Egészségügyi informatikai trendek 2030-ra
Melyek a főbb egészségügyi informatikai trendek 2030-ban? Tudja meg, hogyan segíthetnek az új technológiák az egészségügyi szervezeteknek a jobb betegellátás biztosításában.
A 2020-as egészségügyi informatikai trendekről szóló kezdeti cikkünk alapján megvizsgáljuk, hogyan fognak ezek a trendek a közeljövőben alakulni.
Kinevezések ütemezése mobilterapeutákkal
Az emberek többsége elfoglalt, stresszes és impulzív. Ha csak egy órán át szeretne terapeutához fordulni, de az életében rendszeres megbeszélések hosszabbak és sok zsonglőrködést igényelnek, akkor a szolgáltatás igénybevétele az Ön érdekét szolgálja.
Ezt az integráltabb, még gyorsabb ütemezésű ütemezés felé vezető lépésnek tekintjük. Manapság a legtöbb hely azt akarja, hogy mindent ugyanazon a napon tudjon ütemezni. Ezt olyan funkciónak tekintjük, amely segít a betegek ütemezésének hatékonyságát növelni. A telemedicina segítségével a jövőben lefoglalhatja időpontját a következő hétre vagy az azt követő hónapra.
2030-as trendek
2030-ra a mobilterápiás alkalmazások valós idejű adatokat fognak használni a felhasználók és a megfelelő szolgáltató összekapcsolására. A rendszerek másodpercek alatt ellenőrzik a helyszínt, az időbeosztást és a gondozási igényeket. A felhasználók kevesebb lépésben foglalhatnak időpontokat, az alkalmazások pedig intelligens emlékeztetőket küldenek, amelyek igazodnak a felhasználói szokásokhoz. Ez megkönnyíti az ellátás megkezdését és fenntartását.
Az első megbeszélés mobil terapeutával
Korlátlan idő alatt beállíthatja időpontjait mobilterapeutájával. Az első megbeszélések során a mobil terapeuta elvégzi a munka nagy részét az Ön számára. Miután azonban az első munkamenet lejárt, a mobilterapeuta azon dolgozik, hogy később megbeszéljen egy találkozót.
2030-as trendek
Az első, 2030-ban esedékes mobilterápiás ülés gyorsabb felvételt fog tartalmazni, egyszerű kérdőívek segítségével, amelyek a felhasználó válaszai alapján frissülnek. Az alkalmazás opcionális érzékelőkön keresztül hangulati adatokat, alvási szokásokat és a legutóbbi tüneteket gyűjti. A terapeuták a felhasználóról készült tiszta pillanatfelvétellel érkeznek a megbeszélésre. Ez elősegíti az ülés zökkenőmentes lebonyolítását, és a kezdetektől fogva támogatja a világos terv kidolgozását.
A távegészségügyi betegek orvoshoz fordulnak konzultáció céljából.
Az elmúlt néhány éven túl a távegészségügy lassan megalapozta a lakosság körét. 2013-ban az ország első beavatkozó kardiológiai klinikája két gyakorlóval, az egyik a Connecticut-i Hartfordban és a New Hampshire-i Nashuában volt az országban az első, amely kizárólag a távegészségügy alapján fogadta be a betegeket.
Csak idő kérdése, amíg a lakosság széles körben alkalmazza a távegészségügyet.
2030-as trendek
A tele-egészségügy 2030-ra azonnali hozzáférés felé halad. Sokan kevesebb mint öt perc alatt eljutnak majd orvoshoz virtuális sorokon keresztül. A videóplatformok javítják a hang- és képminőséget még a lassabb eszközökön is. Az automatikus jegyzetelés segít az orvosoknak a betegre koncentrálni. Ezeknek a fejlesztéseknek köszönhetően a távoli látogatások közelebb fognak tűnni a személyes ellátáshoz.
Egészségügyi információk biztosítása
Mivel a fogyasztók egyre jobban félnek attól, hogy feltörik orvosi dokumentációikat, az egészségügyi információcsere folyamatának biztosítására törekszenek.
Ezen információk megszerzése drága és nehézkes, így kevésbé valószínű, hogy az emberek olyan szokást akarnak kialakítani, hogy megosszák azokat otthonaikban lévő millió eszközzel. Ehelyett sokan a nagy adatok - az intelligens otthonok és a csatlakoztatott autók által gyűjtött adatok - felé fordulnak, hogy új betekintést nyerjenek az egészségügybe.
2030-as trendek
2030-ra a digitális biztonság erősebb személyazonosság-ellenőrzéseket fog bevezetni. Az egészségügyi rendszerek intelligens tokeneket, arcfelismerést és biztonságos chipeket fognak használni a gyakori eszközökben. Az adatok folyamatosan titkosított csatornákon keresztül fognak áramlani. A felhasználók nagyobb kontrollt kapnak afelett, hogy kik tekinthetik meg vagy oszthatják meg az adataikat, és egyértelmű riasztásokat fognak látni, ha egy kérés nem biztonságosnak tűnik.
