Здравните ИТ тенденции за 2020 г.
Кои са основните ИТ тенденции в здравеопазването през 2020 г.? Нека да разгледаме как новите технологии могат да помогнат на здравните организации да предоставят по-добри грижи за пациентите.
Планиране на срещи с мобилни терапевти
Повечето хора са заети, стресиращи и импулсивни. Ако искате да видите терапевт само за един час, но редовните срещи в живота ви са по-дълги и изискват много жонглиране, тогава използването на услугата е най-доброто ви интересно.
Ние виждаме това като стъпка към по-интегрирано, дори по-бързо темпово планиране. Повечето места днес искат да могат да планират всичко за един и същи ден. Ние виждаме това като функция, която помага да се постигне ефективност при планирането на пациентите. Чрез телемедицина в бъдеще бихте могли да резервирате срещата си за следващата седмица или месеца след това.
Първоначалната среща с мобилен терапевт
Можете да установите срещите си с мобилния си терапевт за неограничен период от време. По време на тези първоначални срещи, мобилният ви терапевт ще свърши по-голямата част от работата за вас. Въпреки това, след като първоначалната сесия приключи, мобилният терапевт ще работи за насрочване на среща по-късно.
Пациенти в телездраве, които се свързват с лекари за консултации.
Отвъд последните няколко години телездравето бавно намери опора сред населението. През 2013 г. първата в страната клиника по интервенционална кардиология с двама практикуващи, един в Хартфорд, Кънектикът и един в Нашуа, Ню Хемпшир, стана първата в страната, която приема пациенти единствено на базата на телездраве.
Въпрос на време е само телездравето да бъде широко възприето от населението.
Осигуряване на здравна информация
Тъй като потребителите стават все по-страшни от това, че медицинските им досиета ще бъдат хакнати, те търсят да осигурят процеса на обмен на информация в здравеопазването.
Получаването на тази информация е скъпо и тромаво, което прави по-малко вероятно хората да искат да си създадат навик да я споделят с милионите устройства в домовете си. Вместо това мнозина се обръщат към големи данни - данни, събрани от интелигентни домове и свързани автомобили - за да получат нова представа за здравето.
Изкуственият интелект ще продължи да оказва влияние върху здравната индустрия
В следващите няколко години приложенията за здравеопазване биха могли да включват предварително прогнозиране на здравословното състояние на пациента, помагане на лекарите да управляват болката и да предписват опиоиди или да следи прогресията на пациента чрез рехабилитационни програми или хоспис. Това ще отвори вратата за много нови приложения в здравеопазването и ще разшири приложимостта на AI към много медицински проблеми, които понастоящем се нуждаят от човешка помощ.
Предизвикателствата пред прилагането на технологията са значителни. Данните за пациентите трябва да се управляват сигурно и информацията трябва да бъде достъпна за съответните страни. Част от проблема е, че информацията не се разпределя равномерно. Данните най-често се събират от болници и фармацевтични компании, което означава, че данните не са непременно свободно достъпни за всички. Пациентите трябва да имат възможност за достъп и правилно използване на данните, които споделят.
Изкуственият интелект преобразува медицинските решения, базирани на стотици сензори и алгоритми за изкуствен интелект. Приложението ще доведе до подобрени, персонализирани преживявания за грижа за пациента с помощта на AI.
Машинното обучение е огромна част от здравеопазването.
Количеството данни, генерирани от диагностика и лечение, също ще се увеличава. Като превърнем нашите потоци от данни в знания и използваме машинно обучение, за да анализираме тези знания, ще можем да открием нови и по-точни отговори.
Осъзнаването на големи количества данни и въвеждането им в действие изисква анализ и разбиране на данните, преминавайки от входни данни към изходни данни. Машинното обучение е идеално средство за това през 2020 г. и по-късно.
По-нататъшен напредък в съхранението и използването на електронни медицински досиета
Доставчиците на здравни услуги, които съхраняват медицински записи в цифров вид, ще могат да използват други системи, които нямат интерфейс с Интернет, като друг клиничен софтуер и устройства.
Използвайте компютърно и машинно зрение в здравеопазването
Машинното зрение ще помогне на лекарите да идентифицират мускулни наранявания, да визуализират тумори, да проследят случаите с ебола и да оценят заплахите за здравето. Машинно виждане ще даде отговори на стотици милиони въпроси. Той също така ще помогне за оценка на пациентите и назначаване на подходящи лечения.
3D печат
Има някои идеи как 3D печатът може да се използва за увеличаване на медицинската помощ.
"Ние виждаме 3D печат като следващата голяма вълна от биологично инженерство", каза доктор Гонбрандсен, доктор на научните изследвания, колега от Collaborative в MGH.
Например, лекарите могат да обработват проби от рак на принтер, който може да отпечата наноструктури с хиляди малки пори върху тях, които може да са устройства за доставяне на лекарства.
Технологията за печат, която съществува от около десетилетие, вече се използва за извършване на други неща, като пластмасови инструменти за хирургия на бъбреците.
