Helse IT-trender for 2020
Hva er de viktigste helse-IT-trendene i 2020? La oss ta en titt på hvordan ny teknologi kan hjelpe helseorganisasjoner med å levere bedre pasientbehandling.
Planlegge avtaler med mobile terapeuter
De fleste mennesker er travle, stressende og impulsive. Hvis du ønsker å se en terapeut i bare en time, men de vanlige timene i livet ditt er lengre, og krever mye sjonglering, har bruk av tjenesten dine beste interesser.
Vi ser dette som et skritt mot mer integrert, enda raskere planlegging. De fleste steder i disse dager ønsker å kunne planlegge alt på samme dag. Vi ser dette som en funksjon som hjelper til med å effektivisere planleggingen av pasienter. Gjennom telemedisin kan du i fremtiden bestille en avtale for den påfølgende uken eller måneden etter.
Den første avtalen med en mobilterapeut
Du kan sette opp timene dine med din mobilterapeut på ubegrenset tid. I løpet av de første avtalene vil mobilterapeuten gjøre det meste av jobben for deg. Men når den første økten er over, vil mobilterapeuten jobbe for å planlegge en avtale for deg senere.
Telehelsepasienter som får tilgang til leger for konsultasjoner.
Utover de siste årene har telehelse sakte funnet fotfeste i befolkningen. I 2013 ble landets første intervensjonelle kardiologiklinikk med to utøvere, en i Hartford, Connecticut og en i Nashua, New Hampshire, den første i landet som bare tok imot pasienter på grunnlag av telehelse.
Det er bare et spørsmål om tid til telehelse blir adoptert i stor grad av befolkningen.
Sikring av helseinformasjon
Med forbrukere som blir stadig mer redde for å få hukappene sine hacket, ønsker de å sikre prosessen med informasjonsutveksling av helsevesenet.
Det er dyrt og tungvint å innhente denne informasjonen, noe som gjør det mindre sannsynlig at folk vil utvikle en vane med å dele den med de millioner av enhetene hjemme. I stedet vender mange seg til big data - data samlet inn av smarte hjem og tilkoblede biler - for å få ny innsikt i helse.
Kunstig intelligens vil fortsette å påvirke helseindustrien
I løpet av de neste årene kan helseprogrammer omfatte å forutsi pasientens helsestatus på forhånd, hjelpe leger med å håndtere smerte og foreskrive opioider eller overvåke pasientens progresjon gjennom rehabiliteringsprogrammer eller hospice. Dette vil åpne for mange nye applikasjoner innen helsetjenester og utvide anvendeligheten av AI til mange medisinske problemer som for tiden krever menneskelig hjelp.
Utfordringene med å implementere teknologien er betydelige. Pasientdata må håndteres sikkert og informasjon må være tilgjengelig for de aktuelle partene. En del av problemet er at informasjon ikke fordeles jevnt. Data samles ofte av sykehus og farmasøytiske selskaper, noe som betyr at dataene ikke nødvendigvis er fritt tilgjengelig for alle. Pasienter bør ha mulighet til å få tilgang til og bruke dataene de deler riktig.
Kunstig intelligens forvandler medisinske beslutninger basert på hundrevis av sensorer og algoritmer for kunstig intelligens. Søknaden vil resultere i forbedrede, personaliserte pasientopplevelsesopplevelser ved hjelp av AI.
Maskinlæring er en stor del av helsevesenet.
Mengden data generert fra diagnose og behandling vil også øke. Ved å gjøre datastrømmene våre om til kunnskap og bruke maskinlæring til å analysere den kunnskapen, vil vi kunne oppdage nye og mer presise svar.
Å gi mening om store datamengder og sette dem i verk krever å analysere og forstå dataene ved å gå fra innganger til utganger. Maskinlæring er et ideelt verktøy for dette i 2020 og senere.
Videre fremgang innen lagring og bruk av elektroniske journaler
Helseleverandører som lagrer medisinske journaler digitalt, vil kunne bruke andre systemer som ikke har noe grensesnitt med Internett, for eksempel annen klinisk programvare og enheter.
Bruk datamaskin- og maskinsyn i helsevesenet
Maskinsyn vil hjelpe leger med å identifisere muskelskader, visualisere svulster, spore Ebola-tilfeller og vurdere helsetrusler. Maskinsyn vil gi svar på hundrevis av millioner av spørsmål. Det vil også bidra til å evaluere pasienter og administrere passende behandlinger.
3d-utskrift
Det er noen ideer om hvordan 3D-utskrift kan brukes til å øke medisinsk behandling.
"Vi ser på 3D-utskrift som den neste store bølgen av biologisk ingeniørfag," sa Don Gulbrandsen, Ph.D., en kollega ved Collaborative ved MGH.
For eksempel kan leger behandle kreftprøver på en skriver som kan skrive ut nanostrukturer med tusenvis av små porer på, som kan være medikamentleveringsenheter.
Utskriftsteknologien, som har eksistert i omtrent et tiår, blir allerede brukt til å gjøre andre ting, for eksempel plastiske nyrekirurgiske verktøy.