A mesterséges intelligencia továbbra is hatással lesz az egészségügyi ágazatra
A következő években az egészségügyi alkalmazások magukban foglalhatják a beteg egészségi állapotának előrejelzését, segítséget nyújtanak az orvosoknak a fájdalom kezelésében és az opioidok felírásában, vagy rehabilitációs programok vagy hospice segítségével figyelhetik meg a beteg előrehaladását. Ez megnyitja a kaput számos új alkalmazás előtt az egészségügyben, és kibővíti az AI alkalmazhatóságát számos olyan orvosi kérdésben, amelyek jelenleg emberi segítséget igényelnek.
A technológia bevezetésének kihívásai jelentősek. A betegadatokat biztonságosan kell kezelni, és az információknak hozzáférhetőnek kell lenniük a megfelelő felek számára. A probléma része, hogy az információk nincsenek egyenletesen elosztva. Az adatokat leggyakrabban kórházak és gyógyszergyárak gyűjtik össze, ami azt jelenti, hogy az adatok nem feltétlenül állnak mindenki számára szabadon. A betegeknek képesnek kell lenniük a megosztott adatokhoz való hozzáférésre és azok megfelelő felhasználására.
A mesterséges intelligencia több száz érzékelő és mesterséges intelligencia algoritmus alapján alakítja át az orvosi döntéseket. Az alkalmazás jobb, személyre szabott betegellátási tapasztalatokat eredményez az AI használatával.
2030-as trendek
2030-ra a mesterséges intelligencia több napi szűrési feladatot fog támogatni. Sok klinika mesterséges intelligencia alapú eszközöket fog használni a tünetek ellenőrzésére, a kockázati minták felismerésére és a következő lépések javaslatára, mielőtt az orvos belépne a rendelőbe. Ez segít csökkenteni a várakozási időt és csökkenteni a hibaszázalékot. Az orvosok továbbra is meghozzák a végső döntést, de a mesterséges intelligencia gyors útmutatást nyújt, ami javítja a pontosságot.
A gépi tanulás az egészségügy hatalmas része.
A diagnózisból és a kezelésből származó adatok mennyisége is növekszik. Ha az adatfolyamokat tudássá alakítjuk, és a gépi tanulás segítségével elemezzük ezeket az ismereteket, képesek leszünk új és pontosabb válaszokat felfedezni.
Nagy mennyiségű adat értelmezéséhez és működésbe hozatalához az adatok elemzésére és megértésére van szükség az inputoktól a outputokig haladva. A gépi tanulás ideális eszköz erre 2020-ban és később.
2030-as trendek
A gépi tanulás egyszerű irányítópultok segítségével nyomon követi a hosszú távú egészségügyi változásokat. Ezek az eszközök segítenek a szolgáltatóknak gyorsabban módosítani az ellátási terveket. Javítják a szívbetegségek, a cukorbetegség és a mentális egészségügyi változások előrejelzését is. Ez mind a betegek, mind az orvosok számára korai figyelmeztető jeleket ad.
További előrelépés az elektronikus orvosi nyilvántartások tárolása és felhasználása terén
Az egészségügyi nyilvántartásokat digitálisan tároló egészségügyi szolgáltatók más rendszereket is használhatnak, amelyeknek nincs interfészük az Internethez, például más klinikai szoftvereket és eszközöket.
2030-as trendek
2030-ra a feljegyzések másodpercek alatt betöltődnek, és a rendszerek jól működnek majd a kórházakban és klinikákon. A felhasználók egy helyen láthatják majd az áttekinthető összefoglalókat, a teszttrendeket és a kezelési frissítéseket. Ez csökkenti a duplikált teszteket és javítja az ellátás koordinációját.
Használja a számítógép és a gép látását az egészségügyben
A gépi látás segít az orvosoknak az izomsérülések azonosításában, a daganatok vizualizálásában, az Ebola-esetek nyomon követésében és az egészségügyi veszélyek felmérésében. A gépi látás több száz millió kérdésre ad választ. Ez segíteni fogja a betegek értékelését és a megfelelő kezelések alkalmazását is.
2030-as trendek
A gépi látás gyorsabb vizsgálatokat tesz lehetővé, és segít a képek apró változásainak észlelésében. Segít a bőrproblémák, az ízületi károsodások és a rák korai jeleinek felismerésében. Ez növeli a diagnosztikai megbízhatóságot és lerövidíti a beutalási időt.
3d nyomtatás
Van néhány ötlet arról, hogyan lehet a 3D nyomtatást használni az orvosi ellátás fokozásához.
"A 3D nyomtatást a biológiai tervezés következő nagy hullámának tekintjük" - mondta Don Gulbrandsen, Ph.D., az MGH Collaborative munkatársa.
Például az orvosok rákmintákat dolgozhatnak fel olyan nyomtatón, amely több ezer apró pórusú nanostruktúrát képes kinyomtatni, amelyek gyógyszeradagoló eszközök lehetnek.
A körülbelül egy évtizede létező nyomtatási technológiát már más dolgokra is használják, például plasztikus vese-műtéti eszközökre.
2030-as trendek
A 3D nyomtatás 2030-ra könnyebb implantátumokat és pontosabb fogászati eszközöket fog előállítani. A klinikák a helyszínen nyomtatják majd ki az eszközöket, csökkentve a várakozási időt. Az egyedi gipszek, fogszabályozók és protézisek javítják a kényelmet és elősegítik a gyorsabb felépülést.
Egészségügyi informatika
