Daljinsko praćenje u zdravstvenoj IT

Daljinsko praćenje pacijenta (RPM) definira se kao korištenje telezdravstvenih usluga za rutinsko ispitivanje zdravstvenih problema i dijeljenje informacija sa zdravstvenim radnicima radi postizanja boljih rezultata. Pomaže u okupljanju svih podataka na jednom mjestu, a zatim u elektroničkom prijenosu drugim liječnicima na procjenu i preporuke.

Ove se aplikacije koriste širokim rasponom zdravstvenih podataka o pacijentu, kao što su krvni tlak, težina, visina, razina šećera u krvi, indeks tjelesne mase, otkucaji srca itd. Podaci se zatim dobro dokumentiraju i šalju liječnicima koji pružaju telezdravstvo. usluge. Pružatelji zdravstvenih usluga kasnije pomoću različitih programa poput jedinica za intenzivnu njegu, preventivnih zdravstvenih pregleda, odjela za njegu itd. Olakšavaju pacijentu ispravnu dijagnozu i liječenje.

Kako funkcionira daljinsko praćenje pacijenata

Putem RPM-a liječnici su dostupni širem krugu stanovništva, a liječnicima je bilo moguće prevladati prepreke na daljinu i doći do udaljenih područja. Omogućuje nam da rutinski ispitujemo zdravlje pacijenta kako bismo spriječili patnju od posljednjeg trenutka. To je do sada pomoglo u smanjenju broja posjeta bolnicama, prijema i hitnih stanja. Povećao je pristup zdravstvenoj informatici i liječenju. Dakle, štedi vrijeme i novac pacijenta koji ponekad postanu uzrok nečije bolesti. Iako se ne može podudarati s tradicionalnim načinom liječenja oboljelih, medicinske je usluge učinio prohodnijim i učinkovitijim. Danas su mjere liječenja dostupne čak i u nedostižnim regijama u kratkom vremenskom razdoblju.

Tehnički elementi daljinskog nadzora pacijenta

Daljinsko praćenje pacijenta sastoji se od četiri tehnička elementa koja su sljedeća: -

1. Bežični uređaj koji omogućuje komunikaciju između liječnika i pacijenta.
2. Aplikacija koja pohranjuje informacije povezane s medicinskim kartonima i povremeno ih ažurira.
3. Alati za praćenje zdravlja pacijenta i davanje primjedbi u skladu s tim.
4. Spremište za objedinjavanje podataka iz različitih izvora kao što su senzori, pružatelji zdravstvenih usluga i druge aplikacije za pohranu.

Ključne tehnologije iza daljinskog nadzora

Daljinsko praćenje u zdravstvu ovisi o nekoliko digitalnih tehnologija koje prikupljaju, prenose, analiziraju i pohranjuju podatke o zdravlju pacijenata. Ove tehnologije omogućuju kliničarima da promatraju stanja pacijenata izvan tradicionalnih kliničkih okruženja i donose pravovremene odluke na temelju kontinuiranog protoka informacija.

Internet medicinskih stvari (IoMT)

Uređaji Interneta medicinskih stvari (IoMT) čine temelj sustava daljinskog nadzora. Ovi povezani medicinski alati prikupljaju fiziološke podatke i šalju ih na zdravstvene platforme.

Uobičajeni IoMT uređaji uključuju:

• Nosivi zdravstveni trackeri koji mjere otkucaje srca i aktivnost
• Povezani monitori krvnog tlaka koji se koriste za liječenje hipertenzije
• Digitalni mjerači glukoze koji se koriste u liječenju dijabetesa
• Pulsni oksimetri koji mjere razinu kisika u krvi
• Pametne vage koje se koriste u programima praćenja srčanog ritma

Ovi uređaji se često povezuju putem Bluetootha, Wi-Fi-ja ili mobilnih mreža. Automatski šalju mjerenja pacijenata zdravstvenim sustavima bez ručnog izvještavanja.

Platforme za računalstvo u oblaku

Daljinsko praćenje generira velike količine zdravstvenih podataka. Platforme za računalstvo u oblaku sigurno pohranjuju i obrađuju te informacije.

Oblačni sustavi podržavaju nekoliko važnih zadataka:

• Centralizirano pohranjivanje zdravstvenih podataka pacijenata
• Pristup u stvarnom vremenu za pružatelje zdravstvenih usluga
• Skalabilna obrada za velike populacije pacijenata
• Sigurnosna kopija i oporavak kritičnih medicinskih zapisa

Zdravstvene organizacije oslanjaju se na cloud infrastrukturu kako bi osigurale da sustavi za praćenje ostanu dostupni i responzivni.

Mobilne zdravstvene aplikacije

Mobilne zdravstvene aplikacije (mHealth aplikacije) djeluju kao komunikacijski most između pacijenata i pružatelja zdravstvene skrbi. Pacijenti instaliraju ove aplikacije na pametne telefone ili tablete.

Ove aplikacije omogućuju pacijentima da:

• Pogledajte njihova zdravstvena mjerenja
• Primajte podsjetnike za lijekove
• Pošaljite podatke o simptomima ili načinu života
• Komunicirajte sa zdravstvenim timovima

Mobilne aplikacije također prenose podatke s uređaja na platforme za udaljeno praćenje i podržavaju angažman pacijenata.

Umjetna inteligencija i analiza podataka

Umjetna inteligencija (AI) i analitika zdravstvenih podataka pomažu kliničarima u interpretaciji velikih količina podataka praćenja. Ovi sustavi identificiraju obrasce koji mogu signalizirati zdravstvene rizike.

Primjeri uključuju:

• Otkrivanje abnormalnih vitalnih znakova
• Predviđanje progresije bolesti
• Automatska upozorenja za pružatelje zdravstvene zaštite

Alati umjetne inteligencije pomažu kliničarima da se usredotoče na pacijente kojima je najhitnije potrebna pažnja.

Prednosti RPM-a u odnosu na tradicionalne kliničke metode

• Analiza medicinskih izvještaja može se obaviti temeljito i učinkovito pomoću različitih aplikacija. Općenito se u bolnicama ili klinikama ne čuva sva medicinska oprema za izvještavanje i održavaju se samo rutinski korišteni alati. Na taj način štedi vrijeme jer se izvještaji lako pregledavaju kroz sve aspekte.
• Nije ograničeno na određena područja poput tradicionalnih bolnica u kojima je ponekad teško pronaći liječnika koji će ispitati naše probleme.
• Omogućuje brzu komunikaciju između pružatelja zdravstvenih usluga i pojedinca, a time i smanjuje broj bolničkih posjeta, troškove i vrijeme. To postaje povoljnije tijekom rješavanja hitnih slučajeva jer se istodobno mogu konzultirati medicinski radnici smješteni na različitim mjestima.

Izvještaji različitih medicinskih istraživača također su pokazali da je RPM u većoj mjeri poboljšao zdravstvene uvjete ljudi. Daljinsko praćenje pacijenta ne može zamijeniti tradicionalne metode liječenja, ali može ubrzati pružanje zdravstvenih usluga. Optimalna upotreba napredne tehnologije u medicinskim primjenama dodatno proširuje doseg zdravstvenih ustanova.

 

Zdravlje IT