Тенденции развития ИТ в здравоохранении к 2030 году

Каковы основные тенденции развития ИТ в здравоохранении в 2030 году? Узнайте, как новые технологии могут помочь организациям здравоохранения повысить качество ухода за пациентами.

Основываясь на нашей первоначальной статье о тенденциях в сфере ИТ в здравоохранении в 2020 году, мы рассмотрим, как эти тенденции будут развиваться в ближайшем будущем.

Планирование встреч с мобильными терапевтами

Большинство людей заняты, напряжены и импульсивны. Если вы хотите посетить терапевта всего один час, но регулярные встречи в вашей жизни более длительные и требуют много подтасовок, то использование службы в ваших интересах.

Мы рассматриваем это как шаг к более интегрированному, даже более быстрому планированию. Большинство мест в эти дни хотят иметь возможность планировать все в тот же день. Мы рассматриваем это как функцию, которая помогает повысить эффективность планирования пациентов. С помощью телемедицины в будущем вы можете записаться на прием на следующую неделю или месяц после.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году мобильные приложения для терапии будут использовать данные в режиме реального времени, чтобы подбирать пользователям подходящего специалиста. Системы будут проверять местоположение, расписание и потребности в уходе за считанные секунды. Пользователи смогут записываться на сеансы, совершая меньше шагов, а приложения будут отправлять умные напоминания, подстраивающиеся под привычки пользователя. Это упростит начало и продолжение ухода.

Первоначальная встреча с мобильным терапевтом

Вы можете назначать встречи с вашим мобильным терапевтом в течение неограниченного времени. Во время этих первых встреч ваш мобильный врач сделает большую часть работы за вас. Однако, как только начальная сессия закончится, мобильный терапевт будет планировать встречу для вас позже.

Тенденции на 2030 год

Первый сеанс мобильной терапии в 2030 году будет включать ускоренный приём данных, основанный на простых анкетах, обновляемых по мере ответов пользователя. Приложение будет собирать данные о настроении, режиме сна и недавних симптомах с помощью дополнительных датчиков. Терапевты будут начинать сеанс с чётким портретом пользователя. Это поможет сеансу проходить гладко и обеспечит чёткий план с самого начала.

Пациенты телездравоохранения обращаются к врачам за консультациями.

За последние несколько лет телездравоохранение постепенно находило точку опоры в населении. В 2013 году первая в стране клиника интервенционной кардиологии с двумя практикующими врачами, одна в Хартфорде, штат Коннектикут, и одна в Нашуа, штат Нью-Гемпшир, стала первой в стране, которая приняла пациентов исключительно на основе телемедицины.

Это только вопрос времени, когда телездравоохранение получит широкое распространение среди населения.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году телемедицина станет доступной практически мгновенно. Многие люди смогут добраться до врача менее чем за пять минут, простояв в виртуальной очереди. Видеоплатформы улучшат чёткость звука и изображения даже на медленных устройствах. Автоматическое ведение заметок поможет врачам сосредоточиться на пациенте. Эти обновления сделают удалённые приёмы ближе к очному лечению.

Защита информации о здоровье

В связи с тем, что потребители все больше боятся взлома своих медицинских карт, они стремятся обезопасить процесс обмена медицинской информацией.

Получение этой информации является дорогостоящим и обременительным, что снижает вероятность того, что люди захотят выработать привычку делиться ею с миллионами устройств в своих домах. Вместо этого многие обращаются к большим данным - данным, собираемым умными домами и подключенными автомобилями, - чтобы по-новому взглянуть на здоровье.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году цифровая безопасность усилит проверку личности. Системы здравоохранения будут использовать смарт-токены, сканирование лиц и защищённые чипы внутри обычных устройств. Данные будут постоянно передаваться по зашифрованным каналам. Пользователи получат больше контроля над тем, кто может просматривать их записи или делиться ими, и будут получать чёткие уведомления, если запрос окажется небезопасным.

Искусственный интеллект продолжит влиять на индустрию здравоохранения

В следующие несколько лет приложения для здравоохранения могут включать в себя прогнозирование состояния здоровья пациента заранее, помощь врачам в устранении боли и назначении опиоидов или мониторинг прогрессирования пациента с помощью программ реабилитации или хосписа. Это откроет двери для многих новых приложений в здравоохранении и расширит возможности применения ИИ для многих медицинских проблем, которые в настоящее время требуют помощи человека.

