Trendy IT w zdrowiu na 2020 r
Jakie są główne trendy IT w służbie zdrowia w 2020 r.? Przyjrzyjmy się, jak nowe technologie mogą pomóc organizacjom opieki zdrowotnej w lepszej opiece nad pacjentem.
Planowanie spotkań z terapeutami mobilnymi
Większość ludzi jest zajęta, stresująca i impulsywna. Jeśli chcesz spotkać się z terapeutą tylko przez godzinę, ale regularne wizyty w twoim życiu są dłuższe i wymagają dużo żonglerki, skorzystanie z tej usługi leży w twoim najlepszym interesie.
Widzimy to jako krok w kierunku bardziej zintegrowanego, jeszcze szybszego planowania. Większość miejsc w tych dniach chce mieć możliwość zaplanowania wszystkiego tego samego dnia. Widzimy to jako funkcję, która pomaga zwiększyć efektywność planowania pacjentów. W przyszłości za pośrednictwem telemedycyny możesz rezerwować wizytę na następny tydzień lub miesiąc później.
Pierwsza wizyta u mobilnego terapeuty
Możesz umówić się na spotkanie z mobilnym terapeutą w nieograniczonym czasie. Podczas tych początkowych wizyt Twój terapeuta mobilny wykona za ciebie większość pracy. Jednak po zakończeniu pierwszej sesji mobilny terapeuta będzie pracował, aby umówić się na spotkanie w późniejszym terminie.
Pacjenci telezdrowia przystępujący do lekarzy w celu konsultacji.
W ciągu ostatnich kilku lat telezdrowie powoli znalazło przyczółek w populacji. W 2013 r. Pierwsza w kraju klinika kardiologii interwencyjnej z dwoma lekarzami, jedną w Hartford w stanie Connecticut i jedną w Nashua w stanie New Hampshire, stała się pierwszą w kraju przyjmującą pacjentów wyłącznie na podstawie telezdrowia.
To tylko kwestia czasu, zanim telezdrowie zostanie powszechnie przyjęta przez ludność.
Zabezpieczanie informacji zdrowotnych
Ponieważ konsumenci coraz bardziej boją się włamania do dokumentacji medycznej, chcą zabezpieczyć proces wymiany informacji medycznych.
Uzyskanie tych informacji jest kosztowne i uciążliwe, przez co jest mniej prawdopodobne, że ludzie będą chcieli rozwinąć nawyk udostępniania ich milionom urządzeń w swoich domach. Zamiast tego wiele osób zwraca się do big data - danych gromadzonych przez inteligentne domy i połączone samochody - aby uzyskać nowy wgląd w zdrowie.
Sztuczna inteligencja będzie nadal wpływać na przemysł opieki zdrowotnej
W ciągu najbliższych kilku lat aplikacje opieki zdrowotnej mogą obejmować przewidywanie stanu zdrowia pacjenta z wyprzedzeniem, pomaganie lekarzom w radzeniu sobie z bólem i przepisywaniu opioidów lub monitorowanie postępów pacjenta poprzez programy rehabilitacyjne lub hospicjum. Otworzy to drzwi do wielu nowych zastosowań w służbie zdrowia i rozszerzy możliwości AI na wiele problemów medycznych, które obecnie wymagają pomocy człowieka.
Wyzwania związane z wdrażaniem technologii są znaczące. Dane pacjentów muszą być bezpiecznie zarządzane, a informacje muszą być dostępne dla odpowiednich stron. Częściowym problemem jest to, że informacje nie są równomiernie dystrybuowane. Dane są najczęściej gromadzone przez szpitale i firmy farmaceutyczne, co oznacza, że dane niekoniecznie są ogólnodostępne. Pacjenci powinni mieć możliwość dostępu i prawidłowego korzystania z udostępnianych danych.
Sztuczna inteligencja przekształca decyzje medyczne na podstawie setek czujników i algorytmów sztucznej inteligencji. Aplikacja zapewni lepsze, spersonalizowane doświadczenia związane z opieką nad pacjentem przy użyciu sztucznej inteligencji.
Uczenie maszynowe stanowi ogromną część opieki zdrowotnej.
Zwiększy się również ilość danych generowanych na podstawie diagnozy i leczenia. Przekształcając nasze strumienie danych w wiedzę i wykorzystując uczenie maszynowe do analizy tej wiedzy, będziemy w stanie odkryć nowe i bardziej precyzyjne odpowiedzi.
Zrozumienie dużej ilości danych i wdrożenie ich w życie wymaga analizy i zrozumienia danych poprzez przejście od danych wejściowych do wyników. Uczenie maszynowe jest idealnym narzędziem do tego celu w 2020 r. I później.
Dalszy postęp w zakresie przechowywania i użytkowania elektronicznej dokumentacji medycznej
Dostawcy opieki zdrowotnej, którzy przechowują dokumentację medyczną cyfrowo, będą mogli korzystać z innych systemów, które nie mają interfejsu z Internetem, takich jak inne oprogramowanie i urządzenia kliniczne.
Używaj wizji komputerowej i maszynowej w służbie zdrowia
Wizja maszynowa pomoże lekarzom zidentyfikować urazy mięśni, wizualizować guzy, śledzić przypadki Eboli i oceniać zagrożenia dla zdrowia. Wizja maszynowa zapewni odpowiedzi na setki milionów pytań. Pomoże to również ocenić pacjentów i zastosować odpowiednie leczenie.
drukowanie 3d
Istnieje kilka pomysłów, w jaki sposób można wykorzystać druk 3D do zwiększenia opieki medycznej.
„Widzimy drukowanie 3D jako kolejną wielką falę inżynierii biologicznej” - powiedział dr Don Gulbrandsen, kolega z Collaborative w MGH.
Na przykład lekarze mogą przetwarzać próbki raka na drukarce, która może drukować nanostruktury z tysiącami małych porów, które mogą być urządzeniami do dostarczania leków.
Technologia drukowania, która istnieje już od około dekady, jest już wykorzystywana do innych celów, takich jak narzędzia chirurgii plastycznej nerek.
