Tendencias de la tecnología de la información en salud para 2030

¿Cuáles son las principales tendencias de TI en salud para 2030? Descubra cómo las nuevas tecnologías pueden ayudar a las organizaciones de atención médica a brindar una mejor atención al paciente.

Partiendo de nuestro artículo inicial sobre las tendencias de la informática sanitaria para 2020, analizaremos cómo evolucionarán estas tendencias en un futuro próximo.

Programar citas con terapeutas móviles

La mayoría de los humanos están ocupados, estresantes e impulsivos. Si desea ver a un terapeuta por solo una hora, pero las citas regulares en su vida son más largas y requieren muchos malabarismos, entonces usar el servicio tiene en mente sus mejores intereses.

Vemos esto como un paso hacia una programación más integrada, incluso más rápida. La mayoría de los lugares en estos días quieren poder programar todo el mismo día. Vemos esto como una característica que ayuda a brindar eficiencia a la programación de pacientes. A través de la telemedicina, en el futuro, podría reservar su cita para la semana siguiente o el mes siguiente.

Tendencias para 2030

Para 2030, las aplicaciones móviles de terapia utilizarán datos en tiempo real para conectar a los usuarios con el profesional adecuado. Los sistemas verificarán la ubicación, el horario y las necesidades de atención en segundos. Los usuarios podrán reservar sesiones con menos pasos, y las aplicaciones enviarán recordatorios inteligentes que se adaptarán a sus hábitos. Esto facilitará el inicio y la continuidad del tratamiento.

La cita inicial con un terapeuta móvil.

Puede programar sus citas con su terapeuta móvil en un tiempo ilimitado. Durante esas citas iniciales, su terapeuta móvil hará la mayor parte del trabajo por usted. Sin embargo, una vez que termine la sesión inicial, el terapeuta móvil trabajará para programar una cita para usted más adelante.

Tendencias para 2030

La primera sesión de terapia móvil en 2030 incluirá una evaluación inicial más rápida, guiada por cuestionarios sencillos que se actualizan a medida que el usuario responde. La aplicación recopilará datos sobre el estado de ánimo, los patrones de sueño y los síntomas recientes mediante sensores opcionales. Los terapeutas comenzarán la sesión con una visión clara del usuario. Esto facilitará el desarrollo fluido de la sesión y permitirá establecer un plan definido desde el principio.

Pacientes de telesalud que acceden a médicos para consultas.

Más allá de los últimos años, la telesalud ha encontrado lentamente un punto de apoyo en la población. En 2013, la primera clínica de cardiología intervencionista de la nación con dos practicantes, uno en Hartford, Connecticut, y una en Nashua, New Hampshire, se convirtió en la primera en el país en aceptar pacientes únicamente con base en telesalud.

Es solo cuestión de tiempo hasta que la telesalud sea ampliamente adoptada por la población.

Tendencias para 2030

La telemedicina se orientará hacia el acceso instantáneo para 2030. Muchas personas podrán contactar a un médico en menos de cinco minutos a través de colas virtuales. Las plataformas de video mejorarán la claridad de audio y video incluso en dispositivos menos potentes. La toma de notas automática permitirá a los médicos centrarse en el paciente. Estas mejoras harán que las consultas remotas se asemejen más a la atención presencial.

Asegurar la información de salud

Con los consumidores cada vez más temerosos de que sus registros médicos sean pirateados, buscan asegurar el proceso de intercambio de información de atención médica.

Obtener esta información es costoso y engorroso, por lo que es menos probable que las personas quieran desarrollar el hábito de compartirla con millones de dispositivos en sus hogares. En cambio, muchos están recurriendo a big data (datos recopilados por hogares inteligentes y automóviles conectados) para obtener una nueva perspectiva sobre la salud.

Tendencias para 2030

Para 2030, la seguridad digital incorporará controles de identidad más estrictos. Los sistemas de salud utilizarán tokens inteligentes, reconocimiento facial y chips de seguridad integrados en dispositivos de uso común. Los datos se transmitirán siempre a través de canales cifrados. Los usuarios tendrán mayor control sobre quién puede ver o compartir sus registros y recibirán alertas claras si una solicitud parece sospechosa.

La inteligencia artificial continuará impactando la industria de la salud

En los próximos años, las aplicaciones de atención médica podrían incluir la predicción anticipada del estado de salud del paciente, ayudar a los médicos a controlar el dolor y recetar opioides o monitorear la progresión del paciente a través de programas de rehabilitación o cuidados paliativos. Esto abrirá la puerta a muchas aplicaciones nuevas en el cuidado de la salud y ampliará la aplicabilidad de la IA a muchos problemas médicos que actualmente requieren asistencia humana.

