Tendances des TI en santé pour 2020
Quelles sont les grandes tendances de l'informatique de santé en 2020? Voyons comment les nouvelles technologies peuvent aider les organisations de soins de santé à fournir de meilleurs soins aux patients.
Fixer des rendez-vous avec des thérapeutes mobiles
La plupart des humains sont occupés, stressants et impulsifs. Si vous voulez voir un thérapeute pendant seulement une heure, mais que les rendez-vous réguliers dans votre vie sont plus longs et nécessitent beaucoup de jonglage, alors utiliser le service a votre meilleur intérêt à cœur.
Nous voyons cela comme une étape vers une planification plus intégrée et encore plus rapide. La plupart des endroits de nos jours veulent pouvoir tout programmer le même jour. Nous considérons cela comme une fonctionnalité qui contribue à l'efficacité de la planification des patients. Grâce à la télémédecine, à l'avenir, vous pourriez réserver votre rendez-vous pour la semaine ou le mois suivant.
Le premier rendez-vous avec un thérapeute mobile
Vous pouvez fixer vos rendez-vous avec votre thérapeute mobile en un temps illimité. Lors de ces premiers rendez-vous, votre thérapeute mobile fera la plupart du travail pour vous. Cependant, une fois la session initiale terminée, le thérapeute mobile travaillera pour planifier un rendez-vous pour vous plus tard.
Patients de télésanté accédant à des médecins pour des consultations.
Au cours des dernières années, la télésanté s'est lentement implantée dans la population. En 2013, la première clinique de cardiologie interventionnelle du pays avec deux praticiens, une à Hartford, Connecticut, et une à Nashua, New Hampshire, est devenue la première au pays à accepter des patients uniquement sur la base de la télésanté.
Ce n'est qu'une question de temps avant que la télésanté ne soit largement adoptée par la population.
Sécurisation des informations de santé
Les consommateurs craignant de plus en plus que leurs dossiers médicaux soient piratés, ils cherchent à sécuriser le processus d'échange d'informations sur les soins de santé.
L'obtention de ces informations est coûteuse et fastidieuse, ce qui rend moins probable que les gens veuillent prendre l'habitude de les partager avec les millions d'appareils dans leur maison. Au lieu de cela, beaucoup se tournent vers les mégadonnées - données collectées par les maisons intelligentes et les voitures connectées - pour acquérir de nouvelles connaissances sur la santé.
L'intelligence artificielle continuera d'avoir un impact sur l'industrie des soins de santé
Au cours des prochaines années, les applications des soins de santé pourraient comprendre la prévision à l'avance de l'état de santé d'un patient, aider les médecins à gérer la douleur et prescrire des opioïdes ou surveiller la progression d'un patient par le biais de programmes de réadaptation ou de soins palliatifs. Cela ouvrira la porte à de nombreuses nouvelles applications dans les soins de santé et élargira l'applicabilité de l'IA à de nombreux problèmes médicaux qui nécessitent actuellement une assistance humaine.
Les défis de la mise en œuvre de la technologie sont importants. Les données des patients doivent être gérées de manière sécurisée et les informations doivent être accessibles aux parties concernées. Une partie du problème est que les informations ne sont pas distribuées de manière égale. Les données sont le plus souvent collectées par les hôpitaux et les sociétés pharmaceutiques, ce qui signifie que les données ne sont pas nécessairement librement accessibles à tous. Les patients doivent avoir la possibilité d'accéder et d'utiliser correctement les données qu'ils partagent.
L'intelligence artificielle transforme les décisions médicales sur la base de centaines de capteurs et d'algorithmes d'intelligence artificielle. L'application se traduira par des expériences de soins aux patients améliorées et personnalisées grâce à l'IA.
L'apprentissage automatique est une partie importante des soins de santé.
La quantité de données générées par le diagnostic et le traitement augmentera également. En transformant nos flux de données en connaissances et en utilisant l'apprentissage automatique pour analyser ces connaissances, nous serons en mesure de découvrir de nouvelles réponses plus précises.
Pour donner un sens à de grandes quantités de données et les mettre en pratique, il faut analyser et comprendre les données en passant des entrées aux sorties. L'apprentissage automatique est un outil idéal pour cela en 2020 et plus tard.
Progrès supplémentaires dans le stockage et l'utilisation des dossiers médicaux électroniques
Les prestataires de soins de santé qui stockent les dossiers médicaux numériquement pourront utiliser d'autres systèmes sans interface avec Internet, tels que d'autres logiciels et appareils cliniques.
Utiliser l'informatique et la vision industrielle dans les soins de santé
La vision artificielle aidera les médecins à identifier les blessures musculaires, à visualiser les tumeurs, à suivre les cas d'Ebola et à évaluer les menaces pour la santé. La vision industrielle fournira des réponses à des centaines de millions de questions. Il aidera également à évaluer les patients et à administrer les traitements appropriés.
impression en 3D
Il existe quelques idées sur la façon dont l'impression 3D peut être utilisée pour augmenter les soins médicaux.
"Nous considérons l'impression 3D comme la prochaine grande vague d'ingénierie biologique", a déclaré Don Gulbrandsen, Ph.D., un collègue du Collaborative de MGH.
Par exemple, les médecins peuvent traiter des échantillons de cancer sur une imprimante qui pourrait imprimer des nanostructures avec des milliers de minuscules pores dessus, qui pourraient être des dispositifs d'administration de médicaments.
La technologie d'impression, qui existe depuis environ une décennie, est déjà utilisée pour d'autres choses, telles que des outils de chirurgie rénale en plastique.
