2030年の医療ITトレンド

2030年の主要な医療ITトレンドとは？新たなテクノロジーが、医療機関がより良い患者ケアを提供するためにどのように役立つかをご覧ください。

2020 年のヘルスケア IT のトレンドに関する最初の記事に基づいて、これらのトレンドが近い将来どのように進化していくのかを確認します。

モバイルセラピストとの予定のスケジューリング

ほとんどの人間は忙しく、ストレスが多く、衝動的です。セラピストを1時間だけ見たいが、あなたの人生の定期的なアポイントメントが長く、多くのジャグリングが必要な場合、このサービスを使用することが一番の関心事です。

これは、より統合された、より速いペースのスケジューリングに向けたステップと考えています。最近のほとんどの場所は、すべてを同じ日にスケジュールできるようにしたいと考えています。これは、患者のスケジューリングを効率化するのに役立つ機能と考えています。遠隔医療を通じて、将来的には、翌週または翌月の予定を予約することができます。

2030年のトレンド

2030年までに、モバイルセラピーアプリはリアルタイムデータを活用し、ユーザーと適切な医療提供者をマッチングするようになります。システムは、位置情報、スケジュール、そしてケアニーズを数秒で確認します。ユーザーはより少ない手順でセッションを予約でき、アプリはユーザーの習慣に合わせてスマートなリマインダーを送信します。これにより、ケアの開始と継続が容易になります。

モバイルセラピストとの最初の予約

モバイルセラピストとの予約を無制限の時間で設定できます。これらの最初のアポイントメント中に、あなたのモバイルセラピストがほとんどの作業を行います。ただし、最初のセッションが終了すると、モバイルセラピストは後であなたのために予約をするように働きます。

2030年のトレンド

2030年に予定されている最初のモバイルセラピーセッションでは、ユーザーが回答するにつれて更新される簡単なアンケートに沿って、より迅速なインタラクションが可能になります。アプリは、オプションのセンサーを通して、気分、睡眠パターン、最近の症状などのデータを収集します。セラピストは、ユーザーの鮮明なスナップショットを持ってセッションに参加します。これにより、セッションがスムーズに進み、最初から明確な計画を立てることができます。

相談のために医師にアクセスする遠隔医療患者。

過去数年を超えて、テレヘルスは徐々に人口の足がかりを見つけました。 2013年、コネチカット州ハートフォードとニューハンプシャー州ナシュアの2人の開業医を擁する米国初のインターベンショナル心臓クリニックが、国内で最初にテレヘルスのみに基づいて患者を受け入れるようになりました。

テレヘルスが広く人々に採用されるのは時間の問題です。

2030年のトレンド

遠隔医療は2030年までに即時アクセスへと進化します。多くの人がバーチャルキューを通じて5分以内に医師の診察を受けられるようになります。ビデオプラットフォームは、低速デバイスでも音声と映像の明瞭性を向上させます。自動メモ機能は、医師が患者に集中するのに役立ちます。これらのアップデートにより、遠隔診療は対面診療に近い感覚で受けられるようになります。

健康情報の保護

医療記録がハッキングされることを恐れる消費者が増えているため、医療情報交換のプロセスを保護しようとしています。

この情報を取得することは費用がかかり面倒であり、人々が家の何百万ものデバイスと情報を共有する習慣を身につけたいと思う可能性が低くなります。代わりに、多くの人がビッグデータ（スマートホームやコネクテッドカーによって収集されたデータ）に目を向けて、健康に関する新しい洞察を得ています。

2030年のトレンド

2030年までに、デジタルセキュリティはより強力な本人確認機能を備えるようになるでしょう。医療システムは、スマートトークン、顔認証、そして一般的なデバイスに内蔵されたセキュアチップを活用するようになるでしょう。データは常に暗号化されたチャネルを介してやり取りされるようになります。ユーザーは、自分の記録を誰が閲覧・共有できるかをより詳細に管理できるようになり、安全でないリクエストには明確な警告が表示されるようになります。