Los desafíos para implementar la tecnología son significativos. Los datos del paciente deben gestionarse de forma segura y la información debe ser accesible para las partes correspondientes. Parte del problema es que la información no se distribuye de manera uniforme. La mayoría de las veces, los hospitales y las compañías farmacéuticas recopilan datos, lo que significa que los datos no están necesariamente disponibles gratuitamente para todos. Los pacientes deben tener la capacidad de acceder y usar adecuadamente los datos que comparten.

La Inteligencia Artificial transforma las decisiones médicas basadas en cientos de sensores y algoritmos de inteligencia artificial. La aplicación dará como resultado experiencias mejoradas y personalizadas de atención al paciente con IA.

Tendencias para 2030

Para 2030, la IA respaldará más tareas de detección diarias. Muchas clínicas utilizarán herramientas de IA para verificar síntomas, detectar patrones de riesgo y sugerir los siguientes pasos antes de que el médico entre en la consulta. Esto ayudará a reducir los tiempos de espera y la tasa de errores. Si bien los médicos seguirán tomando la decisión final, la IA proporcionará orientación rápida que mejorará la precisión.

El aprendizaje automático es una gran parte de la asistencia sanitaria.

La cantidad de datos generados a partir del diagnóstico y el tratamiento también aumentará. Al convertir nuestros flujos de datos en conocimiento y usar el aprendizaje automático para analizar ese conocimiento, podremos descubrir respuestas nuevas y más precisas.

Para dar sentido a grandes cantidades de datos y ponerlos en práctica, es necesario analizar y comprender los datos pasando de entradas a salidas. El aprendizaje automático es una herramienta ideal para esto en 2020 y más adelante.

Tendencias para 2030

El aprendizaje automático permitirá monitorizar los cambios en la salud a largo plazo mediante paneles de control sencillos. Estas herramientas ayudarán a los profesionales sanitarios a ajustar los planes de atención con mayor rapidez. Además, mejorarán las predicciones sobre enfermedades cardíacas, diabetes y cambios en la salud mental, lo que proporcionará señales de alerta temprana tanto a pacientes como a médicos.

Mayor progreso en el almacenamiento y uso de registros médicos electrónicos

Los proveedores de atención médica que almacenan registros médicos digitalmente podrán usar otros sistemas que no tienen interfaz con Internet, como otros dispositivos y software clínicos.

Tendencias para 2030

Para 2030, los registros se cargarán en segundos y los sistemas funcionarán correctamente en hospitales y clínicas. Los usuarios podrán ver resúmenes claros, tendencias de pruebas y actualizaciones de tratamientos en un solo lugar. Esto reducirá las pruebas duplicadas y mejorará la coordinación de la atención.

Utilice la computadora y la visión artificial en la atención médica

La visión artificial ayudará a los médicos a identificar lesiones musculares, visualizar tumores, rastrear casos de ébola y evaluar amenazas para la salud. La visión artificial proporcionará respuestas a cientos de millones de preguntas. También ayudará a evaluar a los pacientes y administrar los tratamientos adecuados.

Tendencias para 2030

La visión artificial permitirá realizar escaneos más rápidos y detectar cambios mínimos en las imágenes. Ayudará a detectar problemas de la piel, daños articulares y signos tempranos de cáncer. Esto aumentará la precisión diagnóstica y reducirá los tiempos de derivación.

Impresión 3d

Hay algunas ideas sobre cómo la impresión 3D se puede utilizar para aumentar la atención médica.

"Vemos la impresión 3D como la próxima gran ola de ingeniería biológica", dijo Don Gulbrandsen, Ph.D., un colega de Collaborative en MGH.

Por ejemplo, los médicos pueden procesar muestras de cáncer en una impresora que podría imprimir nanoestructuras con miles de poros diminutos, que podrían ser dispositivos de administración de medicamentos.

La tecnología de impresión, que ha existido durante aproximadamente una década, ya se está utilizando para hacer otras cosas, como herramientas de cirugía plástica de riñón.

Tendencias para 2030

La impresión 3D permitirá fabricar implantes más ligeros y dispositivos dentales más precisos para 2030. Las clínicas imprimirán los artículos in situ, reduciendo los tiempos de espera. Los moldes, aparatos de ortodoncia y prótesis personalizados mejorarán la comodidad y favorecerán una recuperación más rápida.

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