Trends der Gesundheits-IT für 2030
Was sind die wichtigsten Trends in der Gesundheits-IT für 2030? Erfahren Sie, wie neue Technologien Gesundheitsorganisationen dabei helfen können, eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.
Ausgehend von unserem ersten Artikel über die Trends in der Gesundheits-IT für 2020 werden wir untersuchen, wie sich diese Trends in naher Zukunft entwickeln werden.
Terminvereinbarung mit mobilen Therapeuten
Die meisten Menschen sind beschäftigt, stressig und impulsiv. Wenn Sie nur eine Stunde lang einen Therapeuten aufsuchen möchten, aber die regelmäßigen Termine in Ihrem Leben länger sind und viel Jonglieren erfordern, liegt Ihnen die Nutzung des Dienstes am Herzen.
Wir sehen dies als einen Schritt in Richtung einer stärker integrierten und noch schnelleren Planung. Die meisten Orte möchten heutzutage in der Lage sein, alles am selben Tag zu planen. Wir sehen dies als eine Funktion, die dazu beiträgt, die Planung von Patienten effizienter zu gestalten. Über die Telemedizin könnten Sie in Zukunft Ihren Termin für die folgende Woche oder den darauffolgenden Monat buchen.
Trends für 2030
Bis 2030 werden mobile Therapie-Apps Echtzeitdaten nutzen, um Nutzern den passenden Therapeuten zu vermitteln. Die Systeme prüfen Standort, Termine und Behandlungsbedarf innerhalb von Sekunden. Nutzer können Sitzungen mit weniger Aufwand buchen, und die Apps senden intelligente Erinnerungen, die sich an die Gewohnheiten der Nutzer anpassen. Dadurch wird der Beginn und die Aufrechterhaltung einer Therapie einfacher.
Der erste Termin bei einem mobilen Therapeuten
Sie können Ihre Termine mit Ihrem mobilen Therapeuten in unbegrenzter Zeit vereinbaren. Während dieser ersten Termine erledigt Ihr Mobiltherapeut den größten Teil der Arbeit für Sie. Sobald die erste Sitzung beendet ist, wird der mobile Therapeut jedoch einen Termin für Sie vereinbaren.
Trends für 2030
Die erste mobile Therapiesitzung im Jahr 2030 ermöglicht eine schnellere Anamnese mithilfe einfacher Fragebögen, die sich mit den Antworten des Nutzers aktualisieren. Die App erfasst Stimmungsdaten, Schlafmuster und aktuelle Symptome über optionale Sensoren. Therapeuten erhalten so einen klaren Überblick über den Nutzer und können die Sitzung reibungslos gestalten und von Anfang an einen transparenten Therapieplan entwickeln.
Telegesundheitspatienten, die sich an Ärzte wenden, um sich beraten zu lassen.
In den letzten Jahren hat die Telegesundheit in der Bevölkerung nur langsam Fuß gefasst. Im Jahr 2013 wurde die erste interventionelle Kardiologieklinik des Landes mit zwei Praktizierenden, einer in Hartford, Connecticut, und einer in Nashua, New Hampshire, als erste im Land, die Patienten ausschließlich auf der Basis von Telemedizin behandelte.
Es ist nur eine Frage der Zeit, bis Telemedizin in der Bevölkerung weit verbreitet ist.
Trends für 2030
Bis 2030 wird die Telemedizin den sofortigen Zugang ermöglichen. Viele Menschen werden über virtuelle Warteschlangen innerhalb von fünf Minuten einen Arzt erreichen können. Videoplattformen werden die Audio- und Videoqualität auch auf langsameren Geräten verbessern. Automatische Notizen werden Ärzten helfen, sich auf den Patienten zu konzentrieren. Diese Entwicklungen werden Fernbehandlungen der persönlichen Betreuung ähnlicher machen.
Gesundheitsinformationen sichern
Angesichts der wachsenden Angst der Verbraucher, dass ihre Patientenakten gefälscht werden, möchten sie den Informationsaustausch im Gesundheitswesen sicherstellen.
Das Abrufen dieser Informationen ist teuer und umständlich, sodass es weniger wahrscheinlich ist, dass Menschen die Gewohnheit entwickeln möchten, sie mit Millionen von Geräten in ihren Häusern zu teilen. Stattdessen greifen viele auf Big Data zurück - Daten, die von Smart Homes und vernetzten Autos gesammelt werden -, um neue Einblicke in die Gesundheit zu erhalten.
Trends für 2030
Bis 2030 wird die digitale Sicherheit durch strengere Identitätsprüfungen verstärkt. Gesundheitssysteme werden intelligente Token, Gesichtsscans und Sicherheitschips in gängigen Geräten einsetzen. Daten werden stets über verschlüsselte Kanäle übertragen. Nutzer erhalten mehr Kontrolle darüber, wer ihre Daten einsehen oder weitergeben darf, und werden bei verdächtigen Anfragen deutlich gewarnt.
Künstliche Intelligenz wird sich weiterhin auf die Gesundheitsbranche auswirken
In den nächsten Jahren könnten Anwendungen im Gesundheitswesen beinhalten, den Gesundheitszustand eines Patienten im Voraus vorherzusagen, Ärzten bei der Schmerzbehandlung zu helfen und Opioide zu verschreiben oder den Fortschritt eines Patienten durch Rehabilitationsprogramme oder Hospiz zu überwachen. Dies wird die Tür für viele neue Anwendungen im Gesundheitswesen öffnen und die Anwendbarkeit von KI auf viele medizinische Probleme ausweiten, die derzeit menschliche Hilfe erfordern.
