2030 年医疗信息技术发展趋势

2030年医疗信息技术的主要发展趋势是什么？了解新技术如何帮助医疗机构提供更好的患者护理。

基于我们之前发表的关于 2020 年医疗 IT 趋势的文章，我们将探讨这些趋势在不久的将来会如何发展。

与移动治疗师安排约会

大多数人都很忙，紧张和冲动。如果您只想看一个小时的治疗师，但是您的一生中的定期约会更长，并且需要大量的杂耍，那么使用该服务便是您最大的兴趣所在。

我们认为这是朝着更集成，甚至更快节奏的调度迈出的一步。这些天的大多数地方都希望能够在同一天安排一切。我们认为这是一项有助于提高患者调度效率的功能。将来，通过远程医疗，您可以预订下一周或下个月的约会。

2030 年的发展趋势

到2030年，移动治疗应用程序将利用实时数据为用户匹配合适的医疗服务提供者。系统将在几秒钟内核实用户的位置、日程安排和护理需求。用户预约治疗的步骤将更加简便，应用程序还会发送智能提醒，并根据用户的习惯进行调整。这将使治疗的开始和持续变得更加容易。

最初与移动治疗师的约会

您可以在无限制的时间内与移动治疗师进行约会。在这些初次约会期间，您的移动治疗师将为您完成大部分工作。但是，初始会话结束后，移动治疗师将为您安排约会。

2030 年的发展趋势

2030 年的首次移动治疗疗程将包括更快捷的信息采集，通过简单的问卷引导，问卷会根据用户的回答自动更新。该应用程序将通过可选传感器收集用户的情绪数据、睡眠模式和近期症状。治疗师在开始治疗前即可清晰了解用户的基本情况。这将有助于疗程顺利进行，并从一开始就制定明确的治疗方案。

远程医疗患者正在就诊。

在过去的几年中，远程医疗已逐渐在人口中找到立足之地。 2013年，全美第一家介入心脏病诊所由两名从业者组成，一名在康涅狄格州的哈特福德，另一名在新罕布什尔州的纳舒厄，这是该国第一家仅接受远程医疗的患者。

远程医疗被人群广泛采用只是时间问题。

2030 年的发展趋势

到2030年，远程医疗将朝着即时访问的方向发展。许多人将通过虚拟排队系统在五分钟内联系到医生。视频平台将提升音频和视频清晰度，即使在配置较低的设备上也能流畅运行。自动笔记功能将帮助医生更专注于患者。这些改进将使远程就诊体验更接近面对面就诊。

保护健康信息

随着消费者越来越担心自己的病历被黑，他们正在寻求确保医疗信息交换过程的安全。

获得这些信息既昂贵又麻烦，这使人们不太可能养成与家中数百万种设备共享信息的习惯。取而代之的是，许多人转向大数据（由智能家居和联网汽车收集的数据）来获得对健康的新见解。

2030 年的发展趋势

到2030年，数字安全将增加更严格的身份验证。医疗系统将使用智能令牌、人脸扫描和内置于常用设备中的安全芯片。数据将始终通过加密通道传输。用户将拥有更大的控制权，可以决定谁可以查看或共享他们的记录，并且如果请求看起来不安全，他们会收到清晰的警报。

人工智能将继续影响医疗行业

在未来几年中，医疗保健应用可能包括预先预测患者的健康状况，帮助医生管理疼痛和开出阿片类药物或通过康复计划或临终关怀监测患者的病情进展。这将为医疗保健中的许多新应用打开大门，并将AI的适用性扩展到当前需要人工协助的许多医疗问题。

实施该技术面临着巨大挑战。需要对患者数据进行安全管理，并且相关各方需要访问信息。问题的一部分是信息分布不均。数据通常是由医院和制药公司收集的，这意味着不一定每个人都可以免费获得这些数据。患者应具有访问和正确使用他们共享数据的能力。

人工智能基于数百种传感器和人工智能算法来转变医疗决策。该应用程序将使用AI带来改进的个性化患者护理体验。

2030 年的发展趋势

到2030年，人工智能将支持更多日常筛查任务。许多诊所将使用人工智能工具来检查症状、识别风险模式，并在医生进入诊室前提出后续建议。这将有助于缩短等待时间并降低错误率。最终决定权仍然在医生手中，但人工智能将提供快速指导，从而提高准确性。

机器学习是医疗保健的重要组成部分。

从诊断和治疗产生的数据量也将增加。通过将数据流转化为知识，并使用机器学习来解析这些知识，我们将能够发现新的更精确的答案。

要理解大量数据并将其付诸实践，就需要从输入到输出来分析和理解数据。机器学习是2020年及以后的理想工具。

2030 年的发展趋势

机器学习将通过简洁易用的仪表盘追踪长期健康状况的变化。这些工具将帮助医疗服务提供者更快地调整治疗方案，并提高对心脏病、糖尿病和心理健康状况变化的预测准确性。这将为患者和临床医生提供早期预警信号。

电子病历存储和使用的进一步进展

以数字方式存储病历的医疗保健提供者将能够使用与Internet没有接口的其他系统，例如其他临床软件和设备。

2030 年的发展趋势

到2030年，病历将在几秒钟内加载完毕，系统将在各医院和诊所之间高效运行。用户可以在一个地方查看清晰的摘要、检测趋势和治疗更新。这将减少重复检测，并改善医疗协调。

在医疗保健中使用计算机和机器视觉

机器视觉将帮助医生识别肌肉损伤，可视化肿瘤，追踪埃博拉病例并评估健康威胁。机器视觉将为亿万个问题提供答案。它还将有助于评估患者并进行适当的治疗。

2030 年的发展趋势

机器视觉将支持更快的扫描速度，并能发现图像中的细微变化。它将有助于检测皮肤问题、关节损伤和早期癌症迹象。这将提高诊断的准确性并缩短转诊时间。

3D打印

关于如何将3D打印用于增强医疗保健，存在一些想法。

MGH的同事Don Gulbrandsen博士说：“我们将3D打印视为生物工程学的下一波潮流。”

例如，医生可以在打印机上处理癌症样本，该打印机可以在纳米结构上打印出数千个细孔，这可能是药物输送装置。

印刷技术已经存在约十年了，已经被用于做其他事情，例如整形肾脏手术工具。

2030 年的发展趋势

到2030年，3D打印技术将生产出更轻便的种植体和更精准的牙科器械。诊所将能够现场打印，从而缩短等待时间。定制的牙模、牙套和假牙将提高舒适度，并有助于患者更快康复。

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