Zdravstveni IT trendovi za 2020
Koji su glavni zdravstveni IT trendovi u 2020. godini? Pogledajmo kako nove tehnologije mogu pomoći zdravstvenim organizacijama u pružanju bolje skrbi za pacijente.
Zakazivanje termina kod mobilnih terapeuta
Većina ljudi je zauzeta, stresna i impulzivna. Ako želite posjetiti terapeuta samo jedan sat, ali redoviti sastanci u vašem životu duži su i zahtijevaju puno žongliranja, tada vam je korištenje usluge najvažnije.
To vidimo kao korak prema integriranijem, čak bržem planiranju. Većina dana ovih dana želi imati mogućnost rasporeda svega na isti dan. To vidimo kao značajku koja pomaže u učinkovitijem raspoređivanju pacijenata. Putem telemedicine, u budućnosti biste mogli rezervirati svoj termin za sljedeći tjedan ili sljedeći mjesec.
Početni sastanak s mobilnim terapeutom
Svoje sastanke možete postaviti kod svog mobilnog terapeuta u neograničenom vremenu. Tijekom tih početnih sastanaka vaš će mobilni terapeut obaviti većinu posla umjesto vas. Međutim, nakon završetka početne sesije, mobilni će terapeut raditi na tome da vam kasnije zakaže sastanak.
Telehealth pacijenti koji pristupaju liječnicima radi konzultacija.
Izuzetno od posljednjih nekoliko godina, tele-zdravlje polako je pronašlo uporište u populaciji. 2013. godine prva interventna kardiološka klinika u zemlji s dva liječnika, jednim u Hartfordu u saveznoj državi Connecticut i drugom u Nashui u državi New Hampshire, postala je prva u zemlji koja je prihvatila pacijente isključivo na temelju telezdravstva.
Samo je pitanje vremena kada će stanovništvo široko usvojiti telehealth.
Osiguravanje zdravstvenih podataka
Budući da se potrošači sve više plaše da im se hakiraju medicinske kartone, oni žele osigurati postupak razmjene zdravstvenih podataka.
Dobivanje ovih podataka skupo je i glomazno, što čini manje vjerojatnim da će ljudi steći naviku dijeljenja s milijunima uređaja u svojim domovima. Umjesto toga, mnogi se okreću velikim podacima - podacima koje prikupljaju pametne kuće i povezani automobili - kako bi stekli novi uvid u zdravlje.
Umjetna inteligencija i dalje će utjecati na zdravstvenu industriju
U sljedećih nekoliko godina, zdravstvene usluge mogle bi uključivati unaprijed predviđanje zdravstvenog stanja pacijenta, pomaganje liječnicima u upravljanju boli i propisivanje opioida ili praćenje napredovanja pacijenta kroz programe rehabilitacije ili hospicija. To će otvoriti vrata mnogim novim primjenama u zdravstvu i proširiti primjenjivost AI na mnoga medicinska pitanja koja trenutno zahtijevaju ljudsku pomoć.
Izazovi u primjeni tehnologije su značajni. Podaci o pacijentu moraju se sigurno upravljati, a informacije moraju biti dostupne odgovarajućim stranama. Dio problema je što se informacije ne distribuiraju ravnomjerno. Podatke najčešće prikupljaju bolnice i farmaceutske tvrtke, što znači da podaci nisu nužno slobodno dostupni svima. Pacijenti bi trebali imati mogućnost pristupa i pravilne upotrebe podataka koje dijele.
Umjetna inteligencija transformira medicinske odluke na temelju stotina senzora i algoritama umjetne inteligencije. Aplikacija će rezultirati poboljšanim, personaliziranim iskustvima njege pacijenta pomoću AI.
Strojno učenje ogroman je dio zdravstvene zaštite.
Količina podataka dobivenih dijagnozom i liječenjem također će se povećavati. Pretvarajući svoje tokove podataka u znanje i koristeći strojno učenje za raščlambu tog znanja, moći ćemo otkriti nove i preciznije odgovore.
Osmišljavanje velike količine podataka i njihovo provođenje u djelo zahtijeva analizu i razumijevanje podataka prelaskom od ulaza do izlaza. Strojno učenje idealan je alat za to 2020. godine i kasnije.
Daljnji napredak u pohrani i upotrebi elektroničkih medicinskih kartona
Pružatelji zdravstvenih usluga koji digitalno pohranjuju medicinsku dokumentaciju moći će koristiti druge sustave koji nemaju sučelje s Internetom, poput drugog kliničkog softvera i uređaja.
U zdravstvu koristite računalo i strojni vid
Strojni vid pomoći će liječnicima da prepoznaju ozljede mišića, vizualiziraju tumore, prate slučajeve ebole i procjenjuju prijetnje zdravlju. Strojni vid pružit će odgovore na stotine milijuna pitanja. Također će pomoći u procjeni pacijenata i provođenju odgovarajućeg liječenja.
3D ispis
Postoje neke ideje o tome kako se 3D ispis može koristiti za povećanje medicinske skrbi.
"3D tisak vidimo kao sljedeći veliki val biološkog inženjerstva", rekao je don Gulbrandsen, dr. Sc., Kolega iz Collaborative u MGH.
Na primjer, liječnici mogu obrađivati uzorke raka na pisaču koji može ispisati nanostrukture s tisućama sitnih pora na njima, što bi moglo biti uređaji za isporuku lijekova.
Tehnologija tiska koja postoji otprilike desetljeće već se koristi za druge stvari, poput plastičnih alata za operaciju bubrega.
