2020 İçin Sağlık BT Eğilimleri
2020'deki en önemli Sağlık BT eğilimleri nelerdir? Yeni teknolojilerin sağlık kuruluşlarının daha iyi hasta bakımı sunmasına nasıl yardımcı olabileceğine bakalım.
Mobil terapistlerle randevu planlama
Çoğu insan meşgul, stresli ve dürtüseldir. Sadece bir saat boyunca bir terapist görmek istiyorsanız, ancak hayatınızdaki düzenli randevular daha uzun ve çok fazla hokkabazlık gerektiriyorsa, hizmeti kullanmak en iyi çıkarlarınızın kalbinde yer alır.
Bunu daha entegre, hatta daha hızlı planlamaya doğru bir adım olarak görüyoruz. Bugünlerde çoğu yer aynı gün her şeyi planlamak istiyor. Bunu, hastaların programlanmasına verimlilik getirmeye yardımcı olan bir özellik olarak görüyoruz. Teletıp aracılığıyla, gelecekte, bir sonraki hafta veya sonraki ay için randevunuzu alabilirsiniz.
Mobil terapist ile ilk randevu
Randevularınızı mobil terapistinizle sınırsız bir sürede ayarlayabilirsiniz. Bu ilk randevular sırasında, mobil terapistiniz işin çoğunu sizin için yapacak. Ancak, ilk seans bittikten sonra, mobil terapist daha sonra sizin için bir randevu ayarlamak için çalışacaktır.
Telehealth hastaları konsültasyon için doktorlara erişiyor.
Son birkaç yılın ötesinde, telehealth nüfus içinde yavaş yavaş bir dayanak noktası buldu. 2013'te, ülkenin Hartford, Connecticut ve Nashua, New Hampshire'da olmak üzere iki uygulayıcıya sahip ilk girişimsel kardiyoloji kliniği, ülkedeki hastaları yalnızca telehealth temelinde kabul eden ilk doktor oldu.
Telehealth'in nüfus tarafından yaygın olarak benimsenmesi sadece bir zaman meselesidir.
Sağlık bilgilerinin güvenliği
Tüketicilerin tıbbi kayıtlarını hacklemekten korktukları için sağlık bilgi alışverişi sürecini güvence altına almak istiyorlar.
Bu bilgileri elde etmek pahalı ve zahmetli olduğundan, insanların bunları evlerindeki milyonlarca cihazla paylaşma alışkanlığı geliştirmeyi daha az istemesine neden olur. Bunun yerine, birçoğu sağlıkla ilgili yeni içgörüler elde etmek için büyük verilere (akıllı evler ve bağlı arabalar tarafından toplanan veriler) dönüyor.
Yapay zeka sağlık endüstrisini etkilemeye devam edecek
Önümüzdeki birkaç yıl içinde sağlık uygulamaları, hastanın sağlık durumunu önceden tahmin etmeyi, doktorların ağrıyı yönetmesine ve opioidleri reçete etmesine veya rehabilitasyon programları veya bakımevlerinde hastanın ilerlemesini izlemeye yardımcı olabilir. Bu, sağlık hizmetlerinde birçok yeni uygulamaya kapı açacak ve AI'nın uygulanabilirliğini şu anda insan yardımı gerektiren birçok tıbbi konuya genişletecektir.
Teknolojiyi uygulamanın zorlukları önemlidir. Hasta verilerinin güvenli bir şekilde yönetilmesi ve bilginin ilgili taraflarca erişilebilir olması gerekir. Sorunun bir kısmı, bilgilerin eşit olarak dağıtılmamasıdır. Veriler çoğunlukla hastaneler ve ilaç şirketleri tarafından toplanır, bu da verilerin herkes için serbestçe bulunmayacağı anlamına gelir. Hastalar paylaştıkları verilere erişebilmeli ve uygun şekilde kullanabilmelidir.
Yapay Zeka, tıbbi kararları yüzlerce sensöre ve yapay zeka algoritmalarına göre dönüştürür. Uygulama AI kullanarak gelişmiş, kişiselleştirilmiş hasta bakımı deneyimleri ile sonuçlanacaktır.
Makine öğrenimi sağlık hizmetlerinin büyük bir parçasıdır.
Tanı ve tedaviden elde edilen veri miktarı da artacaktır. Veri akışlarımızı bilgiye dönüştürerek ve bu bilgiyi çözümlemek için makine öğrenimini kullanarak yeni ve daha kesin yanıtlar bulabileceğiz.
Büyük miktarda veriyi anlamak ve eyleme geçirmek, girdilerden çıktılara giderek verilerin analiz edilmesini ve anlaşılmasını gerektirir. Makine öğrenimi 2020 ve sonrasında bunun için ideal bir araçtır.
Elektronik tıbbi kayıtların saklanması ve kullanımında daha fazla ilerleme
Tıbbi kayıtları dijital olarak saklayan sağlık hizmeti sağlayıcıları, diğer klinik yazılımlar ve cihazlar gibi İnternet ile arabirimi olmayan diğer sistemleri kullanabilecektir.
Sağlık hizmetlerinde bilgisayar ve makine vizyonunu kullanma
Makine görüşü, doktorların kas yaralanmalarını tanımlamalarına, tümörleri görselleştirmelerine, Ebola vakalarını izlemelerine ve sağlık tehditlerini değerlendirmelerine yardımcı olacak. Makine görüşü, yüz milyonlarca soruya yanıt sağlayacaktır. Ayrıca hastaların değerlendirilmesine ve uygun tedavilerin uygulanmasına yardımcı olacaktır.
3d Baskı
3D baskının tıbbi bakımı artırmak için nasıl kullanılabileceği konusunda bazı fikirler var.
"3D baskıyı bir sonraki büyük biyolojik mühendislik dalgası olarak görüyoruz."
Örneğin, doktorlar nanoyapıları üzerlerinde binlerce küçük gözenekle basabilen, ilaç verme cihazları olabilecek kanser örneklerini bir yazıcıda işleyebilirler.
Yaklaşık on yıldır var olan baskı teknolojisi zaten plastik böbrek cerrahisi araçları gibi başka şeyleri yapmak için kullanılıyor.
