2022년 의료 정보 기술 동향

우리는 이미 2020년 트렌드인 건강의 일부를 발견했습니다. 2022년에 우리에게 무엇을 기대할 수 있다고 생각합니까? 2022년에 나타날 수 있는 몇 가지 의료 정보 기술 동향을 추측해 보겠습니다.

특정 통계에 따르면 의료 제공자의 거의 80%가 향후 10년 이내에 의료 IT에 대한 투자를 늘릴 것으로 예상합니다. 전반적인 목표는 명확하지만 투자에 적합한 기술은 무엇입니까? 이 질문에 대한 답은 2022년 의료 발전에 대한 일부 리뷰에서 찾을 수 있습니다.

2022년 헬스케어 시장

2022~2023년에도 헬스케어 IT 시장은 계속 성장할 것입니다. 최근 ” 의료의 미래 보고서 “에 따르면, 질문을 받은 소비자의 50% 이상이 원격 의료 솔루션 에 의존하는 데 관심이 있습니다. 2022년 및 그 이후의 의료 산업의 주요 트렌드는 무엇입니까?

그들은 이러한 의료 IT 서비스의 성능과 가격을 무엇보다 중요하게 생각합니다. 결과적으로 의료 종사자는 요구 사항을 충족하고 고객에게 적절한 결과를 제공하기 위한 혁신적인 도구를 찾고 있습니다.

전문가들은 의료용 사물 인터넷 (IoMT), 원격 환자 모니터링 (RPM), 가상 현실 (VR), 증강 현실 (AR) 및 빅 데이터 처리 를 이미 업계의 고객 요구 사항을 충족하는 혁신적인 e-헬스 솔루션으로 평가합니다. 이러한 도구는 전염병 문제 를 통과하여 전 세계 온라인 건강 환경을 변화시키는 데 그 효능이 입증되었습니다.

인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 기술은 향후 몇 년 동안 리더십 역할을 강화할 태세입니다. 개인의 필요를 충족시키는 데 가장 효과적입니다. 관리 및 분석은 물론 평가를 통해 의료 비즈니스를 도울 수 있습니다.

의료 사물 및 웨어러블의 인터넷

COVID-19 의 영향으로 원격 의료에 대한 수요가 증가했습니다. 전문가들은 의사가 어디서나 환자와 의사 소통할 수 있도록 하는 연결 솔루션을 만드는 것이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 이러한 관점에서 의료 사물 인터넷(IoMT) 은 유망한 분야입니다.

특정 장치를 사용하여 이제 매주 병원 을 방문하지 않고도 환자를 주시할 수 있습니다. 괜찮은 인터넷 연결만 있으면 충분합니다.

예를 들어, 흡입기, 최신 스마트 매트리스, EKG 및 ECG 장치는 원격 의료 소프트웨어와의 데이터 교환과 같은 다양한 작업을 더 쉽게 만듭니다. 원격 의료에 이러한 시스템을 사용하면 다양한 이점이 있습니다. 예를 들어 워크플로를 개선하고 환자 이동성을 높이며 건강 문제를 모니터링할 수 있습니다.

2022년 원격 환자 모니터링(RPM)

COVID-19는 또한 원격 환자 모니터링 이 영구적인 의료 트렌드로 발전하는 데 도움이 되었습니다. 온라인 상담, 온라인 치료 및 원격 회의는 모두 가상 의료의 인기가 높아지고 있음을 보여주는 예입니다. RPM은 다양한 IoMT 장치를 사용할 수 있기 때문에 훨씬 더 많은 옵션을 제공합니다.

핸즈프리 상호 작용은 장기적으로 판매 주기 관리에서 가장 주목할만한 기술 발전 중 하나가 될 것입니다. RPM은 모든 규모의 의료 비즈니스가 시간과 비용 지출을 줄이는 데 도움이 되기 때문입니다.

