แนวโน้มไอทีด้านสุขภาพสำหรับปี 2030

เทรนด์ไอทีด้านสุขภาพหลักๆ ในปี 2030 มีอะไรบ้าง? มาดูกันว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ จะช่วยให้องค์กรด้านการดูแลสุขภาพสามารถดูแลผู้ป่วยได้ดีขึ้นอย่างไร

จากบทความเบื้องต้นของเราเกี่ยวกับแนวโน้มด้านไอทีด้านสุขภาพในปี 2020 เราจะตรวจสอบว่าแนวโน้มเหล่านี้จะพัฒนาไปอย่างไรในอนาคตอันใกล้นี้

จัดตารางนัดหมายกับนักบำบัดมือถือ

มนุษย์ส่วนใหญ่ยุ่งเครียดและหุนหันพลันแล่น หากคุณต้องการพบนักบำบัดเพียงหนึ่งชั่วโมง แต่การนัดหมายตามปกติในชีวิตของคุณยาวนานขึ้นและต้องการการเล่นกลอย่างมากการใช้บริการมีความสนใจที่ดีที่สุด

เราเห็นว่านี่เป็นขั้นตอนที่จะนำไปสู่การกำหนดเวลาที่มีการบูรณาการมากขึ้นและรวดเร็วยิ่งขึ้น สถานที่ส่วนใหญ่ในวันนี้ต้องการที่จะสามารถกำหนดเวลาทุกอย่างในวันเดียวกัน เราเห็นว่านี่เป็นคุณสมบัติที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดตารางเวลาของผู้ป่วย ในอนาคตคุณสามารถจองนัดหมายสำหรับสัปดาห์ถัดไปหรือเดือนหลังจากผ่าน telemedicine

แนวโน้มปี 2030

ภายในปี 2030 แอปพลิเคชันบำบัดเคลื่อนที่จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อจับคู่ผู้ใช้กับผู้ให้บริการที่เหมาะสม ระบบจะตรวจสอบสถานที่ ตารางเวลา และความต้องการการดูแลได้ภายในไม่กี่วินาที ผู้ใช้จะจองเซสชันด้วยขั้นตอนที่น้อยลง และแอปพลิเคชันจะส่งการแจ้งเตือนอัจฉริยะที่ปรับให้เข้ากับพฤติกรรมของผู้ใช้ ซึ่งจะทำให้การเริ่มต้นและการรักษาเป็นเรื่องง่ายขึ้น

นัดแรกกับนักบำบัดมือถือ

คุณสามารถตั้งค่าการนัดหมายกับนักบำบัดมือถือของคุณในเวลาไม่ จำกัด ในระหว่างการนัดหมายครั้งแรกนักบำบัดมือถือของคุณจะทำหน้าที่ส่วนใหญ่ให้คุณ อย่างไรก็ตามเมื่อเซสชันเริ่มต้นสิ้นสุดลงนักบำบัดมือถือจะทำงานเพื่อกำหนดเวลาการนัดหมายให้คุณในภายหลัง

แนวโน้มปี 2030

การบำบัดเคลื่อนที่ครั้งแรกในปี 2030 จะประกอบด้วยการเข้ารับการบำบัดที่รวดเร็วขึ้น โดยมีแบบสอบถามง่ายๆ คอยให้คำแนะนำ ซึ่งจะอัปเดตเมื่อผู้ใช้ตอบ แอปพลิเคชันจะรวบรวมข้อมูลอารมณ์ รูปแบบการนอนหลับ และอาการล่าสุดผ่านเซ็นเซอร์เสริม นักบำบัดจะเข้าร่วมการประชุมพร้อมภาพสแน็ปช็อตที่ชัดเจนของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยให้การบำบัดดำเนินไปได้อย่างราบรื่นและสนับสนุนแผนการที่ชัดเจนตั้งแต่เริ่มต้น

ผู้ป่วย Telehealth เข้าถึงแพทย์เพื่อขอคำปรึกษา

นอกเหนือจากไม่กี่ปีที่ผ่านมา telehealth พบว่าตั้งหลักในประชากรอย่างช้า ๆ ในปี 2013 คลินิกโรคหัวใจแห่งแรกของประเทศที่มีผู้ปฏิบัติงานสองคนคนหนึ่งในฮาร์ตฟอร์ดคอนเนตทิคัตและอีกคนหนึ่งที่แนชัวรัฐนิวแฮมป์เชียร์กลายเป็นคนแรกในประเทศที่ยอมรับผู้ป่วยเพียงอย่างเดียว

มันเป็นเพียงเรื่องของเวลาจนกว่าประชากร telehealth จะถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวาง

