Gezondheid IT-trends voor 2020
Wat zijn de belangrijkste gezondheids-IT-trends in 2020? Laten we eens kijken hoe nieuwe technologieën zorginstellingen kunnen helpen om betere patiëntenzorg te bieden.
Afspraken plannen met mobiele therapeuten
De meeste mensen zijn druk, stressvol en impulsief. Als u slechts één uur naar een therapeut wilt, maar de reguliere afspraken in uw leven langer zijn en veel jongleren vereisen, dan is het gebruik van de service uw beste belangen.
We zien dit als een stap naar meer geïntegreerde, zelfs snellere planning. De meeste plaatsen willen tegenwoordig alles op dezelfde dag kunnen plannen. We zien dit als een functie die helpt bij het plannen van patiënten. Via telegeneeskunde kunt u in de toekomst uw afspraak boeken voor de volgende week of de maand erna.
De eerste afspraak met een mobiele therapeut
U kunt uw afspraken met uw mobiele therapeut in een onbeperkte tijd instellen. Tijdens die eerste afspraken zal uw mobiele therapeut het meeste werk voor u doen. Zodra de eerste sessie voorbij is, zal de mobiele therapeut later een afspraak voor u plannen.
Telehealth-patiënten bezoeken artsen voor consulten.
In de afgelopen jaren heeft telehealth langzaam voet aan de grond gekregen in de bevolking. In 2013 werd de eerste interventionele cardiologische kliniek van het land met twee artsen, een in Hartford, Connecticut en een in Nashua, New Hampshire, de eerste in het land om patiënten alleen op basis van telegezondheid te accepteren.
Het is slechts een kwestie van tijd totdat telegezondheid op grote schaal wordt aangenomen door de bevolking.
Gezondheidsinformatie beveiligen
Nu consumenten steeds angstiger worden om hun medische gegevens te laten hacken, willen ze het proces van informatie-uitwisseling in de gezondheidszorg beveiligen.
Het verkrijgen van deze informatie is duur en omslachtig, waardoor het minder waarschijnlijk is dat mensen er een gewoonte van zullen willen maken om deze informatie te delen met de miljoenen apparaten in hun huis. In plaats daarvan wenden velen zich tot big data - gegevens verzameld door slimme huizen en verbonden auto's - om nieuw inzicht in gezondheid te krijgen.
Kunstmatige intelligentie zal de gezondheidszorgsector blijven beïnvloeden
In de komende jaren kunnen toepassingen in de gezondheidszorg het voorspellen van de gezondheidstoestand van een patiënt vooraf omvatten, artsen helpen pijn te beheersen en opioïden voor te schrijven of de voortgang van een patiënt volgen via revalidatieprogramma's of hospice. Dit zal de deur openen voor veel nieuwe toepassingen in de gezondheidszorg en de toepasbaarheid van AI uitbreiden tot veel medische problemen waarvoor momenteel menselijke hulp nodig is.
De uitdagingen voor de implementatie van de technologie zijn aanzienlijk. Patiëntgegevens moeten veilig worden beheerd en informatie moet toegankelijk zijn voor de juiste partijen. Een deel van het probleem is dat informatie niet gelijkmatig wordt verdeeld. Gegevens worden meestal verzameld door ziekenhuizen en farmaceutische bedrijven, wat betekent dat de gegevens niet noodzakelijkerwijs voor iedereen vrij toegankelijk zijn. Patiënten moeten toegang hebben tot de gegevens die zij delen en deze correct gebruiken.
Kunstmatige intelligentie transformeert medische beslissingen op basis van honderden sensoren en kunstmatige intelligentie-algoritmen. De applicatie zal resulteren in verbeterde, gepersonaliseerde patiëntenzorgervaringen met behulp van AI.
Machine learning is een groot deel van de gezondheidszorg.
De hoeveelheid gegevens die wordt gegenereerd door diagnose en behandeling zal ook toenemen. Door onze gegevensstromen om te zetten in kennis en machine learning te gebruiken om die kennis te analyseren, kunnen we nieuwe en preciezere antwoorden ontdekken.
Het begrijpen en in praktijk brengen van grote hoeveelheden gegevens vereist het analyseren en begrijpen van de gegevens door van invoer naar uitvoer te gaan. Machine learning is hiervoor een ideaal hulpmiddel in 2020 en later.
Verdere vooruitgang bij de opslag en het gebruik van elektronische medische dossiers
Zorgverleners die medische gegevens digitaal opslaan, kunnen andere systemen gebruiken die geen interface met internet hebben, zoals andere klinische software en apparaten.
Gebruik computer- en machine vision in de gezondheidszorg
Machine vision helpt artsen om spierletsels te identificeren, tumoren te visualiseren, Ebola-gevallen te volgen en gezondheidsbedreigingen te beoordelen. Machine vision geeft antwoord op honderden miljoenen vragen. Het zal ook helpen om patiënten te evalueren en geschikte behandelingen toe te dienen.
3d printen
Er zijn enkele ideeën over hoe 3D-printen kan worden gebruikt om medische zorg te verbeteren.
"We zien 3D-printen als de volgende grote golf van biologische engineering", zegt Don Gulbrandsen, Ph.D., een collega van de Collaborative bij MGH.
Artsen kunnen bijvoorbeeld kankermonsters verwerken op een printer die nanostructuren met duizenden kleine poriën erop kan afdrukken, wat geneesmiddelen kunnen zijn die medicijnen afgeven.
De printtechnologie, die al ongeveer tien jaar bestaat, wordt al gebruikt om andere dingen te doen, zoals hulpmiddelen voor plastische nierchirurgie.
