Egészségügyi informatikai trendek 2020-ra

Melyek a legfontosabb egészségügyi informatikai trendek 2020-ban? Vizsgáljuk meg, hogy az új technológiák miként segíthetik az egészségügyi szervezeteket a betegek jobb ellátásában.

Kinevezések ütemezése mobilterapeutákkal

Az emberek többsége elfoglalt, stresszes és impulzív. Ha csak egy órán át szeretne terapeutához fordulni, de az életében rendszeres megbeszélések hosszabbak és sok zsonglőrködést igényelnek, akkor a szolgáltatás igénybevétele az Ön érdekét szolgálja.

Ezt az integráltabb, még gyorsabb ütemezésű ütemezés felé vezető lépésnek tekintjük. Manapság a legtöbb hely azt akarja, hogy mindent ugyanazon a napon tudjon ütemezni. Ezt olyan funkciónak tekintjük, amely segít a betegek ütemezésének hatékonyságát növelni. A telemedicina segítségével a jövőben lefoglalhatja időpontját a következő hétre vagy az azt követő hónapra.

Az első megbeszélés mobil terapeutával

Korlátlan idő alatt beállíthatja időpontjait mobilterapeutájával. Az első megbeszélések során a mobil terapeuta elvégzi a munka nagy részét az Ön számára. Miután azonban az első munkamenet lejárt, a mobilterapeuta azon dolgozik, hogy később megbeszéljen egy találkozót.

A távegészségügyi betegek orvoshoz fordulnak konzultáció céljából.

Az elmúlt néhány éven túl a távegészségügy lassan megalapozta a lakosság körét. 2013-ban az ország első beavatkozó kardiológiai klinikája két gyakorlóval, az egyik a Connecticut-i Hartfordban és a New Hampshire-i Nashuában volt az országban az első, amely kizárólag a távegészségügy alapján fogadta be a betegeket.

Csak idő kérdése, amíg a lakosság széles körben alkalmazza a távegészségügyet.

Egészségügyi információk biztosítása

Mivel a fogyasztók egyre jobban félnek attól, hogy feltörik orvosi dokumentációikat, az egészségügyi információcsere folyamatának biztosítására törekszenek.

Ezen információk megszerzése drága és nehézkes, így kevésbé valószínű, hogy az emberek olyan szokást akarnak kialakítani, hogy megosszák azokat otthonaikban lévő millió eszközzel. Ehelyett sokan a nagy adatok – az intelligens otthonok és a csatlakoztatott autók által gyűjtött adatok – felé fordulnak, hogy új betekintést nyerjenek az egészségügybe.

A mesterséges intelligencia továbbra is hatással lesz az egészségügyi ágazatra

A következő években az egészségügyi alkalmazások magukban foglalhatják a beteg egészségi állapotának előrejelzését, segítséget nyújtanak az orvosoknak a fájdalom kezelésében és az opioidok felírásában, vagy rehabilitációs programok vagy hospice segítségével figyelhetik meg a beteg előrehaladását. Ez megnyitja a kaput számos új alkalmazás előtt az egészségügyben, és kibővíti az AI alkalmazhatóságát számos olyan orvosi kérdésben, amelyek jelenleg emberi segítséget igényelnek.

A technológia bevezetésének kihívásai jelentősek. A betegadatokat biztonságosan kell kezelni, és az információknak hozzáférhetőnek kell lenniük a megfelelő felek számára. A probléma része, hogy az információk nincsenek egyenletesen elosztva. Az adatokat leggyakrabban kórházak és gyógyszergyárak gyűjtik össze, ami azt jelenti, hogy az adatok nem feltétlenül állnak mindenki számára szabadon. A betegeknek képesnek kell lenniük a megosztott adatokhoz való hozzáférésre és azok megfelelő felhasználására.

A mesterséges intelligencia több száz érzékelő és mesterséges intelligencia algoritmus alapján alakítja át az orvosi döntéseket. Az alkalmazás jobb, személyre szabott betegellátási tapasztalatokat eredményez az AI használatával.

A gépi tanulás az egészségügy hatalmas része.

A diagnózisból és a kezelésből származó adatok mennyisége is növekszik. Ha az adatfolyamokat tudássá alakítjuk, és a gépi tanulás segítségével elemezzük ezeket az ismereteket, képesek leszünk új és pontosabb válaszokat felfedezni.

Nagy mennyiségű adat értelmezéséhez és működésbe hozatalához az adatok elemzésére és megértésére van szükség az inputoktól a outputokig haladva. A gépi tanulás ideális eszköz erre 2020-ban és később.

További előrelépés az elektronikus orvosi nyilvántartások tárolása és felhasználása terén

Az egészségügyi nyilvántartásokat digitálisan tároló egészségügyi szolgáltatók más rendszereket is használhatnak, amelyeknek nincs interfészük az Internethez, például más klinikai szoftvereket és eszközöket.

Használja a számítógép és a gép látását az egészségügyben

A gépi látás segít az orvosoknak az izomsérülések azonosításában, a daganatok vizualizálásában, az Ebola-esetek nyomon követésében és az egészségügyi veszélyek felmérésében. A gépi látás több száz millió kérdésre ad választ. Ez segíteni fogja a betegek értékelését és a megfelelő kezelések alkalmazását is.

3d nyomtatás

Van néhány ötlet arról, hogyan lehet a 3D nyomtatást használni az orvosi ellátás fokozásához.

„A 3D nyomtatást a biológiai tervezés következő nagy hullámának tekintjük” – mondta Don Gulbrandsen, Ph.D., az MGH Collaborative munkatársa.

Például az orvosok rákmintákat dolgozhatnak fel olyan nyomtatón, amely több ezer apró pórusú nanostruktúrát képes kinyomtatni, amelyek gyógyszeradagoló eszközök lehetnek.

A körülbelül egy évtizede létező nyomtatási technológiát már más dolgokra is használják, például plasztikus vese-műtéti eszközökre.

Egészségügyi informatika