Tendencias de TI en salud para 2020
¿Cuáles son las principales tendencias de TI de salud en 2020? Echemos un vistazo a cómo las nuevas tecnologías pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a brindar una mejor atención al paciente.
Programar citas con terapeutas móviles
La mayoría de los humanos están ocupados, estresantes e impulsivos. Si desea ver a un terapeuta por solo una hora, pero las citas regulares en su vida son más largas y requieren muchos malabarismos, entonces usar el servicio tiene en mente sus mejores intereses.
Vemos esto como un paso hacia una programación más integrada, incluso más rápida. La mayoría de los lugares en estos días quieren poder programar todo el mismo día. Vemos esto como una característica que ayuda a brindar eficiencia a la programación de pacientes. A través de la telemedicina, en el futuro, podría reservar su cita para la semana siguiente o el mes siguiente.
La cita inicial con un terapeuta móvil.
Puede programar sus citas con su terapeuta móvil en un tiempo ilimitado. Durante esas citas iniciales, su terapeuta móvil hará la mayor parte del trabajo por usted. Sin embargo, una vez que termine la sesión inicial, el terapeuta móvil trabajará para programar una cita para usted más adelante.
Pacientes de telesalud que acceden a médicos para consultas.
Más allá de los últimos años, la telesalud ha encontrado lentamente un punto de apoyo en la población. En 2013, la primera clínica de cardiología intervencionista de la nación con dos practicantes, uno en Hartford, Connecticut, y una en Nashua, New Hampshire, se convirtió en la primera en el país en aceptar pacientes únicamente con base en telesalud.
Es solo cuestión de tiempo hasta que la telesalud sea ampliamente adoptada por la población.
Asegurar la información de salud
Con los consumidores cada vez más temerosos de que sus registros médicos sean pirateados, buscan asegurar el proceso de intercambio de información de atención médica.
Obtener esta información es costoso y engorroso, por lo que es menos probable que las personas quieran desarrollar el hábito de compartirla con millones de dispositivos en sus hogares. En cambio, muchos están recurriendo a big data (datos recopilados por hogares inteligentes y automóviles conectados) para obtener una nueva perspectiva sobre la salud.
La inteligencia artificial continuará impactando la industria de la salud
En los próximos años, las aplicaciones de atención médica podrían incluir la predicción anticipada del estado de salud del paciente, ayudar a los médicos a controlar el dolor y recetar opioides o monitorear la progresión del paciente a través de programas de rehabilitación o cuidados paliativos. Esto abrirá la puerta a muchas aplicaciones nuevas en el cuidado de la salud y ampliará la aplicabilidad de la IA a muchos problemas médicos que actualmente requieren asistencia humana.
Los desafíos para implementar la tecnología son significativos. Los datos del paciente deben gestionarse de forma segura y la información debe ser accesible para las partes correspondientes. Parte del problema es que la información no se distribuye de manera uniforme. La mayoría de las veces, los hospitales y las compañías farmacéuticas recopilan datos, lo que significa que los datos no están necesariamente disponibles gratuitamente para todos. Los pacientes deben tener la capacidad de acceder y usar adecuadamente los datos que comparten.
La Inteligencia Artificial transforma las decisiones médicas basadas en cientos de sensores y algoritmos de inteligencia artificial. La aplicación dará como resultado experiencias mejoradas y personalizadas de atención al paciente con IA.
El aprendizaje automático es una gran parte de la asistencia sanitaria.
La cantidad de datos generados a partir del diagnóstico y el tratamiento también aumentará. Al convertir nuestros flujos de datos en conocimiento y usar el aprendizaje automático para analizar ese conocimiento, podremos descubrir respuestas nuevas y más precisas.
Para dar sentido a grandes cantidades de datos y ponerlos en práctica, es necesario analizar y comprender los datos pasando de entradas a salidas. El aprendizaje automático es una herramienta ideal para esto en 2020 y más adelante.
Mayor progreso en el almacenamiento y uso de registros médicos electrónicos
Los proveedores de atención médica que almacenan registros médicos digitalmente podrán usar otros sistemas que no tienen interfaz con Internet, como otros dispositivos y software clínicos.
Utilice la computadora y la visión artificial en la atención médica
La visión artificial ayudará a los médicos a identificar lesiones musculares, visualizar tumores, rastrear casos de ébola y evaluar amenazas para la salud. La visión artificial proporcionará respuestas a cientos de millones de preguntas. También ayudará a evaluar a los pacientes y administrar los tratamientos adecuados.
Impresión 3d
Hay algunas ideas sobre cómo la impresión 3D se puede utilizar para aumentar la atención médica.
"Vemos la impresión 3D como la próxima gran ola de ingeniería biológica", dijo Don Gulbrandsen, Ph.D., un colega de Collaborative en MGH.
Por ejemplo, los médicos pueden procesar muestras de cáncer en una impresora que podría imprimir nanoestructuras con miles de poros diminutos, que podrían ser dispositivos de administración de medicamentos.
La tecnología de impresión, que ha existido durante aproximadamente una década, ya se está utilizando para hacer otras cosas, como herramientas de cirugía plástica de riñón.