Die Herausforderungen bei der Implementierung der Technologie sind erheblich. Patientendaten müssen sicher verwaltet werden und Informationen müssen für die entsprechenden Parteien zugänglich sein. Ein Teil des Problems ist, dass die Informationen nicht gleichmäßig verteilt sind. Daten werden am häufigsten von Krankenhäusern und Pharmaunternehmen gesammelt, was bedeutet, dass die Daten nicht unbedingt für jeden frei verfügbar sind. Patienten sollten die Möglichkeit haben, auf die von ihnen gemeinsam genutzten Daten zuzugreifen und diese ordnungsgemäß zu verwenden.
Künstliche Intelligenz transformiert medizinische Entscheidungen basierend auf Hunderten von Sensoren und Algorithmen für künstliche Intelligenz. Die Anwendung wird zu einer verbesserten, personalisierten Patientenversorgung mit AI führen.
Trends für 2030
Bis 2030 wird künstliche Intelligenz (KI) immer mehr Screening-Aufgaben im Klinikalltag unterstützen. Viele Kliniken werden KI-Tools einsetzen, um Symptome zu prüfen, Risikomuster zu erkennen und das weitere Vorgehen vorzuschlagen, noch bevor der Arzt den Raum betritt. Dadurch werden Wartezeiten verkürzt und Fehlerquoten gesenkt. Die endgültige Entscheidung trifft weiterhin der Arzt, aber die KI liefert schnelle Hinweise, die die Genauigkeit verbessern.
Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Bestandteil des Gesundheitswesens.
Die Datenmenge, die durch Diagnose und Behandlung generiert wird, wird ebenfalls zunehmen. Indem wir unsere Datenströme in Wissen umwandeln und maschinelles Lernen verwenden, um dieses Wissen zu analysieren, können wir neue und präzisere Antworten finden.
Um große Datenmengen zu erfassen und in die Tat umzusetzen, müssen die Daten analysiert und verstanden werden, indem von Eingaben zu Ausgaben gewechselt wird. Maschinelles Lernen ist hierfür ab 2020 ein ideales Werkzeug.
Trends für 2030
Maschinelles Lernen wird langfristige Gesundheitsveränderungen mithilfe übersichtlicher Dashboards erfassen. Diese Tools unterstützen Ärzte und Pflegekräfte dabei, Behandlungspläne schneller anzupassen. Zudem verbessern sie die Vorhersagen für Herzerkrankungen, Diabetes und Veränderungen der psychischen Gesundheit. Dadurch erhalten Patienten und Ärzte frühzeitig Warnsignale.
Weitere Fortschritte bei der Speicherung und Verwendung elektronischer Patientenakten
Gesundheitsdienstleister, die Krankenakten digital speichern, können andere Systeme verwenden, die keine Schnittstelle zum Internet haben, z. B. andere klinische Software und Geräte.
Trends für 2030
Bis 2030 werden Datensätze in Sekundenschnelle geladen, und die Systeme werden in Krankenhäusern und Kliniken reibungslos zusammenarbeiten. Nutzer erhalten übersichtliche Zusammenfassungen, Testtrends und Behandlungsaktualisierungen an einem zentralen Ort. Dies reduziert Doppeluntersuchungen und verbessert die Versorgungskoordination.
Verwenden Sie Computer und Bildverarbeitung im Gesundheitswesen
Machine Vision hilft Ärzten dabei, Muskelverletzungen zu identifizieren, Tumore zu visualisieren, Ebola-Fälle zu verfolgen und Gesundheitsgefahren zu bewerten. Machine Vision bietet Antworten auf Hunderte Millionen von Fragen. Es wird auch helfen, Patienten zu bewerten und geeignete Behandlungen zu verabreichen.
Trends für 2030
Maschinelles Sehen ermöglicht schnellere Scans und erkennt kleinste Veränderungen in Bildern. Es hilft, Hautprobleme, Gelenkschäden und frühe Anzeichen von Krebs zu erkennen. Dies erhöht die diagnostische Sicherheit und verkürzt die Überweisungszeiten.
3d Drucken
Es gibt einige Ideen, wie der 3D-Druck die medizinische Versorgung verbessern kann.
"Wir sehen den 3D-Druck als die nächste große Welle der Bioverfahrenstechnik", sagte Don Gulbrandsen, Ph.D., ein Kollege der Arbeitsgemeinschaft bei MGH.
Zum Beispiel können Ärzte Krebsproben auf einem Drucker verarbeiten, der Nanostrukturen mit Tausenden winziger Poren bedrucken kann, bei denen es sich möglicherweise um Geräte zur Arzneimittelabgabe handelt.
Die Drucktechnologie, die es seit etwa einem Jahrzehnt gibt, wird bereits für andere Aufgaben eingesetzt, beispielsweise für Werkzeuge für die plastische Nierenchirurgie.
Trends für 2030
Bis 2030 werden durch 3D-Druck leichtere Implantate und präzisere Zahnprothesen hergestellt. Kliniken werden die Produkte vor Ort drucken und so Wartezeiten verkürzen. Individuell angefertigte Gipsverbände, Zahnspangen und Prothesen verbessern den Tragekomfort und unterstützen eine schnellere Genesung.
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