แนวโน้มปี 2030

Telehealth จะก้าวสู่การเข้าถึงได้ทันทีภายในปี 2030 หลายคนจะเข้าถึงแพทย์ได้ภายในเวลาไม่ถึงห้านาทีผ่านคิวเสมือนจริง แพลตฟอร์มวิดีโอจะช่วยปรับปรุงความคมชัดของเสียงและภาพ แม้ในอุปกรณ์ที่ช้ากว่า การจดบันทึกอัตโนมัติจะช่วยให้แพทย์สามารถจดจ่อกับผู้ป่วยได้ การปรับปรุงเหล่านี้จะทำให้การเข้ารับการรักษาทางไกลรู้สึกเหมือนกับการดูแลแบบพบแพทย์จริงมากขึ้น

การรักษาความปลอดภัยข้อมูลด้านสุขภาพ

ด้วยผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่กลัวว่าจะถูกแฮกบันทึกทางการแพทย์พวกเขากำลังมองหาวิธีที่ปลอดภัยในการแลกเปลี่ยนข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพ

การได้รับข้อมูลนี้มีราคาแพงและยุ่งยากทำให้มีโอกาสน้อยที่ผู้คนจะต้องการพัฒนานิสัยในการแบ่งปันกับอุปกรณ์หลายล้านเครื่องในบ้าน แต่หลายคนหันมาใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ - ข้อมูลที่รวบรวมโดยบ้านอัจฉริยะและรถยนต์ที่เชื่อมต่อ - เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ เกี่ยวกับสุขภาพ

แนวโน้มปี 2030

ภายในปี 2030 ความปลอดภัยทางดิจิทัลจะเพิ่มการตรวจสอบตัวตนที่เข้มงวดยิ่งขึ้น ระบบสุขภาพจะใช้โทเค็นอัจฉริยะ การสแกนใบหน้า และชิปที่ปลอดภัยภายในอุปกรณ์ทั่วไป ข้อมูลจะเคลื่อนผ่านช่องทางที่เข้ารหัสตลอดเวลา ผู้ใช้จะสามารถควบคุมได้มากขึ้นว่าใครสามารถดูหรือแชร์บันทึกของตนได้ และจะเห็นการแจ้งเตือนที่ชัดเจนหากคำขอดูไม่ปลอดภัย

ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงส่งผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพ

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าการดูแลสุขภาพอาจรวมถึงการทำนายสถานะสุขภาพของผู้ป่วยล่วงหน้าช่วยแพทย์จัดการความเจ็บปวดและกำหนด opioids หรือตรวจสอบความก้าวหน้าของผู้ป่วยผ่านโปรแกรมการฟื้นฟูสมรรถภาพหรือบ้านพักรับรองพระธุดงค์ นี่จะเป็นการเปิดประตูสู่แอพพลิเคชั่นใหม่ ๆ ในการดูแลสุขภาพและขยายการบังคับใช้ AI ไปสู่ปัญหาทางการแพทย์หลายอย่างที่ต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์ในปัจจุบัน

ความท้าทายในการนำเทคโนโลยีมาใช้มีความสำคัญ ข้อมูลของผู้ป่วยจะต้องได้รับการจัดการอย่างปลอดภัยและข้อมูลนั้นจะต้องสามารถเข้าถึงได้โดยบุคคลที่เหมาะสม ส่วนหนึ่งของปัญหาคือข้อมูลไม่ได้ถูกกระจายอย่างเท่าเทียมกัน ข้อมูลส่วนใหญ่มักถูกรวบรวมโดยโรงพยาบาลและ บริษัท ยาซึ่งหมายความว่าทุกคนไม่จำเป็นต้องมีข้อมูลให้ ผู้ป่วยควรมีความสามารถในการเข้าถึงและใช้ข้อมูลที่พวกเขาแบ่งปันได้อย่างเหมาะสม

ปัญญาประดิษฐ์แปลงการตัดสินใจทางการแพทย์โดยใช้เซ็นเซอร์นับร้อยและอัลกอริทึมปัญญาประดิษฐ์ แอปพลิเคชันจะส่งผลให้มีการปรับปรุงประสบการณ์การดูแลผู้ป่วยส่วนบุคคลโดยใช้ AI

แนวโน้มปี 2030

AI จะรองรับงานคัดกรองรายวันมากขึ้นภายในปี 2030 คลินิกหลายแห่งจะใช้เครื่องมือ AI เพื่อตรวจสอบอาการ ระบุรูปแบบความเสี่ยง และแนะนำขั้นตอนต่อไปก่อนที่แพทย์จะเข้าห้องตรวจ ซึ่งจะช่วยลดเวลาการรอและลดอัตราความผิดพลาด แพทย์จะยังคงเป็นผู้ตัดสินใจขั้นสุดท้าย แต่ AI จะให้คำแนะนำที่รวดเร็วซึ่งช่วยเพิ่มความแม่นยำ

