Здоровье ИТ-тенденции на 2020 год
Каковы основные тенденции в сфере ИТ в сфере здравоохранения в 2020 году? Давайте посмотрим, как новые технологии могут помочь организациям здравоохранения улучшить качество обслуживания пациентов.
Планирование встреч с мобильными терапевтами
Большинство людей заняты, напряжены и импульсивны. Если вы хотите посетить терапевта всего один час, но регулярные встречи в вашей жизни более длительные и требуют много подтасовок, то использование службы в ваших интересах.
Мы рассматриваем это как шаг к более интегрированному, даже более быстрому планированию. Большинство мест в эти дни хотят иметь возможность планировать все в тот же день. Мы рассматриваем это как функцию, которая помогает повысить эффективность планирования пациентов. С помощью телемедицины в будущем вы можете записаться на прием на следующую неделю или месяц после.
Первоначальная встреча с мобильным терапевтом
Вы можете назначать встречи с вашим мобильным терапевтом в течение неограниченного времени. Во время этих первых встреч ваш мобильный врач сделает большую часть работы за вас. Однако, как только начальная сессия закончится, мобильный терапевт будет планировать встречу для вас позже.
Пациенты телездравоохранения обращаются к врачам за консультациями.
За последние несколько лет телездравоохранение постепенно находило точку опоры в населении. В 2013 году первая в стране клиника интервенционной кардиологии с двумя практикующими врачами, одна в Хартфорде, штат Коннектикут, и одна в Нашуа, штат Нью-Гемпшир, стала первой в стране, которая приняла пациентов исключительно на основе телемедицины.
Это только вопрос времени, когда телездравоохранение получит широкое распространение среди населения.
Защита информации о здоровье
В связи с тем, что потребители все больше боятся взлома своих медицинских карт, они стремятся обезопасить процесс обмена медицинской информацией.
Получение этой информации является дорогостоящим и обременительным, что снижает вероятность того, что люди захотят выработать привычку делиться ею с миллионами устройств в своих домах. Вместо этого многие обращаются к большим данным - данным, собираемым умными домами и подключенными автомобилями, - чтобы по-новому взглянуть на здоровье.
Искусственный интеллект продолжит влиять на индустрию здравоохранения
В следующие несколько лет приложения для здравоохранения могут включать в себя прогнозирование состояния здоровья пациента заранее, помощь врачам в устранении боли и назначении опиоидов или мониторинг прогрессирования пациента с помощью программ реабилитации или хосписа. Это откроет двери для многих новых приложений в здравоохранении и расширит возможности применения ИИ для многих медицинских проблем, которые в настоящее время требуют помощи человека.
Проблемы с внедрением технологии являются значительными. Данные пациента должны управляться надежно, а информация должна быть доступна соответствующим сторонам. Частично проблема заключается в том, что информация распределяется неравномерно. Данные чаще всего собираются больницами и фармацевтическими компаниями, а это означает, что данные не обязательно находятся в свободном доступе для всех. Пациенты должны иметь возможность доступа и правильного использования данных, которыми они делятся.
Искусственный интеллект преобразует медицинские решения на основе сотен датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. Приложение приведет к улучшению персонализированного обслуживания пациентов с использованием ИИ.
Машинное обучение - огромная часть здравоохранения.
Количество данных, полученных в результате диагностики и лечения, также будет увеличиваться. Превратив наши потоки данных в знания и используя машинное обучение для анализа этих знаний, мы сможем найти новые и более точные ответы.
Чтобы разобраться в больших объемах данных и привести их в действие, необходимо проанализировать и понять данные, переходя от входных данных к выходным. Машинное обучение является идеальным инструментом для этого в 2020 году и позже.
Дальнейший прогресс в хранении и использовании электронных медицинских карт
Медицинские работники, которые хранят медицинские записи в цифровом виде, смогут использовать другие системы, не имеющие интерфейса с Интернетом, такие как другое клиническое программное обеспечение и устройства.
Используйте компьютерное и машинное зрение в здравоохранении
Машинное зрение поможет врачам выявлять мышечные травмы, визуализировать опухоли, отслеживать случаи Эболы и оценивать угрозы для здоровья. Машинное зрение даст ответы на сотни миллионов вопросов. Это также поможет оценить пациентов и назначить соответствующее лечение.
3d печать
Есть некоторые идеи о том, как использовать 3D-печать для улучшения медицинского обслуживания.
«Мы рассматриваем 3D-печать как следующую большую волну биологической инженерии», - сказал доктор Гулбрандсен, доктор философии, сотрудник Collaborative в MGH.
Например, врачи могут обрабатывать образцы рака на принтере, который может печатать наноструктуры с тысячами крошечных пор на них, которые могут быть устройствами для доставки лекарств.
Технология печати, которая существует уже около десяти лет, уже используется для других целей, таких как инструменты для пластической хирургии почек.
