Terveydenhuollon IT-suuntaukset vuodelle 2020
Mitkä ovat terveydenhuollon tietotekniikan trendit vuonna 2020? Katsotaanpa miten uusi tekniikka voi auttaa terveydenhuollon organisaatioita tarjoamaan parempaa potilaan hoitoa.
Aikataulujen järjestäminen matkaterapeuttien kanssa
Useimmat ihmiset ovat kiireisiä, stressaavia ja impulsiivisia. Jos haluat nähdä terapeutin vain yhden tunnin ajan, mutta säännölliset tapaamiset elämässäsi ovat pidempiä ja vaativat paljon pyöräilyä, palvelun käyttämisellä on etunaan etuna.
Näemme tämän askeleena integroituneempaan, entistä nopeampaan aikatauluun. Nykyään useimmat paikat haluavat pystyvän ajoittamaan kaiken samana päivänä. Näemme tämän ominaisuutena, joka auttaa parantamaan potilaiden aikataulujen suunnittelua. Telelääketieteen kautta voit tulevaisuudessa varata tapaamisen seuraavalle viikolle tai sitä seuraavalle kuukaudelle.
Ensimmäinen tapaaminen mobiiliterapeutin kanssa
Voit määrittää tapaamiset matkaterapeutillasi rajoittamattoman ajan. Näiden ensimmäisten tapaamisten aikana mobiiliterapeutti tekee suurimman osan työstäsi puolestasi. Ensimmäisen istunnon päätyttyä mobiiliterapeutti aikoo kuitenkin suunnitella tapaamisen sinulle myöhemmin.
Teleterveyspotilaat hakevat lääkäreitä neuvotteluihin.
Viime vuosien jälkeen teleterveys on hitaasti löytänyt jalansijan väestössä. Vuonna 2013 maan ensimmäisestä interventiokardiologiaklinikasta, jossa työskenteli kaksi lääkäriä, yksi Hartfordissa, Connecticutissa ja toinen Nashualla, New Hampshiressä, tuli maassa ensimmäinen, joka otti potilaat vastaan yksinomaan etäterveyden perusteella.
On vain ajan kysymys, kunnes väestö hyväksyy teleterveyden.
Terveystietojen turvaaminen
Kun kuluttajat pelkäävät yhä enemmän sairauskertomuksensa hakkerointia, he haluavat turvata terveydenhuollon tietojen vaihdon.
Tämän tiedon hankkiminen on kallista ja hankalaa, joten on vähemmän todennäköistä, että ihmiset haluavat kehittää tapansa jakaa se miljoonien kodeissa olevien laitteiden kanssa. Sen sijaan monet ovat siirtymässä suuriin tietoihin - älykkäiden kotien ja kytkettyjen autojen keräämiin tietoihin - saadakseen uuden käsityksen terveydestä.
Keinotekoinen älykkyys vaikuttaa edelleen terveydenhuoltoalaan
Lähivuosina terveydenhuollon sovelluksiin voi sisältyä potilaan terveydentilan ennustaminen etukäteen, lääkärien auttaminen hallitsemaan kipua ja määrätä opioideja tai seurata potilaan etenemistä kuntoutusohjelmien tai sairaalan avulla. Tämä avaa oven moniin uusiin sovelluksiin terveydenhuollossa ja laajentaa AI: n sovellettavuutta moniin lääketieteellisiin kysymyksiin, jotka tällä hetkellä vaativat ihmisten apua.
Haasteet tekniikan toteuttamisessa ovat merkittävät. Potilastietoja on hallittava turvallisesti ja tietojen on oltava asianmukaisten osapuolten saatavilla. Osa ongelmasta on, että tietoa ei ole jakautunut tasaisesti. Tietoja keräävät useimmiten sairaalat ja lääkeyhtiöt, mikä tarkoittaa, että tiedot eivät välttämättä ole kaikkien vapaasti saatavissa. Potilailla tulisi olla mahdollisuus käyttää ja jakaa tietoja asianmukaisesti.
Keinotekoinen älykkyys muuttaa lääketieteellisiä päätöksiä, jotka perustuvat satoihin antureihin ja tekoälyn algoritmeihin. Sovellus johtaa parempiin, henkilökohtaisiin potilashoidon kokemuksiin AI: n avulla.
Koneoppiminen on valtava osa terveydenhuoltoa.
Myös diagnoosista ja hoidosta tuotettavan tiedon määrä kasvaa. Muuttamalla tietovirrat tietoksi ja käyttämällä koneoppimista tiedon läpi jäsentämiseen, voimme löytää uusia ja tarkempia vastauksia.
Suurten tietomäärien ymmärtäminen ja käyttöönotto edellyttää tietojen analysointia ja ymmärtämistä siirtymällä panoksista lähtöihin. Koneoppiminen on ihanteellinen työkalu tähän vuonna 2020 ja myöhemmin.
Sähköisen sairauskertomuksen tallennuksen ja käytön edistyminen
Terveydenhuollon tarjoajat, jotka tallentavat sairaanhoitotietoja digitaalisesti, voivat käyttää muita järjestelmiä, joilla ei ole liitäntää Internetiin, kuten muita kliinisiä ohjelmistoja ja laitteita.
Käytä tietokone- ja konenäköä terveydenhuollossa
Konenäkö auttaa lääkäreitä tunnistamaan lihasvammat, visualisoimaan kasvaimet, seuraamaan Ebola-tapauksia ja arvioimaan terveysuhkia. Konenäkö tarjoaa vastauksia satoihin miljooniin kysymyksiin. Se auttaa myös arvioimaan potilaita ja antamaan sopivia hoitoja.
3d-tulostus
On ideoita siitä, kuinka 3D-tulostusta voidaan käyttää lääketieteellisen hoidon tehostamiseen.
"Näemme 3D-tulostamisen seuraavana suurena biologisen tekniikan aallona", kertoi tohtori Don Gulbrandsen, MGH: n yhteistyötoimiston kollega.
Esimerkiksi lääkärit voivat käsitellä syöpänäytteitä tulostimella, joka voi tulostaa nanorakenteita, joissa on tuhansia pieniä huokosia, jotka voivat olla lääkkeiden jakelulaitteita.
Noin vuosikymmenen ajan ollut painotekniikka on jo käytetty muihin tehtäviin, kuten muovisiin munuaisleikkausvälineisiin.
