Helse-IT-trender for 2030

Hva er de viktigste IT-trendene innen helse for 2030? Finn ut hvordan nye teknologier kan hjelpe helseorganisasjoner med å levere bedre pasientbehandling.

Basert på vår første artikkel om IT-trender innen helse for 2020, skal vi sjekke hvordan disse trendene vil utvikle seg i nærmeste fremtid.

Planlegge avtaler med mobile terapeuter

De fleste mennesker er travle, stressende og impulsive. Hvis du ønsker å se en terapeut i bare en time, men de vanlige timene i livet ditt er lengre, og krever mye sjonglering, har bruk av tjenesten dine beste interesser.

Vi ser dette som et skritt mot mer integrert, enda raskere planlegging. De fleste steder i disse dager ønsker å kunne planlegge alt på samme dag. Vi ser dette som en funksjon som hjelper til med å effektivisere planleggingen av pasienter. Gjennom telemedisin kan du i fremtiden bestille en avtale for den påfølgende uken eller måneden etter.

Trender for 2030

Innen 2030 vil mobile terapiapper bruke sanntidsdata for å finne riktig leverandør. Systemene vil sjekke lokasjon, timeplan og behandlingsbehov på sekunder. Brukere vil bestille økter med færre trinn, og apper vil sende smarte påminnelser som tilpasser seg brukervaner. Dette vil gjøre det enklere å starte og vedlikeholde behandling.

Den første avtalen med en mobilterapeut

Du kan sette opp timene dine med din mobilterapeut på ubegrenset tid. I løpet av de første avtalene vil mobilterapeuten gjøre det meste av jobben for deg. Men når den første økten er over, vil mobilterapeuten jobbe for å planlegge en avtale for deg senere.

Trender for 2030

Den første mobile terapitimene i 2030 vil inkludere raskere inntak, veiledet av enkle spørreskjemaer som oppdateres etter hvert som brukeren svarer. Appen vil samle inn humørdata, søvnmønstre og nylige symptomer gjennom valgfrie sensorer. Terapeutene vil gå inn i møtet med et tydelig øyeblikksbilde av brukeren. Dette vil bidra til at timen går smidig og støtter en tydelig plan fra starten av.

Telehelsepasienter som får tilgang til leger for konsultasjoner.

Utover de siste årene har telehelse sakte funnet fotfeste i befolkningen. I 2013 ble landets første intervensjonelle kardiologiklinikk med to utøvere, en i Hartford, Connecticut og en i Nashua, New Hampshire, den første i landet som bare tok imot pasienter på grunnlag av telehelse.

Det er bare et spørsmål om tid til telehelse blir adoptert i stor grad av befolkningen.

Trender for 2030

Telehelse vil bli mer tilgjengelig innen 2030. Mange vil nå en lege på under fem minutter gjennom virtuelle køer. Videoplattformer vil forbedre lyd- og bildeklarheten selv på tregere enheter. Automatisk notattaking vil hjelpe leger med å fokusere på pasienten. Disse oppdateringene vil gjøre at fjernbesøk føles nærmere personlig behandling.

Sikring av helseinformasjon

Med forbrukere som blir stadig mer redde for å få hukappene sine hacket, ønsker de å sikre prosessen med informasjonsutveksling av helsevesenet.

Det er dyrt og tungvint å innhente denne informasjonen, noe som gjør det mindre sannsynlig at folk vil utvikle en vane med å dele den med de millioner av enhetene hjemme. I stedet vender mange seg til big data - data samlet inn av smarte hjem og tilkoblede biler - for å få ny innsikt i helse.

Trender for 2030

Innen 2030 vil digital sikkerhet legge til sterkere identitetskontroller. Helsesystemer vil bruke smarte tokens, ansiktsskanninger og sikre brikker i vanlige enheter. Data vil bevege seg gjennom krypterte kanaler til enhver tid. Brukere vil få mer kontroll over hvem som kan se eller dele journalene deres, og de vil se tydelige varsler hvis en forespørsel ser ut til å være usikker.

Kunstig intelligens vil fortsette å påvirke helseindustrien

I løpet av de neste årene kan helseprogrammer omfatte å forutsi pasientens helsestatus på forhånd, hjelpe leger med å håndtere smerte og foreskrive opioider eller overvåke pasientens progresjon gjennom rehabiliteringsprogrammer eller hospice. Dette vil åpne for mange nye applikasjoner innen helsetjenester og utvide anvendeligheten av AI til mange medisinske problemer som for tiden krever menneskelig hjelp.

