Τάσεις στην Υγεία και την Πληροφορική για το 2030
Ποιες είναι οι κύριες τάσεις στην Πληροφορική Υγείας για το 2030; Μάθετε πώς οι νέες τεχνολογίες μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης να παρέχουν καλύτερη φροντίδα στους ασθενείς.
Με βάση το αρχικό μας άρθρο σχετικά με τις τάσεις στην πληροφορική υγείας για το 2020, θα ελέγξουμε πώς αυτές οι τάσεις πρόκειται να εξελιχθούν στο εγγύς μέλλον.
Προγραμματισμός ραντεβού με φορητούς θεραπευτές
Οι περισσότεροι άνθρωποι είναι απασχολημένοι, αγχωτικοί και παρορμητικοί. Εάν θέλετε να δείτε έναν θεραπευτή για μία μόνο ώρα, αλλά τα τακτικά ραντεβού στη ζωή σας είναι μεγαλύτερα και απαιτούν πολλή ταχυδακτυλουργία, τότε η χρήση της υπηρεσίας έχει τα καλύτερα συμφέροντά σας.
Το βλέπουμε ως βήμα προς έναν πιο ολοκληρωμένο, ακόμη πιο γρήγορο προγραμματισμό. Τα περισσότερα μέρη αυτές τις μέρες θέλουν να μπορούν να προγραμματίζουν τα πάντα την ίδια ημέρα. Αυτό το βλέπουμε ως ένα χαρακτηριστικό που βοηθά στην αποτελεσματικότητα του προγραμματισμού των ασθενών. Μέσω της τηλεϊατρικής, στο μέλλον, θα μπορούσατε να κλείσετε το ραντεβού σας για την επόμενη εβδομάδα ή τον επόμενο μήνα.
Τάσεις για το 2030
Μέχρι το 2030, οι εφαρμογές θεραπείας για κινητά θα χρησιμοποιούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για να αντιστοιχίζουν τους χρήστες με τον κατάλληλο πάροχο. Τα συστήματα θα ελέγχουν την τοποθεσία, το πρόγραμμα και τις ανάγκες φροντίδας σε δευτερόλεπτα. Οι χρήστες θα κλείνουν συνεδρίες με λιγότερα βήματα και οι εφαρμογές θα στέλνουν έξυπνες υπενθυμίσεις που προσαρμόζονται στις συνήθειες των χρηστών. Αυτό θα διευκολύνει την έναρξη και τη διατήρηση της φροντίδας.
Το αρχικό ραντεβού με έναν κινητό θεραπευτή
Μπορείτε να ρυθμίσετε τα ραντεβού σας με τον κινητό σας θεραπευτή σε απεριόριστο χρονικό διάστημα. Κατά τη διάρκεια αυτών των αρχικών ραντεβού, ο φορητός θεραπευτής σας θα κάνει το μεγαλύτερο μέρος της δουλειάς για εσάς. Ωστόσο, μόλις τελειώσει η αρχική συνεδρία, ο φορητός θεραπευτής θα εργαστεί για να προγραμματίσει ραντεβού για εσάς αργότερα.
Τάσεις για το 2030
Η πρώτη συνεδρία κινητής θεραπείας το 2030 θα περιλαμβάνει ταχύτερη εισαγωγή, καθοδηγούμενη από απλά ερωτηματολόγια που ενημερώνονται καθώς απαντά ο χρήστης. Η εφαρμογή θα συλλέγει δεδομένα διάθεσης, πρότυπα ύπνου και πρόσφατα συμπτώματα μέσω προαιρετικών αισθητήρων. Οι θεραπευτές θα εισέρχονται στη συνάντηση με μια σαφή εικόνα του χρήστη. Αυτό θα βοηθήσει την ομαλή εξέλιξη της συνεδρίας και θα υποστηρίξει ένα σαφές σχέδιο από την αρχή.
Ασθενείς της Telehealth που έχουν πρόσβαση σε γιατρούς για διαβουλεύσεις.
Πέρα από τα τελευταία χρόνια, η telehealth βρήκε σιγά-σιγά ένα πόδι στον πληθυσμό. Το 2013, η πρώτη επεμβατική κλινική καρδιολογίας του έθνους με δύο ασκούμενους, ένας στο Χάρτφορντ, στο Κονέκτικατ και ένας στο Νάσουα του Νιού Χάμσαϊρ, έγινε η πρώτη στη χώρα που δέχτηκε ασθενείς μόνο με βάση την τηλεθεραπεία.
Είναι μόνο θέμα χρόνου έως ότου η τηλεθεραπεία υιοθετηθεί ευρέως από τον πληθυσμό.
Τάσεις για το 2030
Η τηλεϊατρική θα αποκτήσει άμεση πρόσβαση έως το 2030. Πολλοί άνθρωποι θα φτάνουν σε έναν γιατρό σε λιγότερο από πέντε λεπτά μέσω εικονικών ουρών. Οι πλατφόρμες βίντεο θα βελτιώσουν την καθαρότητα του ήχου και της εικόνας ακόμη και σε πιο αργές συσκευές. Η αυτόματη λήψη σημειώσεων θα βοηθήσει τους γιατρούς να επικεντρωθούν στον ασθενή. Αυτές οι ενημερώσεις θα κάνουν τις απομακρυσμένες επισκέψεις να μοιάζουν περισσότερο με την προσωπική φροντίδα.
