Tendências de TI na área da saúde para 2030
Quais são as principais tendências de TI em saúde para 2030? Descubra como as novas tecnologias podem ajudar as organizações de saúde a oferecer um melhor atendimento aos pacientes.
Com base em nosso artigo inicial sobre as tendências de TI na área da saúde para 2020, analisaremos como essas tendências irão evoluir em um futuro próximo.
Agendamento de consultas com terapeutas móveis
A maioria dos humanos é ocupada, estressante e impulsiva. Se você deseja consultar um terapeuta por apenas uma hora, mas os compromissos regulares em sua vida são mais longos e exigem muito malabarismo, o uso do serviço tem seus melhores interesses no coração.
Vemos isso como um passo em direção a uma programação mais integrada e ainda mais rápida. Atualmente, a maioria dos lugares deseja agendar tudo no mesmo dia. Vemos isso como um recurso que ajuda a trazer eficiência ao agendamento dos pacientes. Através da telemedicina, no futuro, você poderá marcar sua consulta para a semana seguinte ou o mês seguinte.
Tendências para 2030
Até 2030, os aplicativos de terapia móvel usarão dados em tempo real para conectar os usuários ao profissional certo. Os sistemas verificarão localização, disponibilidade e necessidades de tratamento em segundos. Os usuários agendarão sessões com menos etapas e os aplicativos enviarão lembretes inteligentes que se adaptam aos hábitos do usuário. Isso tornará o início e a manutenção do tratamento mais fáceis.
A consulta inicial com um terapeuta móvel
Você pode marcar suas consultas com seu terapeuta móvel em um período ilimitado de tempo. Durante essas consultas iniciais, seu terapeuta móvel fará a maior parte do trabalho para você. No entanto, assim que a sessão inicial terminar, o terapeuta móvel trabalhará para agendar uma consulta mais tarde.
Tendências para 2030
A primeira sessão de terapia móvel em 2030 incluirá uma anamnese mais rápida, guiada por questionários simples que se atualizam conforme o usuário responde. O aplicativo coletará dados de humor, padrões de sono e sintomas recentes por meio de sensores opcionais. Os terapeutas iniciarão a consulta com um perfil claro do usuário. Isso ajudará a sessão a fluir sem problemas e a estabelecer um plano claro desde o início.
Pacientes de telessaúde acessando médicos para consultas.
Nos últimos anos, a telessaúde encontrou lentamente um ponto de apoio na população. Em 2013, a primeira clínica de cardiologia intervencionista do país com dois médicos, um em Hartford, Connecticut e outro em Nashua, New Hampshire, tornou-se o primeiro no país a aceitar pacientes apenas com base na telessaúde.
É apenas uma questão de tempo até que a telessaúde seja amplamente adotada pela população.
Tendências para 2030
A telemedicina caminhará para o acesso instantâneo até 2030. Muitas pessoas conseguirão consultar um médico em menos de cinco minutos por meio de filas virtuais. As plataformas de vídeo melhorarão a clareza de áudio e vídeo, mesmo em dispositivos mais lentos. A anotação automática ajudará os médicos a se concentrarem no paciente. Essas atualizações farão com que as consultas remotas se assemelhem mais ao atendimento presencial.
Protegendo informações de saúde
Com os consumidores cada vez mais temerosos de que seus registros médicos sejam invadidos, eles buscam proteger o processo de troca de informações sobre saúde.
Obter essas informações é caro e complicado, tornando menos provável que as pessoas queiram desenvolver o hábito de compartilhá-las com milhões de dispositivos em suas casas. Em vez disso, muitos estão se voltando para o big data - dados coletados por casas inteligentes e carros conectados - para obter uma nova visão sobre a saúde.
Tendências para 2030
Até 2030, a segurança digital incorporará verificações de identidade mais robustas. Os sistemas de saúde utilizarão tokens inteligentes, reconhecimento facial e chips de segurança em dispositivos comuns. Os dados trafegarão por canais criptografados em todos os momentos. Os usuários terão mais controle sobre quem pode visualizar ou compartilhar seus registros e receberão alertas claros caso uma solicitação pareça insegura.
A inteligência artificial continuará impactando o setor de saúde
Nos próximos anos, os aplicativos de assistência médica poderiam incluir a previsão prévia do estado de saúde de um paciente, ajudando os médicos a gerenciar a dor e prescrever opióides ou monitorando a progressão do paciente por meio de programas de reabilitação ou hospício. Isso abrirá as portas para muitos novos aplicativos na área da saúde e expandirá a aplicabilidade da IA a muitos problemas médicos que atualmente requerem assistência humana.
