2020 년 건강 IT 트렌드
2020 년의 주요 건강 IT 트렌드는 무엇입니까? 새로운 기술이 의료 기관이 더 나은 환자 치료를 제공하는 데 어떻게 도움이되는지 살펴 보겠습니다.
모바일 치료사와 약속 예약
대부분의 인간은 바쁘고 스트레스를 받고 충동 적입니다. 한 시간 동안 치료사를 만나고 싶지만 일상 생활의 약속이 더 길고 많은 저글링이 필요한 경우 서비스를 사용하는 것이 가장 중요합니다.
우리는이를보다 통합되고 더욱 빠른 속도의 스케줄링을 향한 단계라고 생각합니다. 요즘 대부분의 장소는 같은 날 모든 것을 예약 할 수 있기를 원합니다. 우리는 이것이 환자의 일정을 효율적으로 만드는 데 도움이되는 기능으로보고 있습니다. 앞으로 원격 진료를 통해 다음 주 또는 다음 달의 약속을 예약 할 수 있습니다.
모바일 치료사와의 첫 약속
당신은 무제한 시간에 모바일 치료사와 약속을 설정할 수 있습니다. 최초 예약시, 모바일 치료사는 대부분의 작업을 수행합니다. 그러나 초기 세션이 끝나면 모바일 치료사가 나중에 진료 예약을 예약합니다.
상담을 위해 의사에게 접근하는 원격 건강 환자.
지난 몇 년 동안 원격 의료는 인구의 발판을 천천히 찾았습니다. 2013 년에 코네티컷 주 하트 포드와 뉴햄프셔 주 나 슈아에 2 명의 개업의가있는 미국 최초의 중재 적 심장 클리닉은 원격 건강에 기초하여 환자를 처음으로 받아들이는 국가가되었습니다.
원격 의료가 대중에 의해 널리 채택되기까지는 시간 문제 일뿐입니다.
건강 정보 보안
소비자들이 자신의 의료 기록을 해킹하는 것에 대한 두려움이 점점 커지면서 의료 정보 교환 프로세스를 보호하려고합니다.
이 정보를 얻는 것은 비용이 많이 들고 번거롭기 때문에 사람들이 집에있는 수백만 대의 장치와 정보를 공유하는 습관을 개발하기를 원하지 않을 것입니다. 대신 많은 사람들이 건강에 대한 새로운 통찰력을 얻기 위해 스마트 홈 및 커넥 티드 카에서 수집 한 데이터 인 빅 데이터로 전환하고 있습니다.
인공 지능은 의료 산업에 계속 영향을 미칩니다
향후 몇 년 동안 의료 응용 프로그램에는 환자의 건강 상태를 미리 예측하여 의사가 통증을 관리하고 오피오이드를 처방하거나 재활 프로그램 또는 호스피스를 통해 환자의 진행 상황을 모니터링하는 것이 포함될 수 있습니다. 이를 통해 의료 분야의 많은 새로운 응용 분야에 대한 문을 열고 AI의 적용 가능성을 현재 인간의 도움이 필요한 많은 의료 문제에 적용 할 수 있습니다.
기술 구현에 대한 과제는 매우 중요합니다. 환자 데이터를 안전하게 관리해야하며 해당 당사자가 정보에 액세스 할 수 있어야합니다. 문제의 일부는 정보가 고르게 분배되지 않는다는 것입니다. 데이터는 대부분 병원과 제약 회사에서 수집하므로 모든 사람이 데이터를 자유롭게 이용할 수있는 것은 아닙니다. 환자는 자신이 공유하는 데이터에 액세스하고 올바르게 사용할 수 있어야합니다.
인공 지능은 수백 개의 센서와 인공 지능 알고리즘을 기반으로 의료 결정을 변환합니다. 이 응용 프로그램은 AI를 사용하여 개인화 된 환자 관리 경험을 향상시킵니다.
기계 학습은 건강 관리의 큰 부분입니다.
진단 및 치료에서 생성 된 데이터의 양도 증가 할 것입니다. 데이터 스트림을 지식으로 바꾸고 머신 러닝을 사용하여 해당 지식을 분석함으로써 새롭고보다 정확한 답변을 찾을 수 있습니다.
많은 양의 데이터를 이해하고 실행하려면 입력에서 출력으로 이동하여 데이터를 분석하고 이해해야합니다. 기계 학습은 2020 년 이후에 이상적인 도구입니다.
전자 의료 기록 보관 및 사용의 추가 진행
의료 기록을 디지털 방식으로 저장하는 의료 서비스 제공 업체는 다른 임상 소프트웨어 및 장치와 같이 인터넷과 인터페이스가없는 다른 시스템을 사용할 수 있습니다.
건강 관리에 컴퓨터 및 머신 비전 사용
머신 비전은 의사 가 근육 손상을 식별하고, 종양을 시각화하고, 에볼라 사례를 추적하고, 건강 위협을 평가하는 데 도움이됩니다. 머신 비전은 수억 개의 질문에 대한 답을 제공합니다. 또한 환자를 평가하고 적절한 치료를 시행하는 데 도움이됩니다.
3D 인쇄
3D 프린팅을 사용하여 의료 서비스를 강화하는 방법에 대한 아이디어가 있습니다.
MGH의 공동 연구원 인 Don Gulbrandsen 박사는“우리는 3D 프린팅을 차세대 생물 공학의 큰 물결로보고있다.
예를 들어, 의사는 수천 개의 작은 기공이있는 나노 구조를 인쇄 할 수있는 프린터에서 암 샘플을 처리 할 수 있으며, 이는 약물 전달 장치 일 수 있습니다.
약 10 년 동안 사용되어 온 인쇄 기술은 이미 플라스틱 신장 수술 도구와 같은 다른 작업에 사용되고 있습니다.
