IT-Gesundheitstrends für 2020
Was sind die wichtigsten IT-Trends im Gesundheitswesen im Jahr 2020? Werfen wir einen Blick darauf, wie neue Technologien Organisationen im Gesundheitswesen dabei unterstützen können, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.
Terminvereinbarung mit mobilen Therapeuten
Die meisten Menschen sind beschäftigt, stressig und impulsiv. Wenn Sie nur eine Stunde lang einen Therapeuten aufsuchen möchten, aber die regelmäßigen Termine in Ihrem Leben länger sind und viel Jonglieren erfordern, liegt Ihnen die Nutzung des Dienstes am Herzen.
Wir sehen dies als einen Schritt in Richtung einer stärker integrierten und noch schnelleren Planung. Die meisten Orte möchten heutzutage in der Lage sein, alles am selben Tag zu planen. Wir sehen dies als eine Funktion, die dazu beiträgt, die Planung von Patienten effizienter zu gestalten. Über die Telemedizin könnten Sie in Zukunft Ihren Termin für die folgende Woche oder den darauffolgenden Monat buchen.
Der erste Termin bei einem mobilen Therapeuten
Sie können Ihre Termine mit Ihrem mobilen Therapeuten in unbegrenzter Zeit vereinbaren. Während dieser ersten Termine erledigt Ihr Mobiltherapeut den größten Teil der Arbeit für Sie. Sobald die erste Sitzung beendet ist, wird der mobile Therapeut jedoch einen Termin für Sie vereinbaren.
Telegesundheitspatienten, die sich an Ärzte wenden, um sich beraten zu lassen.
In den letzten Jahren hat die Telegesundheit in der Bevölkerung nur langsam Fuß gefasst. Im Jahr 2013 wurde die erste interventionelle Kardiologieklinik des Landes mit zwei Praktizierenden, einer in Hartford, Connecticut, und einer in Nashua, New Hampshire, als erste im Land, die Patienten ausschließlich auf der Basis von Telemedizin behandelte.
Es ist nur eine Frage der Zeit, bis Telemedizin in der Bevölkerung weit verbreitet ist.
Gesundheitsinformationen sichern
Angesichts der wachsenden Angst der Verbraucher, dass ihre Patientenakten gefälscht werden, möchten sie den Informationsaustausch im Gesundheitswesen sicherstellen.
Das Abrufen dieser Informationen ist teuer und umständlich, sodass es weniger wahrscheinlich ist, dass Menschen die Gewohnheit entwickeln möchten, sie mit Millionen von Geräten in ihren Häusern zu teilen. Stattdessen greifen viele auf Big Data zurück - Daten, die von Smart Homes und vernetzten Autos gesammelt werden -, um neue Einblicke in die Gesundheit zu erhalten.
Künstliche Intelligenz wird sich weiterhin auf die Gesundheitsbranche auswirken
In den nächsten Jahren könnten Anwendungen im Gesundheitswesen beinhalten, den Gesundheitszustand eines Patienten im Voraus vorherzusagen, Ärzten bei der Schmerzbehandlung zu helfen und Opioide zu verschreiben oder den Fortschritt eines Patienten durch Rehabilitationsprogramme oder Hospiz zu überwachen. Dies wird die Tür für viele neue Anwendungen im Gesundheitswesen öffnen und die Anwendbarkeit von KI auf viele medizinische Probleme ausweiten, die derzeit menschliche Hilfe erfordern.
Die Herausforderungen bei der Implementierung der Technologie sind erheblich. Patientendaten müssen sicher verwaltet werden und Informationen müssen für die entsprechenden Parteien zugänglich sein. Ein Teil des Problems ist, dass die Informationen nicht gleichmäßig verteilt sind. Daten werden am häufigsten von Krankenhäusern und Pharmaunternehmen gesammelt, was bedeutet, dass die Daten nicht unbedingt für jeden frei verfügbar sind. Patienten sollten die Möglichkeit haben, auf die von ihnen gemeinsam genutzten Daten zuzugreifen und diese ordnungsgemäß zu verwenden.
Künstliche Intelligenz transformiert medizinische Entscheidungen basierend auf Hunderten von Sensoren und Algorithmen für künstliche Intelligenz. Die Anwendung wird zu einer verbesserten, personalisierten Patientenversorgung mit AI führen.
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil des Gesundheitswesens.
Die Datenmenge, die durch Diagnose und Behandlung generiert wird, wird ebenfalls zunehmen. Indem wir unsere Datenströme in Wissen umwandeln und maschinelles Lernen verwenden, um dieses Wissen zu analysieren, können wir neue und präzisere Antworten finden.
Um große Datenmengen zu erfassen und in die Tat umzusetzen, müssen die Daten analysiert und verstanden werden, indem von Eingaben zu Ausgaben gewechselt wird. Maschinelles Lernen ist hierfür ab 2020 ein ideales Werkzeug.
Weitere Fortschritte bei der Speicherung und Verwendung elektronischer Patientenakten
Gesundheitsdienstleister, die Krankenakten digital speichern, können andere Systeme verwenden, die keine Schnittstelle zum Internet haben, z. B. andere klinische Software und Geräte.
Verwenden Sie Computer und Bildverarbeitung im Gesundheitswesen
Machine Vision hilft Ärzten dabei, Muskelverletzungen zu identifizieren, Tumore zu visualisieren, Ebola-Fälle zu verfolgen und Gesundheitsgefahren zu bewerten. Machine Vision bietet Antworten auf Hunderte Millionen von Fragen. Es wird auch helfen, Patienten zu bewerten und geeignete Behandlungen zu verabreichen.
3d Drucken
Es gibt einige Ideen, wie der 3D-Druck die medizinische Versorgung verbessern kann.
"Wir sehen den 3D-Druck als die nächste große Welle der Bioverfahrenstechnik", sagte Don Gulbrandsen, Ph.D., ein Kollege der Arbeitsgemeinschaft bei MGH.
Zum Beispiel können Ärzte Krebsproben auf einem Drucker verarbeiten, der Nanostrukturen mit Tausenden winziger Poren bedrucken kann, bei denen es sich möglicherweise um Geräte zur Arzneimittelabgabe handelt.
Die Drucktechnologie, die es seit etwa einem Jahrzehnt gibt, wird bereits für andere Aufgaben eingesetzt, beispielsweise für Werkzeuge für die plastische Nierenchirurgie.