Εξασφάλιση πληροφοριών για την υγεία
Με τους καταναλωτές να αυξάνονται όλο και περισσότερο φοβισμένοι να παραβιαστούν τα ιατρικά τους αρχεία, αναζητούν να διασφαλίσουν τη διαδικασία ανταλλαγής πληροφοριών περί υγειονομικής περίθαλψης.
Η απόκτηση αυτών των πληροφοριών είναι δαπανηρή και δυσκίνητη, καθιστώντας λιγότερο πιθανό ότι οι άνθρωποι θα θέλουν να αναπτύξουν μια συνήθεια να τις μοιράζονται με τα εκατομμύρια συσκευές στα σπίτια τους. Αντ 'αυτού, πολλοί στρέφονται σε μεγάλα δεδομένα - δεδομένα που συλλέγονται από έξυπνα σπίτια και συνδεδεμένα αυτοκίνητα - για να αποκτήσουν νέα εικόνα για την υγεία.
Τάσεις για το 2030
Μέχρι το 2030, η ψηφιακή ασφάλεια θα προσθέσει ισχυρότερους ελέγχους ταυτότητας. Τα συστήματα υγείας θα χρησιμοποιούν έξυπνα διακριτικά (tokens), σαρώσεις προσώπου και ασφαλή τσιπ μέσα σε κοινές συσκευές. Τα δεδομένα θα διακινούνται μέσω κρυπτογραφημένων καναλιών ανά πάσα στιγμή. Οι χρήστες θα αποκτούν μεγαλύτερο έλεγχο σχετικά με το ποιος μπορεί να δει ή να μοιραστεί τα αρχεία τους και θα βλέπουν σαφείς ειδοποιήσεις εάν ένα αίτημα φαίνεται μη ασφαλές.
Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να επηρεάζει τη βιομηχανία υγειονομικής περίθαλψης
Τα επόμενα χρόνια, οι εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν την πρόβλεψη της κατάστασης της υγείας ενός ασθενούς εκ των προτέρων, τη βοήθεια των γιατρών στη διαχείριση του πόνου και τη συνταγογράφηση οπιοειδών ή την παρακολούθηση της εξέλιξης του ασθενούς μέσω προγραμμάτων αποκατάστασης ή νοσοκομείου. Αυτό θα ανοίξει την πόρτα σε πολλές νέες εφαρμογές στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης και θα επεκτείνει τη δυνατότητα εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης σε πολλά ιατρικά ζητήματα που απαιτούν επί του παρόντος ανθρώπινη βοήθεια.
Οι προκλήσεις για την εφαρμογή της τεχνολογίας είναι σημαντικές. Τα δεδομένα των ασθενών πρέπει να διαχειρίζονται με ασφάλεια και οι πληροφορίες πρέπει να είναι προσβάσιμες στα κατάλληλα μέρη. Μέρος του προβλήματος είναι ότι οι πληροφορίες δεν κατανέμονται ομοιόμορφα. Τα δεδομένα συλλέγονται συχνότερα από νοσοκομεία και φαρμακευτικές εταιρείες, πράγμα που σημαίνει ότι τα δεδομένα δεν είναι απαραίτητα ελεύθερα διαθέσιμα σε όλους. Οι ασθενείς πρέπει να έχουν τη δυνατότητα πρόσβασης και σωστής χρήσης των δεδομένων που μοιράζονται.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη μετατρέπει ιατρικές αποφάσεις με βάση εκατοντάδες αισθητήρες και αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης. Η εφαρμογή θα έχει ως αποτέλεσμα βελτιωμένες, εξατομικευμένες εμπειρίες φροντίδας ασθενών χρησιμοποιώντας AI.
Τάσεις για το 2030
Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα υποστηρίζει περισσότερες καθημερινές εργασίες ελέγχου έως το 2030. Πολλές κλινικές θα χρησιμοποιούν εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να ελέγχουν τα συμπτώματα, να εντοπίζουν μοτίβα κινδύνου και να προτείνουν επόμενα βήματα πριν ο γιατρός εισέλθει στο δωμάτιο. Αυτό θα βοηθήσει στη μείωση των χρόνων αναμονής και στα ποσοστά σφάλματος. Οι γιατροί θα εξακολουθούν να λαμβάνουν την τελική απόφαση, αλλά η Τεχνητή Νοημοσύνη θα παρέχει γρήγορη καθοδήγηση που βελτιώνει την ακρίβεια.
Η μηχανική μάθηση είναι ένα τεράστιο μέρος της υγειονομικής περίθαλψης.