앞으로 RPM을 달성하면 핸즈프리 및 현장 절차를 결합하여 다양한 환자 그룹에 적절한 서비스 모양을 제공할 수 있습니다.

증강 현실

연구원은 증강 현실 (AR)과 온라인 원격 의료 서비스를 병합하여 원격 의료 시스템을 개선할 수 있습니다. 다양한 절차의 정밀도를 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어 AR은 환자 수송에 도움이 될 수 있습니다.

다양한 유형의 의료 서비스에는 다양한 수준의 경험이 필요할 수 있습니다. 맞춤형 애플리케이션은 이미 개인의 치료 옵션을 식별하는 데 도움이 됩니다.

증강 현실 솔루션에는 스마트 안경, 치과 기기, 정맥 센서 등이 있습니다. 다른 AR 도구를 사용하면 의사가 현장에서 AR 지원 외과 의사의 디스플레이에 손가락을 투사하고, 수술 중 지침을 받고, 3D 모델을 보는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

가상 현실

가까운 장래에 증강 현실(AR) 및 가상 현실 (VR)과 같은 기존 의료 IT 혁신은 훨씬 더 많은 구현을 발견하게 될 것입니다. VR 기술은 현장 및 전자적으로 다양한 병원 작업을 향상시키는 데 사용할 수 있습니다.

외과 교육, 실제 사례 시뮬레이션을 사용하여 임상 학생들을 가르치고 가상 병원 경험을 만드는 것은 모두 건강에서 VR을 사용하는 사례입니다.

또한 이 방법은 폐 스캔의 품질을 향상시켜 코로나바이러스와의 싸움에서 수많은 사람들을 구할 수 있는 잠재력이 있습니다.

전반적으로 우리는 가상 현실을 멋진 기술로 간주하게 되었습니다. 그러나 건강에 미치는 영향은 재미있는 것보다 더 유익 합니다.

빅데이터와 인공지능

원격 의료 시스템의 생산성을 극대화하기 위해 더 많은 혁신을 사용할 수 있습니다. 고급 원격 의료 기술에는 원격 의료 및 빅 데이터 분석의 인공 지능 이 포함됩니다. 둘 다 방대한 양의 데이터를 수집, 분석 및 평가할 수 있어 훨씬 더 나은 환자 치료 제안을 제공할 수 있기 때문에 훌륭한 추가 기능입니다.

의학적 맥락에서 대부분의 환자는 어떤 형태로든 AI를 접했습니다. 예를 들어 클라이언트 지원 및 치료를 위한 챗봇은 이 기술로 구동됩니다.

인공 지능은 의료 서비스의 생산성을 높이고 결과를 개선할 수 있는 잠재력이 있습니다. 증상, 사회적 신분, 특징, 나이 등 치료에 영향을 미칠 수 있는 모든 측면을 AI, 머신러닝, 빅데이터를 이용해 감지할 수 있다. 이러한 유형의 데이터를 사용하면 데이터 기반 선택을 할 수 있습니다.

의료 산업에서 AI의 사용이 향후 몇 년 동안 빠르게 증가 할 것으로 예상되는 것은 놀라운 일이 아닙니다.

요약

COVID-19 발생으로 인해 의료진은 2022년 및 그 이후의 의료 산업 동향에 따라 새로운 규정을 완전히 준수하고 창의적인 접근 방식을 개발해야 합니다. 제품에 대한 수요가 급격히 증가했습니다. 의료 종사자는 최신 기술과 다양한 앱을 사용해야 합니다.

의료 교육, 원격 모니터링, 제약 연구 및 AI 지원 진단 방법을 비롯한 다양한 영역에서 매일 새로운 도구가 등장합니다. 소프트웨어 생산뿐만 아니라 새로운 법률과 규칙도 다루어야 합니다.

이러한 기술 발전으로 인해 현재 의료 시스템을 개선할 수 있는 많은 가능성이 있습니다.

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