건강 IT의 인공 지능
처음에는 1974 년까지 인공 지능 (AI)이 기하학과 대수 문제를 해결하는 데 사용되었습니다. 1980 년부터 1987 년까지 특정 부문의 문제를 해결할 수있는 전문가 시스템이 증가했습니다. 그러나 1997 년 러시아의 그랜드 마스터 게리 카스파로프가 IBM의 딥 블루에 패배하면서 AI 열풍이 줄어 들었습니다. 그 후 휴머노이드 로봇, 최초의 국내 또는 애완 동물 로봇, 필기 인식 및 자율 주행 차량 테스트와 같은 많은 AI 성과가 존재하게되었습니다.
또한 AI에는 금융, 운송, 기술 및 건강 관리와 같은 다양한 산업 분야에서 많은 응용 프로그램이 있습니다. 헬스 케어 부문에 AI가 도입되면서 환자에게 헬스 케어 서비스를 제공하는 프로세스가 급격히 바뀌어 헬스 케어 제공 업체가 더 나은 헬스 케어 서비스를 제공하고 있습니다.
의료 분야에서 인공 지능 (AI)의 역할
- 가상 건강 도우미
VHA (Virtual Health Assistants)는 처방 된 약물에 대한 알림을 전송하여 질병에 걸린 환자가 건강을 유지하기 위해 필요한 약을 제 시간에 복용하도록 도울 수 있습니다. VHA는 또한 환자의 건강 상태에 따라 특정 식단에 대한 조언을 제공함으로써 환자가 식단을 추적하도록 도울 수 있습니다. VHA는 또한 약국이 환자에게 약을 보충하도록 상기시키고 정기 건강 검진을 권장하도록 도와줍니다.
- 진단
AI는 모든 질병의 진단에 중요한 역할을합니다. 스탠포드 대학의 연구원들은 피부암을 진단 할 수있는 알고리즘도 도입했습니다. 최근에는 인퍼 비전 (Infervision )으로 널리 알려진 AI 기반 기술이 CT 스캔과 X- 레이를 읽는 데 사용됩니다. 구글의 모회사 인 알파벳은 현재 초기 단계에서 빠르게 전이를 감지 할 수있는 고수준 이미지 인식을 사용하여 AI 알고리즘을 연구하고있다. AI는 많은 양의 환자 데이터를 쉽게 분석 할 수 있으므로 질병을 감지하고 사전에 임상 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 헬스 케어 BOT
의료 분야의 봇은환자 참여를위한 것 입니다. 봇은 단순히 문자 메시지를 보내 환자의 실시간 건강 업데이트를 지원합니다. 건강 챗봇은 또한 환자가 가지고있는 모든 건강 관련 질문에 대한 답변을 제공합니다. 또한 약물 및 복용량에 대한 알림을 보내 처방전의 복용량을 유지하는 데 도움이됩니다.
건강 관리 분야에서 개발되고있는 다른 AI 알고리즘은 다음과 같습니다.
- 심장 소리 분석
- 노인 동반자 로봇
- 광업의 의료 기록
- 치료 계획 설계
- 반복적 인 직업에 도움
- 환자에게 상담 제공
- 신약 만들기
건강 관리에서 AI의 장점
- 치료법의 발전
인공 지능은 치료 계획 을 즉석에서 돕고 더 나은 치료를 제공하는 데 도움이되는 대용량 데이터를 분석함으로써 치료 발전에 중요한 역할을합니다. AI는 또한 빠른 치료를 시작하는 데 도움이되는 빠른 질병 진단에도 도움이됩니다.
- 가상 비서
AI는 환자에게 실시간 가상 지원을 제공하여 환자를 돕습니다. AI 환자는 이제 메시지를 통해 건강 관련 질문을 할 수 있습니다. 심지어 약물 일정에 대한 알림을받을 수도 있습니다.
- 비용을 줄이다
AI는 치료 비용을 50 % 절감하고 결과를 30 ~ 40 % 개선합니다. 또한 의사가 환자의 데이터를 쉽게 검색 할 수 있도록 도와줍니다.
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