Utfordringene med å implementere teknologien er betydelige. Pasientdata må håndteres sikkert og informasjon må være tilgjengelig for de aktuelle partene. En del av problemet er at informasjon ikke fordeles jevnt. Data samles ofte av sykehus og farmasøytiske selskaper, noe som betyr at dataene ikke nødvendigvis er fritt tilgjengelig for alle. Pasienter bør ha mulighet til å få tilgang til og bruke dataene de deler riktig.

Kunstig intelligens forvandler medisinske beslutninger basert på hundrevis av sensorer og algoritmer for kunstig intelligens. Søknaden vil resultere i forbedrede, personaliserte pasientopplevelsesopplevelser ved hjelp av AI.

Trender for 2030

AI vil støtte flere daglige screeningsoppgaver innen 2030. Mange klinikker vil bruke AI-verktøy for å sjekke symptomer, oppdage risikomønstre og foreslå neste trinn før legen kommer inn på rommet. Dette vil bidra til å redusere ventetider og redusere feilrater. Legene vil fortsatt ta den endelige avgjørelsen, men AI vil gi rask veiledning som forbedrer nøyaktigheten.

Maskinlæring er en stor del av helsevesenet.

Mengden data generert fra diagnose og behandling vil også øke. Ved å gjøre datastrømmene våre om til kunnskap og bruke maskinlæring til å analysere den kunnskapen, vil vi kunne oppdage nye og mer presise svar.

Å gi mening om store datamengder og sette dem i verk krever å analysere og forstå dataene ved å gå fra innganger til utganger. Maskinlæring er et ideelt verktøy for dette i 2020 og senere.

Trender for 2030

Maskinlæring vil spore langsiktige helseendringer med enkle dashbord. Disse verktøyene vil hjelpe helsepersonell med å justere behandlingsplaner raskere. De vil også forbedre prediksjoner for hjertesykdom, diabetes og endringer i mental helse. Dette vil gi både pasienter og klinikere tidlige varseltegn.

Videre fremgang innen lagring og bruk av elektroniske journaler

Helseleverandører som lagrer medisinske journaler digitalt, vil kunne bruke andre systemer som ikke har noe grensesnitt med Internett, for eksempel annen klinisk programvare og enheter.

Trender for 2030

Innen 2030 vil journaler lastes inn på sekunder, og systemene vil fungere godt på tvers av sykehus og klinikker. Brukerne vil se rene sammendrag, testtrender og behandlingsoppdateringer på ett sted. Dette vil redusere duplisertester og forbedre koordineringen av behandlingen.

Bruk datamaskin- og maskinsyn i helsevesenet

Maskinsyn vil hjelpe leger med å identifisere muskelskader, visualisere svulster, spore Ebola-tilfeller og vurdere helsetrusler. Maskinsyn vil gi svar på hundrevis av millioner av spørsmål. Det vil også bidra til å evaluere pasienter og administrere passende behandlinger.

Trender for 2030

Maskinsyn vil støtte raskere skanninger og oppdage små endringer i bilder. Det vil bidra til å oppdage hudproblemer, leddskader og tidlige tegn på kreft. Dette vil øke diagnostisk sikkerhet og forkorte henvisningstider.

3d-utskrift

Det er noen ideer om hvordan 3D-utskrift kan brukes til å øke medisinsk behandling.

"Vi ser på 3D-utskrift som den neste store bølgen av biologisk ingeniørfag," sa Don Gulbrandsen, Ph.D., en kollega ved Collaborative ved MGH.

For eksempel kan leger behandle kreftprøver på en skriver som kan skrive ut nanostrukturer med tusenvis av små porer på, som kan være medikamentleveringsenheter.

Utskriftsteknologien, som har eksistert i omtrent et tiår, blir allerede brukt til å gjøre andre ting, for eksempel plastiske nyrekirurgiske verktøy.

Trender for 2030

3D-printing vil produsere lettere implantater og mer nøyaktige tannlegeutstyr innen 2030. Klinikker vil skrive ut varer på stedet, noe som reduserer ventetider. Tilpassede gipser, tannregulering og proteser vil forbedre komforten og støtte raskere rekonvalesens.

Helse-IT