Проблемы с внедрением технологии являются значительными. Данные пациента должны управляться надежно, а информация должна быть доступна соответствующим сторонам. Частично проблема заключается в том, что информация распределяется неравномерно. Данные чаще всего собираются больницами и фармацевтическими компаниями, а это означает, что данные не обязательно находятся в свободном доступе для всех. Пациенты должны иметь возможность доступа и правильного использования данных, которыми они делятся.

Искусственный интеллект преобразует медицинские решения на основе сотен датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. Приложение приведет к улучшению персонализированного обслуживания пациентов с использованием ИИ.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году ИИ будет выполнять больше ежедневных скрининговых задач. Многие клиники будут использовать инструменты ИИ для проверки симптомов, выявления моделей риска и предложения дальнейших действий до того, как врач войдет в кабинет. Это поможет сократить время ожидания и снизить количество ошибок. Врачи по-прежнему будут принимать окончательное решение, но ИИ будет предоставлять быстрые рекомендации, повышающие точность.

Машинное обучение - огромная часть здравоохранения.

Количество данных, полученных в результате диагностики и лечения, также будет увеличиваться. Превратив наши потоки данных в знания и используя машинное обучение для анализа этих знаний, мы сможем найти новые и более точные ответы.

Чтобы разобраться в больших объемах данных и привести их в действие, необходимо проанализировать и понять данные, переходя от входных данных к выходным. Машинное обучение является идеальным инструментом для этого в 2020 году и позже.

Тенденции на 2030 год

Машинное обучение позволит отслеживать долгосрочные изменения здоровья с помощью простых информационных панелей. Эти инструменты помогут поставщикам медицинских услуг быстрее корректировать планы лечения. Они также позволят улучшить прогнозирование сердечно-сосудистых заболеваний, диабета и изменений в психическом здоровье. Это позволит как пациентам, так и врачам получать ранние сигналы тревоги.

Дальнейший прогресс в хранении и использовании электронных медицинских карт

Медицинские работники, которые хранят медицинские записи в цифровом виде, смогут использовать другие системы, не имеющие интерфейса с Интернетом, такие как другое клиническое программное обеспечение и устройства.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году записи будут загружаться за секунды, а системы будут эффективно работать в больницах и клиниках. Пользователи будут видеть чёткие сводки, динамику результатов тестов и информацию о лечении в одном месте. Это сократит количество дублирующих тестов и улучшит координацию лечения.

Используйте компьютерное и машинное зрение в здравоохранении

Машинное зрение поможет врачам выявлять мышечные травмы, визуализировать опухоли, отслеживать случаи Эболы и оценивать угрозы для здоровья. Машинное зрение даст ответы на сотни миллионов вопросов. Это также поможет оценить пациентов и назначить соответствующее лечение.

Тенденции на 2030 год

Машинное зрение обеспечит более быстрое сканирование и позволит выявлять мельчайшие изменения на изображениях. Оно поможет выявлять проблемы с кожей, повреждения суставов и ранние признаки рака. Это повысит точность диагностики и сократит время направления к врачу.

3d печать

Есть некоторые идеи о том, как использовать 3D-печать для улучшения медицинского обслуживания.

«Мы рассматриваем 3D-печать как следующую большую волну биологической инженерии», - сказал доктор Гулбрандсен, доктор философии, сотрудник Collaborative в MGH.

Например, врачи могут обрабатывать образцы рака на принтере, который может печатать наноструктуры с тысячами крошечных пор на них, которые могут быть устройствами для доставки лекарств.

Технология печати, которая существует уже около десяти лет, уже используется для других целей, таких как инструменты для пластической хирургии почек.

Тенденции на 2030 год

К 2030 году 3D-печать позволит производить более лёгкие имплантаты и более точные стоматологические устройства. Клиники будут печатать изделия непосредственно на месте, что сократит время ожидания. Индивидуальные слепки, брекеты и протезы повысят комфорт и ускорят восстановление.

Здоровье ИТ