Sztuczna inteligencja w służbie zdrowia IT
Początkowo, aż do 1974 roku, do rozwiązywania problemów geometrii i algebry wykorzystywano sztuczną inteligencję (AI). W okresie od 1980 do 1987 nastąpił rozwój systemu ekspertowego, który jest w stanie rozwiązywać problemy konkretnego sektora. Jednak szał sztucznej inteligencji zmalał w 1997 r., Gdy rosyjski arcymistrz Garry Kasparow został pokonany przez Deep Blue z IBM. Potem powstało wiele osiągnięć sztucznej inteligencji, takich jak roboty humanoidalne, pierwszy robot domowy lub domowy, rozpoznawanie pisma ręcznego i testowanie pojazdów autonomicznych.
Ponadto AI ma wiele zastosowań w różnych branżach, takich jak finanse, transport, technologia i opieka zdrowotna. Wraz z wprowadzeniem sztucznej inteligencji w sektorze opieki zdrowotnej proces świadczenia usług opieki zdrowotnej dla pacjenta radykalnie się zmienił i obecnie świadczeniodawcy oferują lepsze usługi opieki zdrowotnej.
Rola sztucznej inteligencji (AI) w sektorze opieki zdrowotnej
- Wirtualny asystent zdrowia
Wirtualni asystenci zdrowia (VHA), wysyłając przypomnienia o przepisanych lekach, mogą pomóc chorym pacjentom w terminowym przyjęciu wymaganych leków , aby zachować zdrowie. VHA mogą również pomóc pacjentom w śledzeniu ich diety, udzielając im porad dotyczących określonej diety w zależności od stanu zdrowia pacjenta. VHA pomaga również aptekom w przypominaniu pacjentom o konieczności uzupełnienia leków, a nawet w zalecaniu regularnych badań kontrolnych.
- Diagnoza
Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w diagnostyce każdej choroby. Naukowcy z Uniwersytetu Stanforda wprowadzili również algorytm, który może nawet diagnozować raka skóry. Ostatnio technika oparta na sztucznej inteligencji, popularnie znana jako Infervision, jest używana do odczytywania skanów CT i promieni rentgenowskich. Alphabet, firma macierzysta Google, pracuje obecnie nad algorytmem sztucznej inteligencji, wykorzystując rozpoznawanie obrazu na wysokim poziomie, które może szybko wykryć przerzuty na wcześniejszym etapie. Ponieważ sztuczna inteligencja może z łatwością analizować duże ilości danych pacjentów , może pomóc w wykrywaniu choroby i podejmowaniu decyzji klinicznych z wyprzedzeniem.
- BOT-y opieki zdrowotnej
Boty w służbie zdrowia służą do angażowania pacjentów . Boty po prostu pomagają pacjentom w aktualizacjach stanu zdrowia w czasie rzeczywistym, wysyłając wiadomości tekstowe. Chatboty zdrowotne udzielają również odpowiedzi na każde pytanie dotyczące zdrowia pacjenta. Pomaga również w utrzymaniu dawkowania recept, wysyłając przypomnienia o lekach i dawkach.
Niektóre inne algorytmy AI opracowywane w dziedzinie opieki zdrowotnej to:
- Analiza dźwięku serca
- Starsze roboty towarzyszące
- Dokumentacja medyczna górnictwa
- Projektowanie planów leczenia
- Pomagamy w powtarzalnych pracach
- Udzielanie konsultacji pacjentom
- Tworzenie nowych narkotyków
Zalety AI w opiece zdrowotnej
- Postęp w leczeniu
Sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w postępie leczenia, pomagając w improwizowaniu planów leczenia i analizowaniu dużej ilości danych, które pomagają w zapewnieniu lepszego leczenia. AI pomaga również w szybkiej diagnostyce chorób, co dodatkowo pomaga w rozpoczęciu szybkiego leczenia.
- Wirtualni Asystenci
AI pomaga także pacjentom, zapewniając im wirtualną pomoc w czasie rzeczywistym. Dzięki AI pacjenci mogą teraz zadawać pytania dotyczące zdrowia za pośrednictwem wiadomości. Mogą nawet otrzymywać przypomnienia o harmonogramach przyjmowania leków.
- Zmniejszyć koszty
AI pomaga obniżyć koszty leczenia o 50% i poprawia wynik o 30-40%. Pomaga również lekarzom w łatwym wyszukiwaniu danych pacjenta.
Zdrowie IT
