Sundheds-IT-tendenser i 2020
Hvad er de største sundheds-IT-tendenser i 2020? Lad os se på, hvordan nye teknologier kan hjælpe sundhedsorganisationer med at levere bedre patientpleje.
Planlægning af aftaler med mobile terapeuter
De fleste mennesker er travle, stressende og impulsive. Hvis du kun vil se en terapeut i en time, men de regelmæssige aftaler i dit liv er længere og kræver en masse jonglering, så har brug af tjenesten dine bedste interesser.
Vi ser dette som et skridt mod mere integreret, endnu hurtigere planlægning. De fleste steder i disse dage ønsker at være i stand til at planlægge alt på samme dag. Vi ser dette som en funktion, der hjælper med at effektivisere planlægningen af patienter. Via telemedicin kan du i fremtiden muligvis booke din aftale i den følgende uge eller den følgende måned.
Den første aftale med en mobilterapeut
Du kan opsætte dine aftaler med din mobilterapeut på ubegrænset tid. Under disse indledende aftaler vil din mobilterapeut udføre det meste af arbejdet for dig. Når den indledende session er overstået, arbejder mobilterapeuten dog med at planlægge en aftale for dig senere.
Telehealth-patienter, der har adgang til læger til konsultationer.
Ud over de sidste par år har telehealth langsomt fundet fodfæste i befolkningen. I 2013 blev landets første interventionelle kardiologiklinik med to praktiserende læger, en i Hartford, Connecticut og en i Nashua, New Hampshire, den første i landet til at acceptere patienter udelukkende på basis af telesundhed.
Det er kun et spørgsmål om tid, indtil telehealth er bredt adopteret af befolkningen.
Sikring af sundhedsoplysninger
Da forbrugere bliver mere og mere bange for at få deres medicinske journaler hacket, søger de at sikre processen med udveksling af sundhedsoplysninger.
At få disse oplysninger er dyrt og besværligt, hvilket gør det mindre sandsynligt, at folk ønsker at udvikle en vane med at dele dem med de millioner af enheder i deres hjem. I stedet henvender mange sig til big data - data indsamlet af smarte hjem og tilsluttede biler - for at få ny indsigt i sundhed.
Kunstig intelligens vil fortsat påvirke sundhedsindustrien
I de næste par år kan sundhedsapplikationer omfatte forudsigelse af en patients sundhedsstatus på forhånd, hjælpe læger med at håndtere smerter og ordinere opioider eller overvåge en patients progression gennem rehabiliteringsprogrammer eller hospice. Dette vil åbne døren til mange nye applikationer inden for sundhedsvæsenet og udvide anvendeligheden af AI til mange medicinske problemer, der i øjeblikket kræver menneskelig hjælp.
Udfordringerne ved at implementere teknologien er betydelige. Patientdata skal håndteres sikkert, og information skal være tilgængelig for de relevante parter. En del af problemet er, at information ikke fordeles jævnt. Data indsamles oftest af hospitaler og farmaceutiske virksomheder, hvilket betyder, at dataene ikke nødvendigvis er frit tilgængelige for alle. Patienter skal have mulighed for at få adgang til og korrekt bruge de data, de deler.
Kunstig intelligens transformerer medicinske beslutninger baseret på hundredvis af sensorer og kunstig intelligensalgoritmer. Applikationen vil resultere i forbedrede, personaliserede patientplejeoplevelser ved hjælp af AI.
Maskinindlæring er en stor del af sundhedsvæsenet.
Mængden af data genereret fra diagnose og behandling vil også stige. Ved at omdanne vores datastrømme til viden og bruge maskinlæring til at analysere den viden, vil vi være i stand til at opdage nye og mere præcise svar.
Forståelse af store datamængder og omsætning af dem kræver analyse og forståelse af dataene ved at gå fra input til output. Maskinindlæring er et ideelt værktøj til dette i 2020 og senere.
Yderligere fremskridt med opbevaring og anvendelse af elektroniske medicinske poster
Sundhedsudbydere, der gemmer medicinske journaler digitalt, vil være i stand til at bruge andre systemer, der ikke har nogen grænseflade til Internettet, såsom anden klinisk software og enheder.
Brug computer- og maskinsyn i sundhedsvæsenet
Maskinsyn hjælper læger med at identificere muskelskader, visualisere tumorer, spore Ebola-sager og vurdere sundhedstrusler. Maskinsyn giver svar på hundreder af millioner af spørgsmål. Det vil også hjælpe med at evaluere patienter og administrere passende behandlinger.
3D-udskrivning
Der er nogle ideer til, hvordan 3D-udskrivning kan bruges til at udvide lægebehandling.
"Vi ser 3D-udskrivning som den næste store bølge af biologisk teknik," sagde Don Gulbrandsen, Ph.D., en kollega ved Collaborative på MGH.
For eksempel kan læger behandle kræftprøver på en printer, der kan udskrive nanostrukturer med tusindvis af små porer på, hvilket måske er lægemiddelafgivelsesenheder.
Trykningsteknologien, der har eksisteret i omkring et årti, bruges allerede til at gøre andre ting, såsom plastiske nyrekirurgiske værktøjer.
