Tendenze IT sanitarie per il 2030

Quali sono le principali tendenze dell'IT sanitario per il 2030? Scopri come le nuove tecnologie possono aiutare le organizzazioni sanitarie a fornire una migliore assistenza ai pazienti.

Sulla base del nostro articolo iniziale sulle tendenze dell'informatica sanitaria per il 2020, esamineremo come queste tendenze evolveranno nel prossimo futuro.

Pianificazione di appuntamenti con terapisti mobili

La maggior parte degli umani è occupata, stressante e impulsiva. Se vuoi vedere un terapista solo per un'ora, ma gli appuntamenti regolari nella tua vita sono più lunghi e richiedono un sacco di giocoleria, quindi utilizzare il servizio ha a cuore i tuoi migliori interessi.

Lo vediamo come un passo verso una pianificazione più integrata, anche più veloce. La maggior parte dei luoghi in questi giorni vogliono essere in grado di pianificare tutto nello stesso giorno. Vediamo questo come una caratteristica che aiuta a rendere efficiente la pianificazione dei pazienti. Tramite la telemedicina, in futuro, potresti prenotare l'appuntamento per la settimana successiva o il mese successivo.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, le app di terapia mobile utilizzeranno dati in tempo reale per abbinare gli utenti al fornitore più adatto. I sistemi controlleranno posizione, orari ed esigenze di assistenza in pochi secondi. Gli utenti prenoteranno le sedute con meno passaggi e le app invieranno promemoria intelligenti che si adatteranno alle abitudini degli utenti. Questo renderà l'assistenza più facile da avviare e gestire.

L'appuntamento iniziale con un terapista mobile

Puoi fissare gli appuntamenti con il tuo terapista mobile in un tempo illimitato. Durante quegli appuntamenti iniziali, il tuo terapista mobile farà la maggior parte del lavoro per te. Tuttavia, una volta terminata la sessione iniziale, il terapista mobile lavorerà per fissare un appuntamento per te in seguito.

Tendenze per il 2030

La prima sessione di terapia mobile nel 2030 includerà un approccio più rapido, guidato da semplici questionari che si aggiornano man mano che l'utente risponde. L'app raccoglierà dati sull'umore, sulle abitudini del sonno e sui sintomi recenti tramite sensori opzionali. I terapisti inizieranno la seduta con una chiara istantanea dell'utente. Questo contribuirà a far sì che la sessione proceda senza intoppi e a supportare un piano chiaro fin dall'inizio.

Pazienti di Telehealth che accedono ai medici per consultazioni.

Oltre gli ultimi anni, la telehealth ha lentamente trovato un punto d'appoggio nella popolazione. Nel 2013, la prima clinica di cardiologia interventistica della nazione con due praticanti, uno a Hartford, nel Connecticut, e uno a Nashua, nel New Hampshire, è diventato il primo nel paese ad accettare i pazienti esclusivamente sulla base della telehealth.

È solo una questione di tempo fino a quando la telehealth non sarà ampiamente adottata dalla popolazione.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, la telemedicina diventerà istantanea. Molte persone raggiungeranno un medico in meno di cinque minuti attraverso code virtuali. Le piattaforme video miglioreranno la qualità audio e video anche sui dispositivi più lenti. La presa automatica di appunti aiuterà i medici a concentrarsi sul paziente. Questi aggiornamenti renderanno le visite a distanza più simili all'assistenza di persona.

Protezione delle informazioni sanitarie

Con i consumatori sempre più impauriti dal fatto che le loro cartelle cliniche vengano violate, stanno cercando di garantire il processo di scambio di informazioni sanitarie.

Ottenere queste informazioni è costoso e complicato, rendendo meno probabile che le persone vogliano sviluppare l'abitudine di condividerle con i milioni di dispositivi nelle loro case. Invece, molti si stanno rivolgendo ai big data - dati raccolti da case intelligenti e auto connesse - per ottenere nuove informazioni sulla salute.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, la sicurezza digitale aggiungerà controlli d'identità più rigorosi. I sistemi sanitari utilizzeranno token intelligenti, scansioni facciali e chip sicuri all'interno di dispositivi comuni. I dati saranno sempre trasmessi attraverso canali crittografati. Gli utenti avranno maggiore controllo su chi può visualizzare o condividere i propri dati e riceveranno avvisi chiari se una richiesta sembra non sicura.

L'intelligenza artificiale continuerà a incidere sul settore sanitario

Nei prossimi anni, le applicazioni sanitarie potrebbero includere la previsione anticipata dello stato di salute di un paziente, aiutare i medici a gestire il dolore e prescrivere oppioidi o monitorare la progressione di un paziente attraverso programmi di riabilitazione o ospizio. Ciò aprirà la porta a molte nuove applicazioni nel settore sanitario ed espanderà l'applicabilità dell'IA a molte questioni mediche che attualmente richiedono assistenza umana.

