2020年のヘルスITトレンド

2020年のヘルスITの主な傾向は何ですか?ヘルスケア組織がより良い患者ケアを提供するのに新しいテクノロジーがどのように役立つかを見てみましょう。

モバイルセラピストとの予定のスケジューリング

ほとんどの人間は忙しく、ストレスが多く、衝動的です。セラピストを1時間だけ見たいが、あなたの人生の定期的なアポイントメントが長く、多くのジャグリングが必要な場合、このサービスを使用することが一番の関心事です。

これは、より統合された、より速いペースのスケジューリングに向けたステップと考えています。最近のほとんどの場所は、すべてを同じ日にスケジュールできるようにしたいと考えています。これは、患者のスケジューリングを効率化するのに役立つ機能と考えています。遠隔医療を通じて、将来的には、翌週または翌月の予定を予約することができます。

モバイルセラピストとの最初の予約

モバイルセラピストとの予約を無制限の時間で設定できます。これらの最初のアポイントメント中に、あなたのモバイルセラピストがほとんどの作業を行います。ただし、最初のセッションが終了すると、モバイルセラピストは後であなたのために予約をするように働きます。

相談のために医師にアクセスする遠隔医療患者。

過去数年を超えて、テレヘルスは徐々に人口の足がかりを見つけました。 2013年、コネチカット州ハートフォードとニューハンプシャー州ナシュアの2人の開業医を擁する米国初のインターベンショナル心臓クリニックが、国内で最初にテレヘルスのみに基づいて患者を受け入れるようになりました。

テレヘルスが広く人々に採用されるのは時間の問題です。

健康情報の保護

医療記録がハッキングされることを恐れる消費者が増えているため、医療情報交換のプロセスを保護しようとしています。

この情報を取得することは費用がかかり面倒であり、人々が家の何百万ものデバイスと情報を共有する習慣を身につけたいと思う可能性が低くなります。代わりに、多くの人がビッグデータ(スマートホームやコネクテッドカーによって収集されたデータ)に目を向けて、健康に関する新しい洞察を得ています。

人工知能は医療業界に影響を与え続けます

今後数年間、医療アプリケーションには、事前に患者の健康状態を予測し、医師が痛みを管理し、オピオイドを処方したり、リハビリテーションプログラムやホスピスを通じて患者の進行を監視したりすることが含まれます。これにより、ヘルスケアにおける多くの新しいアプリケーションへの扉が開かれ、現在人間の支援が必要な多くの医学的問題へのAIの適用範囲が拡大します。

テクノロジーの実装に対する課題は重要です。患者データを安全に管理し、適切な関係者が情報にアクセスできるようにする必要があります。問題の一部は、情報が均等に分散されていないことです。ほとんどの場合、データは病院や製薬会社によって収集されます。つまり、すべての人がデータを自由に利用できるとは限りません。患者は、共有するデータにアクセスして適切に使用する能力を備えている必要があります。

人工知能は、数百のセンサーと人工知能アルゴリズムに基づいて医学的決定を変換します。このアプリケーションは、AIを使用した、改善されたパーソナライズされた患者ケアエクスペリエンスをもたらします。

機械学習は医療の大きな部分です。

診断と治療から生成されるデータの量も増加します。データのストリームを知識に変換し、機械学習を使用してその知識を解析することにより、新しくより正確な答えを見つけることができます。

大量のデータを理解して実行するには、入力から出力に移動してデータを分析および理解する必要があります。機械学習は、2020年以降のこのための理想的なツールです。

電子カルテの保管と使用のさらなる進展

医療記録をデジタルで保存する医療提供者は、他の臨床ソフトウェアやデバイスなど、インターネットとのインターフェースを持たない他のシステムを使用できます。

医療でコンピューターとマシンビジョンを使用する

マシンビジョンは、医師が筋肉の損傷を特定し、腫瘍を視覚化し、エボラ出血熱の症例を追跡し、健康上の脅威を評価するのに役立ちます。マシンビジョンは、何億もの質問に対する答えを提供します。また、患者を評価し、適切な治療を施すのにも役立ちます。

3D印刷

3D印刷を使用して医療を強化する方法については、いくつかのアイデアがあります。

「3Dプリンティングは生物工学の次の大きな波だと考えています」とMGHのCollaborativeの同僚であるDon Gulbrandsen博士は述べています。

たとえば、医師は癌のサンプルをプリンターで処理できます。プリンターは、薬物送達デバイスである可能性のある、数千個の小さな細孔を持つナノ構造を印刷できます。

約10年前から存在している印刷技術は、すでに腎臓形成外科ツールなど、他のことを行うために使用されています。

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