Η ποσότητα των δεδομένων που δημιουργούνται από τη διάγνωση και τη θεραπεία θα αυξάνεται επίσης. Μετατρέποντας τις ροές δεδομένων μας σε γνώση και χρησιμοποιώντας τη μηχανική εκμάθηση για την ανάλυση αυτής της γνώσης, θα είμαστε σε θέση να ανακαλύψουμε νέες και πιο ακριβείς απαντήσεις.
Η κατανόηση των μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων και η εφαρμογή τους απαιτεί ανάλυση και κατανόηση των δεδομένων μεταβαίνοντας από εισόδους σε εξόδους. Η μηχανική μάθηση είναι ένα ιδανικό εργαλείο για αυτό το 2020 και αργότερα.
Τάσεις για το 2030
Η μηχανική μάθηση θα παρακολουθεί τις μακροπρόθεσμες αλλαγές στην υγεία με απλούς πίνακες ελέγχου. Αυτά τα εργαλεία θα βοηθήσουν τους παρόχους να προσαρμόσουν τα σχέδια φροντίδας ταχύτερα. Θα βελτιώσουν επίσης τις προβλέψεις για καρδιακές παθήσεις, διαβήτη και αλλαγές στην ψυχική υγεία. Αυτό θα δώσει τόσο στους ασθενείς όσο και στους κλινικούς γιατρούς έγκαιρα προειδοποιητικά σημάδια.
Περαιτέρω πρόοδος στην αποθήκευση και χρήση ηλεκτρονικών ιατρικών αρχείων
Οι πάροχοι υγειονομικής περίθαλψης που αποθηκεύουν ιατρικά αρχεία ψηφιακά θα μπορούν να χρησιμοποιούν άλλα συστήματα που δεν έχουν διασύνδεση με το Διαδίκτυο, όπως άλλο κλινικό λογισμικό και συσκευές.
Τάσεις για το 2030
Μέχρι το 2030, τα αρχεία θα φορτώνουν σε δευτερόλεπτα και τα συστήματα θα λειτουργούν άψογα σε όλα τα νοσοκομεία και τις κλινικές. Οι χρήστες θα βλέπουν καθαρές περιλήψεις, τάσεις εξετάσεων και ενημερώσεις θεραπειών σε ένα μέρος. Αυτό θα μειώσει τις διπλές εξετάσεις και θα βελτιώσει τον συντονισμό της φροντίδας.
Χρησιμοποιήστε υπολογιστή και μηχανήματα όρασης στην υγειονομική περίθαλψη
Η μηχανική όραση θα βοηθήσει τους γιατρούς να εντοπίσουν μυϊκούς τραυματισμούς, να οπτικοποιήσουν τους όγκους, να παρακολουθήσουν κρούσματα Ebola και να αξιολογήσουν τις απειλές για την υγεία. Το Machine Vision θα δώσει απαντήσεις σε εκατοντάδες εκατομμύρια ερωτήσεις. Θα βοηθήσει επίσης στην αξιολόγηση των ασθενών και στη χορήγηση κατάλληλων θεραπειών.
Τάσεις για το 2030
Η μηχανική όραση θα υποστηρίζει ταχύτερες σαρώσεις και θα εντοπίζει μικροσκοπικές αλλαγές στις εικόνες. Θα βοηθήσει στην ανίχνευση δερματικών προβλημάτων, βλαβών στις αρθρώσεις και πρώιμων σημείων καρκίνου. Αυτό θα αυξήσει την διαγνωστική εμπιστοσύνη και θα μειώσει τους χρόνους παραπομπής.
3D εκτύπωση
Υπάρχουν κάποιες ιδέες για το πώς η τρισδιάστατη εκτύπωση μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αύξηση της ιατρικής περίθαλψης.
"Βλέπουμε την τρισδιάστατη εκτύπωση ως το επόμενο μεγάλο κύμα βιολογικής μηχανικής", δήλωσε ο Don Gulbrandsen, Ph.D., συνάδελφος στο Collaborative στο MGH.
Για παράδειγμα, οι γιατροί μπορούν να επεξεργαστούν δείγματα καρκίνου σε έναν εκτυπωτή που θα μπορούσε να εκτυπώσει νανοδομές με χιλιάδες μικροσκοπικούς πόρους πάνω τους, που μπορεί να είναι συσκευές παράδοσης ναρκωτικών.
Η τεχνολογία εκτύπωσης, η οποία υπάρχει εδώ και μια δεκαετία, χρησιμοποιείται ήδη για να κάνει άλλα πράγματα, όπως πλαστικά εργαλεία χειρουργικής νεφρού.
Τάσεις για το 2030
Η τρισδιάστατη εκτύπωση θα παράγει ελαφρύτερα εμφυτεύματα και πιο ακριβείς οδοντιατρικές συσκευές έως το 2030. Οι κλινικές θα εκτυπώνουν αντικείμενα επί τόπου, μειώνοντας τους χρόνους αναμονής. Οι ειδικά κατασκευασμένοι εκμαγεία, τα σιδεράκια και τα προσθετικά θα βελτιώσουν την άνεση και θα υποστηρίξουν την ταχύτερη ανάρρωση.
Υγεία IT
