2020年健康IT趋势
2020年卫生IT的主要趋势是什么？让我们看一下新技术如何帮助医疗机构提供更好的患者护理。
与移动治疗师安排约会
大多数人都很忙，紧张和冲动。如果您只想看一个小时的治疗师，但是您的一生中的定期约会更长，并且需要大量的杂耍，那么使用该服务便是您最大的兴趣所在。
我们认为这是朝着更集成，甚至更快节奏的调度迈出的一步。这些天的大多数地方都希望能够在同一天安排一切。我们认为这是一项有助于提高患者调度效率的功能。将来，通过远程医疗，您可以预订下一周或下个月的约会。
最初与移动治疗师的约会
您可以在无限制的时间内与移动治疗师进行约会。在这些初次约会期间，您的移动治疗师将为您完成大部分工作。但是，初始会话结束后，移动治疗师将为您安排约会。
远程医疗患者正在就诊。
在过去的几年中，远程医疗已逐渐在人口中找到立足之地。 2013年，全美第一家介入心脏病诊所由两名从业者组成，一名在康涅狄格州的哈特福德，另一名在新罕布什尔州的纳舒厄，这是该国第一家仅接受远程医疗的患者。
远程医疗被人群广泛采用只是时间问题。
保护健康信息
随着消费者越来越担心自己的病历被黑，他们正在寻求确保医疗信息交换过程的安全。
获得这些信息既昂贵又麻烦，这使人们不太可能养成与家中数百万种设备共享信息的习惯。取而代之的是，许多人转向大数据（由智能家居和联网汽车收集的数据）来获得对健康的新见解。
人工智能将继续影响医疗行业
在未来几年中，医疗保健应用可能包括预先预测患者的健康状况，帮助医生管理疼痛和开出阿片类药物或通过康复计划或临终关怀监测患者的病情进展。这将为医疗保健中的许多新应用打开大门，并将AI的适用性扩展到当前需要人工协助的许多医疗问题。
实施该技术面临着巨大挑战。需要对患者数据进行安全管理，并且相关各方需要访问信息。问题的一部分是信息分布不均。数据通常是由医院和制药公司收集的，这意味着不一定每个人都可以免费获得这些数据。患者应具有访问和正确使用他们共享数据的能力。
人工智能基于数百种传感器和人工智能算法来转变医疗决策。该应用程序将使用AI带来改进的个性化患者护理体验。
机器学习是医疗保健的重要组成部分。
从诊断和治疗产生的数据量也将增加。通过将数据流转化为知识，并使用机器学习来解析这些知识，我们将能够发现新的更精确的答案。
要理解大量数据并将其付诸实践，就需要从输入到输出来分析和理解数据。机器学习是2020年及以后的理想工具。
电子病历存储和使用的进一步进展
以数字方式存储病历的医疗保健提供者将能够使用与Internet没有接口的其他系统，例如其他临床软件和设备。
在医疗保健中使用计算机和机器视觉
机器视觉将帮助医生识别肌肉损伤，可视化肿瘤，追踪埃博拉病例并评估健康威胁。机器视觉将为亿万个问题提供答案。它还将有助于评估患者并进行适当的治疗。
3D打印
关于如何将3D打印用于增强医疗保健，存在一些想法。
MGH的同事Don Gulbrandsen博士说：“我们将3D打印视为生物工程学的下一波潮流。”
例如，医生可以在打印机上处理癌症样本，该打印机可以在纳米结构上打印出数千个细孔，这可能是药物输送装置。
印刷技术已经存在约十年了，已经被用于做其他事情，例如整形肾脏手术工具。
