VR στην υγεία.
Επιπλέον, η μέθοδος έχει τη δυνατότητα να βελτιώσει την ποιότητα της σάρωσης των πνευμόνων, σώζοντας ίσως αμέτρητα άτομα στον αγώνα κατά του κορονοϊού.
Συνολικά, θεωρήσαμε ότι η εικονική πραγματικότητα είναι μια υπέροχη τεχνολογία. Ωστόσο, η επίδρασή του στην υγειονομική περίθαλψη είναι πιο ευεργετική από τη διασκεδαστική .
Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη
Ακόμα περισσότερες καινοτομίες μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη μεγιστοποίηση της παραγωγικότητας των συστημάτων τηλεϊατρικής. Οι προηγμένες τεχνολογίες τηλεϊατρικής περιλαμβάνουν την τεχνητή νοημοσύνη στην τηλεθεραπεία και την ανάλυση μεγάλων δεδομένων . Είναι και τα δύο εξαιρετικά πρόσθετα επειδή μπορούν να συλλέξουν, να αναλύσουν και να αξιολογήσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων, με αποτέλεσμα πολύ καλύτερες προτάσεις θεραπείας του ασθενούς.
Σε ιατρικό πλαίσιο, το μεγάλο ποσοστό των ασθενών έχει συναντήσει τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια μορφή. Για παράδειγμα, τα chatbots για υποστήριξη και θεραπεία πελατών υποστηρίζονται από αυτήν την τεχνολογία.
Η τεχνητή νοημοσύνη έχει τη δυνατότητα να αυξήσει την παραγωγικότητα των υπηρεσιών υγείας και να έχει βελτιωμένο αποτέλεσμα. Τα συμπτώματα, η κοινωνική κατάσταση, τα χαρακτηριστικά, η ηλικία και άλλες πτυχές που μπορεί να επηρεάσουν τη θεραπεία μπορούν να ανιχνευθούν χρησιμοποιώντας AI, μηχανική μάθηση και μεγάλα δεδομένα. Η κατοχή αυτού του τύπου δεδομένων σας επιτρέπει να κάνετε επιλογές που βασίζονται σε δεδομένα.
Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης αναμένεται να αυξηθεί γρήγορα τα επόμενα χρόνια .
Περίληψη
Λόγω της επιδημίας του COVID-19, το ιατρικό προσωπικό πρέπει να συμμορφώνεται πλήρως με τους νέους κανονισμούς και να αναπτύσσει δημιουργικές προσεγγίσεις, σύμφωνα με τις τάσεις του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης για το 2022 και μετά. Η ζήτηση για τα προϊόντα της αυξήθηκε δραματικά. Οι ιατροί πρέπει να χρησιμοποιούν την πιο ενημερωμένη τεχνολογία και μια ποικιλία εφαρμογών.
Σε καθημερινή βάση, αναδύονται νέα εργαλεία σε διαφορετικούς τομείς, συμπεριλαμβανομένης της εκπαίδευσης στην υγειονομική περίθαλψη, της εξ αποστάσεως παρακολούθησης, της φαρμακευτικής έρευνας και των μεθόδων διάγνωσης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης. Πρέπει επίσης να αντιμετωπιστούν νέες νομοθεσίες και κανόνες, όχι μόνο η παραγωγή λογισμικού.
Πολλές δυνατότητες βελτίωσης του τρέχοντος ιατρικού συστήματος θα είναι δυνατές με αυτές τις τεχνολογικές εξελίξεις.
Υγεία IT