Os desafios para implementar a tecnologia são significativos. Os dados do paciente precisam ser gerenciados com segurança e as informações precisam estar acessíveis às partes apropriadas. Parte do problema é que as informações não são distribuídas igualmente. Os dados geralmente são coletados por hospitais e empresas farmacêuticas, o que significa que os dados não estão necessariamente disponíveis gratuitamente para todos. Os pacientes devem ter a capacidade de acessar e usar adequadamente os dados que compartilham.
A inteligência artificial transforma decisões médicas com base em centenas de sensores e algoritmos de inteligência artificial. O aplicativo resultará em experiências aprimoradas e personalizadas de atendimento ao paciente usando IA.
Tendências para 2030
Até 2030, a IA dará suporte a mais tarefas de triagem diárias. Muitas clínicas usarão ferramentas de IA para verificar sintomas, identificar padrões de risco e sugerir próximos passos antes mesmo da consulta médica. Isso ajudará a reduzir o tempo de espera e as taxas de erro. Os médicos ainda tomarão a decisão final, mas a IA fornecerá orientações rápidas que aumentarão a precisão.
O aprendizado de máquina é uma grande parte da assistência médica.
A quantidade de dados gerados a partir do diagnóstico e tratamento também aumentará. Ao transformar nossos fluxos de dados em conhecimento e usar o aprendizado de máquina para analisar esse conhecimento, poderemos descobrir respostas novas e mais precisas.
Compreender grandes quantidades de dados e colocá-los em ação requer análise e compreensão dos dados, passando de entradas para saídas. O aprendizado de máquina é uma ferramenta ideal para isso em 2020 e posteriormente.
Tendências para 2030
O aprendizado de máquina monitorará mudanças de saúde a longo prazo com painéis de controle simples. Essas ferramentas ajudarão os profissionais de saúde a ajustar os planos de tratamento mais rapidamente. Elas também aprimorarão as previsões de doenças cardíacas, diabetes e alterações na saúde mental. Isso fornecerá sinais de alerta precoce tanto para pacientes quanto para médicos.
Progresso adicional no armazenamento e uso de registros médicos eletrônicos
Os provedores de assistência médica que armazenam registros médicos digitalmente poderão usar outros sistemas que não têm interface com a Internet, como outros softwares e dispositivos clínicos.
Tendências para 2030
Até 2030, os registros serão carregados em segundos e os sistemas funcionarão bem em hospitais e clínicas. Os usuários verão resumos claros, tendências de exames e atualizações de tratamento em um único lugar. Isso reduzirá a duplicação de exames e melhorará a coordenação do atendimento.
Usar visão computacional e de máquina na área da saúde
A visão de máquina ajudará os médicos a identificar lesões musculares, visualizar tumores, rastrear casos de Ebola e avaliar ameaças à saúde. A visão de máquina fornecerá respostas para centenas de milhões de perguntas. Também ajudará a avaliar pacientes e administrar tratamentos apropriados.
Tendências para 2030
A visão computacional permitirá exames mais rápidos e a detecção de pequenas alterações em imagens. Isso ajudará a identificar problemas de pele, danos nas articulações e sinais precoces de câncer. Consequentemente, aumentará a confiabilidade do diagnóstico e reduzirá o tempo de encaminhamento para especialistas.
impressao 3D
Existem algumas idéias sobre como a impressão 3D pode ser usada para aumentar os cuidados médicos.
"Vemos a impressão 3D como a próxima grande onda de engenharia biológica", disse Don Gulbrandsen, Ph.D., colega do Collaborative at MGH.
Por exemplo, os médicos podem processar amostras de câncer em uma impressora que possa imprimir nanoestruturas com milhares de poros minúsculos, o que pode ser um dispositivo de liberação de medicamentos.
A tecnologia de impressão, que existe há cerca de uma década, já está sendo usada para fazer outras coisas, como ferramentas de cirurgia plástica nos rins.
Tendências para 2030
A impressão 3D permitirá a produção de implantes mais leves e dispositivos odontológicos mais precisos até 2030. As clínicas poderão imprimir os itens no próprio local, reduzindo o tempo de espera. Moldes, aparelhos ortodônticos e próteses personalizados proporcionarão maior conforto e uma recuperação mais rápida.
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