การเรียนรู้ของเครื่องเป็นส่วนสำคัญของการดูแลสุขภาพ

ปริมาณข้อมูลที่ได้จากการวินิจฉัยและการรักษาก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน ด้วยการเปลี่ยนกระแสข้อมูลของเราให้เป็นความรู้และใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ความรู้นั้นเราจะสามารถค้นพบคำตอบใหม่และแม่นยำยิ่งขึ้น

การทำความเข้าใจกับข้อมูลจำนวนมากและนำไปใช้จริงต้องวิเคราะห์และทำความเข้าใจข้อมูลโดยเริ่มจากอินพุตไปยังเอาต์พุต การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับเรื่องนี้ในปี 2020 และในภายหลัง

แนวโน้มปี 2030

แมชชีนเลิร์นนิงจะติดตามการเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพในระยะยาวด้วยแดชบอร์ดที่เรียบง่าย เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ให้บริการปรับแผนการดูแลได้รวดเร็วยิ่งขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยปรับปรุงการคาดการณ์โรคหัวใจ เบาหวาน และการเปลี่ยนแปลงด้านสุขภาพจิต ซึ่งจะช่วยให้ทั้งผู้ป่วยและแพทย์มีสัญญาณเตือนล่วงหน้า

ความก้าวหน้าต่อไปในการจัดเก็บเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และการใช้งาน

ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่จัดเก็บเวชระเบียนดิจิทัลจะสามารถใช้ระบบอื่นที่ไม่มีส่วนต่อประสานกับอินเทอร์เน็ตเช่นซอฟต์แวร์และอุปกรณ์ทางคลินิกอื่น ๆ

แนวโน้มปี 2030

ภายในปี 2030 บันทึกข้อมูลจะโหลดได้ภายในไม่กี่วินาที และระบบจะทำงานได้ดีในโรงพยาบาลและคลินิกต่างๆ ผู้ใช้จะเห็นข้อมูลสรุปที่ชัดเจน แนวโน้มการตรวจ และการอัปเดตการรักษาในที่เดียว ซึ่งจะช่วยลดการตรวจซ้ำและช่วยปรับปรุงการประสานงานด้านการดูแล

ใช้คอมพิวเตอร์และเครื่องมองเห็นในการดูแลสุขภาพ

วิชันซิสเต็มจะช่วยให้แพทย์ ระบุอาการบาดเจ็บของกล้ามเนื้อมองเห็นเนื้องอกติดตามผู้ป่วยอีโบลาและประเมินภัยคุกคามสุขภาพ วิชันซิสเต็มจะให้คำตอบกับคำถามหลายร้อยล้านคำถาม นอกจากนี้ยังจะช่วยประเมินผู้ป่วยและจัดการการรักษาที่เหมาะสม

แนวโน้มปี 2030

ระบบวิชันซิสเต็มส์จะรองรับการสแกนที่รวดเร็วขึ้นและตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กๆ น้อยๆ ในภาพ จะช่วยตรวจจับปัญหาผิวหนัง ความเสียหายของข้อต่อ และสัญญาณมะเร็งระยะเริ่มต้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มความมั่นใจในการวินิจฉัยและลดระยะเวลาการส่งต่อผู้ป่วย

การพิมพ์ 3 มิติ

มีแนวคิดบางประการเกี่ยวกับวิธีการพิมพ์ 3 มิติที่สามารถใช้เพื่อเพิ่มการรักษาพยาบาล

“ เราเห็นว่าการพิมพ์ 3 มิติเป็นวิศวกรรมคลื่นลูกใหญ่ต่อไป” ดอนกัลเบรนด์เซน Ph.D. เพื่อนร่วมงานของ Collaborative at MGH กล่าว

ตัวอย่างเช่นแพทย์สามารถประมวลผลตัวอย่างมะเร็งบนเครื่องพิมพ์ที่สามารถพิมพ์โครงสร้างนาโนด้วยรูขุมขนเล็ก ๆ นับพันที่อาจเป็นอุปกรณ์ส่งยา

เทคโนโลยีการพิมพ์ซึ่งมีมานานประมาณทศวรรษได้ถูกนำมาใช้ในการทำสิ่งอื่น ๆ เช่นเครื่องมือผ่าตัดไตพลาสติก

แนวโน้มปี 2030

การพิมพ์ 3 มิติจะช่วยผลิตรากฟันเทียมที่มีน้ำหนักเบาขึ้นและอุปกรณ์ทันตกรรมที่แม่นยำยิ่งขึ้นภายในปี 2030 คลินิกต่างๆ จะพิมพ์ชิ้นงาน ณ สถานที่จริง ซึ่งจะช่วยลดเวลาการรอคอย การทำเฝือก การจัดฟัน และการทำฟันเทียมเฉพาะบุคคล จะช่วยเพิ่มความสบายและช่วยให้ฟื้นตัวได้เร็วขึ้น

สุขภาพไอที