人工知能は医療業界に影響を与え続けます

今後数年間、医療アプリケーションには、事前に患者の健康状態を予測し、医師が痛みを管理し、オピオイドを処方したり、リハビリテーションプログラムやホスピスを通じて患者の進行を監視したりすることが含まれます。これにより、ヘルスケアにおける多くの新しいアプリケーションへの扉が開かれ、現在人間の支援が必要な多くの医学的問題へのAIの適用範囲が拡大します。

テクノロジーの実装に対する課題は重要です。患者データを安全に管理し、適切な関係者が情報にアクセスできるようにする必要があります。問題の一部は、情報が均等に分散されていないことです。ほとんどの場合、データは病院や製薬会社によって収集されます。つまり、すべての人がデータを自由に利用できるとは限りません。患者は、共有するデータにアクセスして適切に使用する能力を備えている必要があります。

人工知能は、数百のセンサーと人工知能アルゴリズムに基づいて医学的決定を変換します。このアプリケーションは、AIを使用した、改善されたパーソナライズされた患者ケアエクスペリエンスをもたらします。

2030年のトレンド

2030年までに、AIはより多くの日常的なスクリーニング業務をサポートするようになるでしょう。多くのクリニックでは、医師が診察室に入る前にAIツールを活用し、症状の確認、リスクパターンの特定、そして次のステップの提案を行うようになるでしょう。これにより、待ち時間の短縮とエラー率の低下につながります。最終的な判断は医師が行いますが、AIは迅速なガイダンスを提供することで、診断精度を向上させるでしょう。

機械学習は医療の大きな部分です。

診断と治療から生成されるデータの量も増加します。データのストリームを知識に変換し、機械学習を使用してその知識を解析することにより、新しくより正確な答えを見つけることができます。

大量のデータを理解して実行するには、入力から出力に移動してデータを分析および理解する必要があります。機械学習は、2020年以降のこのための理想的なツールです。

2030年のトレンド

機械学習は、シンプルなダッシュボードで長期的な健康状態の変化を追跡します。これらのツールは、医療提供者がケアプランをより迅速に調整するのに役立ちます。また、心臓病、糖尿病、メンタルヘルスの変化の予測精度も向上します。これにより、患者と医療従事者の両方に早期の警告サインを提供できるようになります。

電子カルテの保管と使用のさらなる進展

医療記録をデジタルで保存する医療提供者は、他の臨床ソフトウェアやデバイスなど、インターネットとのインターフェースを持たない他のシステムを使用できます。

2030年のトレンド

2030年までに、記録は数秒で読み込まれ、システムは病院や診療所間でスムーズに機能するようになります。ユーザーは、わかりやすい要約、検査の傾向、治療の最新情報を一か所で確認できるようになります。これにより、検査の重複が削減され、ケアの連携が改善されます。

医療でコンピューターとマシンビジョンを使用する

マシンビジョンは、医師が筋肉の損傷を特定し、腫瘍を視覚化し、エボラ出血熱の症例を追跡し、健康上の脅威を評価するのに役立ちます。マシンビジョンは、何億もの質問に対する答えを提供します。また、患者を評価し、適切な治療を施すのにも役立ちます。

2030年のトレンド

マシンビジョンは、スキャンの高速化と画像内の微細な変化の検出を可能にします。皮膚の問題、関節の損傷、がんの初期兆候の検出に役立ちます。これにより、診断の信頼性が向上し、紹介までの時間が短縮されます。

3D印刷

3D印刷を使用して医療を強化する方法については、いくつかのアイデアがあります。

「3Dプリンティングは生物工学の次の大きな波だと考えています」とMGHのCollaborativeの同僚であるDon Gulbrandsen博士は述べています。

たとえば、医師は癌のサンプルをプリンターで処理できます。プリンターは、薬物送達デバイスである可能性のある、数千個の小さな細孔を持つナノ構造を印刷できます。

約10年前から存在している印刷技術は、すでに腎臓形成外科ツールなど、他のことを行うために使用されています。

2030年のトレンド

2030年までに、3Dプリントはより軽量なインプラントとより高精度な歯科機器を生産するようになるでしょう。クリニックでは現場で機器をプリントできるようになるため、待ち時間が短縮されます。カスタムキャスト、ブレース、義歯は快適性を向上させ、より迅速な回復をサポートします。

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