Τεχνητή νοημοσύνη στην Υγεία IT

Αρχικά, μέχρι το 1974 η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) χρησιμοποιήθηκε για την επίλυση προβλημάτων γεωμετρίας και άλγεβρας. Κατά την περίοδο από το 1980 έως το 1987, υπήρξε μια αύξηση στο σύστημα εμπειρογνωμόνων που είναι ικανό να επιλύει προβλήματα του συγκεκριμένου τομέα. Όμως, η τρέλα του AI μειώθηκε το 1997 καθώς ο Ρώσος grandmaster Garry Kasparov ηττήθηκε από το Deep Blue της IBM. Μετά από αυτό, πολλά επιτεύγματα AI έχουν υπάρξει όπως ανθρωποειδή ρομπότ, το πρώτο οικιακό ρομπότ ή κατοικίδιο ζώο, αναγνώριση χειρογράφου και δοκιμή για αυτόνομα οχήματα.

Επιπλέον, το AI έχει πολλές εφαρμογές σε διάφορους κλάδους όπως χρηματοδότηση, μεταφορές, τεχνολογία και υγειονομική περίθαλψη. Με την εισαγωγή της τεχνητής νοημοσύνης στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, η διαδικασία παροχής υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης σε ασθενείς έχει αλλάξει δραστικά και τώρα οι καλύτερες υπηρεσίες υγείας προσφέρουν από τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης.

Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης (AI) στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης

  1. Βοηθός εικονικής υγείας

Οι εικονικοί βοηθοί υγείας (VHA) στέλνοντας υπενθυμίσεις του συνταγογραφούμενου φαρμάκου μπορούν να βοηθήσουν τους ασθενείς που πάσχουν να πάρουν το απαιτούμενο φάρμακο εγκαίρως για να παραμείνουν υγιείς. Τα VHA μπορούν επίσης να βοηθήσουν τους ασθενείς να παρακολουθούν τη διατροφή τους, δίνοντάς τους συμβουλές για μια συγκεκριμένη δίαιτα σύμφωνα με τις ιατρικές παθήσεις του ασθενούς. Τα VHA βοηθούν επίσης τα φαρμακεία να υπενθυμίζουν στους ασθενείς να ξαναγεμίζουν τα φάρμακά τους και μάλιστα να προτείνουν τακτικές εξετάσεις υγείας.

  1. Διάγνωση

Το AI παίζει σημαντικό ρόλο στη διάγνωση οποιασδήποτε ασθένειας. Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Στάνφορντ έχουν επίσης εισαγάγει έναν αλγόριθμο που μπορεί ακόμη και να διαγνώσει τον καρκίνο του δέρματος. Πρόσφατα, η τεχνική που βασίζεται στο AI, η οποία είναι ευρέως γνωστή ως Infervision , χρησιμοποιείται για την ανάγνωση αξονικών τομογραφιών και ακτινογραφιών. Το Alphabet που είναι μητρική εταιρεία της Google εργάζεται επί του παρόντος σε έναν αλγόριθμο AI χρησιμοποιώντας μια αναγνώριση εικόνας υψηλού επιπέδου που μπορεί να ανιχνεύσει μετάσταση γρήγορα στο προηγούμενο στάδιο. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί εύκολα να αναλύσει μεγάλο αριθμό δεδομένων ασθενών , μπορεί να βοηθήσει στην ανίχνευση της νόσου και στη λήψη κλινικών αποφάσεων εκ των προτέρων.

  1. BOTs υγειονομικής περίθαλψης

Τα bots στην υγειονομική περίθαλψη προορίζονται για τη συμμετοχή των ασθενών . Τα bots απλά βοηθούν τους ασθενείς σε ενημερώσεις υγείας σε πραγματικό χρόνο στέλνοντας μηνύματα κειμένου. Τα chatbots υγείας δίνουν επίσης απαντήσεις σε κάθε ερώτημα που σχετίζεται με την υγεία που έχει ο ασθενής. Βοηθά επίσης στη διατήρηση μιας δοσολογίας συνταγών στέλνοντας υπενθυμίσεις φαρμάκων και δόσεων.

Μερικοί άλλοι αλγόριθμοι AI που αναπτύσσονται στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης είναι:

  1. Ανάλυση του ήχου της καρδιάς
  2. Ρομπότ ηλικιωμένων σύντροφων
  3. Ιατρικά αρχεία των Μεταλλείων
  4. Σχεδιασμός σχεδίων θεραπείας
  5. Βοηθώντας σε επαναλαμβανόμενες εργασίες
  6. Παροχή συμβουλών στους ασθενείς
  7. Δημιουργία νέων φαρμάκων

Πλεονεκτήματα της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη

  • Πρόοδος στις Θεραπείες

Η τεχνητή νοημοσύνη παίζει σημαντικό ρόλο στην πρόοδο της θεραπείας βοηθώντας στον αυτοσχεδιασμό των σχεδίων θεραπείας και αναλύοντας μεγάλα δεδομένα που βοηθούν στην παροχή καλύτερης θεραπείας. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά επίσης στη γρήγορη διάγνωση ασθενειών που βοηθά περαιτέρω στην έναρξη γρήγορης θεραπείας.

  • Εικονικοί Βοηθοί

Το AI βοηθά επίσης τους ασθενείς παρέχοντάς τους εικονική βοήθεια σε πραγματικό χρόνο. Με την τεχνητή νοημοσύνη, οι ασθενείς μπορούν πλέον να υποβάλλουν ερωτήσεις σχετικά με την υγεία μέσω μηνυμάτων. Μπορούν ακόμη και να λάβουν υπενθυμίσεις για τα προγράμματα φαρμάκων τους.

  • Μειώστε το κόστος

Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη μείωση του κόστους θεραπείας κατά 50% και βελτιώνει το αποτέλεσμα κατά 30-40%. Βοηθά επίσης τους γιατρούς να ανακτούν τα δεδομένα του ασθενούς με ευκολία.

 

 

 

Υγεία IT