健康ITの人工知能
当初、1974年まで、人工知能（AI）が幾何学と代数の問題の解決に使用されていました。 1980年から1987年の間に、特定のセクターの問題を解決することができるエキスパートシステムの増加がありました。しかし、ロシアのグランドマスターであるギャリー・カスパロフがIBMのディープブルーに敗れたため、AIの流行は1997年に衰退しました。その後、ヒューマノイドロボット、最初の家庭用またはペット用ロボット、手書き認識、自動運転車のテストなど、多くのAIの成果が実現しました。
さらに、AIには、金融、輸送、テクノロジー、ヘルスケアなどのさまざまな業界で多くのアプリケーションがあります。医療セクターにAIが導入されたことで、患者に医療サービスを提供するプロセスが劇的に変化し、現在、医療提供者はより優れた医療サービスを提供しています。
医療セクターにおける人工知能（AI）の役割
- バーチャルヘルスアシスタント
処方された薬のリマインダーを送信することにより、Virtual Health Assistants（VHA）は、病気の患者が健康を維持するために必要な薬を時間どおりに服用するのに役立ちます。 VHAは、患者の病状に応じて特定の食事に関するアドバイスを提供することにより、患者が食事を追跡するのにも役立ちます。 VHAはまた、薬局が患者に薬を補充するように思い出させ、定期的な健康診断を勧めるのにも役立ちます。
- 診断
AIはあらゆる病気の診断において重要な役割を果たします。スタンフォード大学の研究者は、皮膚がんを診断することさえできるアルゴリズムも導入しました。最近、一般にインファービジョンとして知られているAIベースの技術が、CTスキャンとX線の読み取りに使用されています。 Googleの親会社であるAlphabetは現在、転移を早期に検出できる高レベルの画像認識を使用したAIアルゴリズムに取り組んでいます。 AIは大量の患者のデータを簡単に分析できるため、病気の検出や事前の臨床的決定に役立ちます。
- ヘルスケアBOT
ヘルスケアのボットは、患者の関与のためのものです。ボットは、テキストメッセージを送信することにより、患者の健康状態をリアルタイムで更新するのに役立ちます。健康チャットボットはまた、患者が持っているすべての健康関連の質問に答えます。また、投薬と投与量のリマインダーを送信することにより、処方箋の投与量を維持するのに役立ちます。
ヘルスケアの分野で開発されている他のいくつかのAIアルゴリズムは次のとおりです。
- 心音の分析
- 高齢コンパニオンロボット
- 鉱業の医療記録
- 治療計画の設計
- 繰り返しの多い仕事の支援
- 患者に相談する
- 新薬の創出
医療におけるAIの利点
- 治療の進歩
AIは、治療計画の即興を支援し、より良い治療を提供するのに役立つ大規模なデータを分析することにより、治療の進歩に重要な役割を果たします。 AIは、病気の迅速な診断にも役立ち、迅速な治療の開始にさらに役立ちます。
- 仮想アシスタント
AIはまた、リアルタイムで仮想支援を提供することで患者を支援します。 AIを使用すると、患者はメッセージを介して健康関連の質問をすることができます。彼らは自分の投薬スケジュールのリマインダーを受け取ることさえできます。
- コストを削減
AIは、治療費を50％削減し、結果を30〜40％改善するのに役立ちます。また、医師が患者のデータを簡単に取得するのにも役立ちます。
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