Le sfide per l'implementazione della tecnologia sono significative. I dati dei pazienti devono essere gestiti in modo sicuro e le informazioni devono essere accessibili alle parti appropriate. Parte del problema è che le informazioni non sono distribuite uniformemente. I dati sono spesso raccolti da ospedali e aziende farmaceutiche, il che significa che i dati non sono necessariamente liberamente disponibili per tutti. I pazienti dovrebbero avere la possibilità di accedere e utilizzare correttamente i dati che condividono.

L'intelligenza artificiale trasforma le decisioni mediche sulla base di centinaia di sensori e algoritmi di intelligenza artificiale. L'applicazione si tradurrà in esperienze di cura del paziente migliorate e personalizzate utilizzando l'IA.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, l'intelligenza artificiale supporterà un maggior numero di attività di screening quotidiane. Molte cliniche utilizzeranno strumenti di intelligenza artificiale per verificare i sintomi, individuare i modelli di rischio e suggerire i passaggi successivi prima che il medico entri in sala operatoria. Ciò contribuirà a ridurre i tempi di attesa e i tassi di errore. Saranno comunque i medici a prendere la decisione finale, ma l'intelligenza artificiale fornirà indicazioni rapide che miglioreranno la precisione.

L'apprendimento automatico è una parte enorme dell'assistenza sanitaria.

Anche la quantità di dati generati dalla diagnosi e dal trattamento aumenterà. Trasformando i nostri flussi di dati in conoscenza e utilizzando l'apprendimento automatico per analizzare tale conoscenza, saremo in grado di scoprire risposte nuove e più precise.

Comprendere grandi quantità di dati e metterli in azione richiede l'analisi e la comprensione dei dati passando da input a output. L'apprendimento automatico è uno strumento ideale per questo nel 2020 e in seguito.

Tendenze per il 2030

L'apprendimento automatico monitorerà i cambiamenti di salute a lungo termine con semplici dashboard. Questi strumenti aiuteranno gli operatori sanitari ad adattare più rapidamente i piani di assistenza. Miglioreranno anche le previsioni su malattie cardiache, diabete e cambiamenti nella salute mentale. Questo fornirà sia ai pazienti che ai medici segnali di allarme precoci.

Ulteriori progressi nella conservazione e nell'uso della cartella clinica elettronica

I fornitori di servizi sanitari che archiviano le cartelle cliniche in formato digitale saranno in grado di utilizzare altri sistemi che non hanno interfaccia con Internet, come altri software e dispositivi clinici.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, le cartelle cliniche saranno caricate in pochi secondi e i sistemi funzioneranno in modo efficiente in tutti gli ospedali e le cliniche. Gli utenti visualizzeranno riepiloghi chiari, trend dei test e aggiornamenti sui trattamenti in un unico posto. Ciò ridurrà i test duplicati e migliorerà il coordinamento delle cure.

Usa computer e visione artificiale in ambito sanitario

La visione artificiale aiuterà i medici a identificare le lesioni muscolari, visualizzare i tumori, rintracciare i casi di Ebola e valutare le minacce per la salute. La visione artificiale fornirà risposte a centinaia di milioni di domande. Aiuterà anche a valutare i pazienti e somministrare trattamenti adeguati.

Tendenze per il 2030

La visione artificiale consentirà scansioni più rapide e individuerà piccole variazioni nelle immagini. Aiuterà a rilevare problemi cutanei, danni alle articolazioni e segni precoci di cancro. Ciò aumenterà l'affidabilità diagnostica e ridurrà i tempi di riferimento.

Stampa 3D

Ci sono alcune idee su come utilizzare la stampa 3D per aumentare l'assistenza medica.

"Vediamo la stampa 3D come la prossima grande ondata di ingegneria biologica", ha affermato Don Gulbrandsen, Ph.D., collega del Collaborative presso MGH.

Ad esempio, i medici possono processare campioni di cancro su una stampante in grado di stampare nanostrutture con migliaia di minuscoli pori, che potrebbero essere dispositivi di rilascio di farmaci.

La tecnologia di stampa, che esiste da circa un decennio, è già utilizzata per fare altre cose, come gli strumenti di chirurgia renale in plastica.

Tendenze per il 2030

Entro il 2030, la stampa 3D produrrà impianti più leggeri e dispositivi dentali più precisi. Le cliniche stamperanno i dispositivi in loco, riducendo i tempi di attesa. Gessi, apparecchi ortodontici e protesi personalizzate miglioreranno il comfort e favoriranno una guarigione più rapida.

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